Cơ quan quản lý dữ liệu của Vương quốc Anh cảnh báo các công ty công nghệ về những lo ngại về bảo vệ dữ liệu AI sáng tạo

Giữa những lo ngại về bảo vệ dữ liệu AI tổng quát, Văn phòng Ủy ban Thông tin Vương quốc Anh (ICO) đưa ra lời nhắc nhở các công ty công nghệ tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu. Điều này xảy ra ngay sau khi cơ quan quản lý quyền riêng tư dữ liệu của Ý cấm sử dụng ChatGPT với cáo buộc vi phạm quyền riêng tư.

ICO đã phát hành một bài đăng trên blog nhấn mạnh với các tổ chức rằng các quy định bảo vệ dữ liệu vẫn có hiệu lực, ngay cả khi thông tin cá nhân đang được xử lý có nguồn gốc từ các nguồn có sẵn công khai. Stephen Almond, Giám đốc Công nghệ và Đổi mới của ICO, kêu gọi các tổ chức đang phát triển hoặc sử dụng AI tổng quát áp dụng biện pháp bảo vệ dữ liệu theo thiết kế và theo cách tiếp cận mặc định ngay từ đầu.

Trong tuyên bố của mình, Almond nhấn mạnh rằng các tổ chức làm việc với dữ liệu cá nhân cho các mục đích AI tổng quát phải xem xét cơ sở hợp pháp của họ để xử lý dữ liệu cá nhân. Họ cũng phải xem xét cách họ có thể giảm rủi ro bảo mật và giải quyết các yêu cầu về quyền cá nhân. Almond khẳng định rằng không có lý do gì biện minh cho việc bỏ qua ý nghĩa riêng tư của AI tổng quát.

Bên cạnh ICO và cơ quan quản lý dữ liệu của Ý, những nhân vật đáng chú ý khác đã bày tỏ mối quan ngại của họ về những rủi ro tiềm ẩn của AI tổng hợp. Tháng trước, hơn 1.100 nhà lãnh đạo công nghệ, bao gồm cả người đồng sáng lập Apple Steve Wozniak và doanh nhân Elon Musk, đã kêu gọi tạm dừng sáu tháng trong việc phát triển các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4 của OpenAI. Trong một bức thư ngỏ, các bên ký kết đã cảnh báo về một tương lai đen tối, đặt câu hỏi liệu AI tiên tiến có thể dẫn đến mất quyền kiểm soát đối với nền văn minh của chúng ta và các mối đe dọa có thể xảy ra đối với nền dân chủ thông qua chatbot truyền bá tuyên truyền và tin tức giả mạo trên các nền tảng mạng xã hội hay không. Họ cũng nêu lên mối lo ngại về việc AI tự động hóa các công việc, bao gồm cả những công việc hoàn thành.

Quy định về AI đưa ra một thách thức đặc biệt khi sự đổi mới diễn ra với tốc độ chóng mặt, vượt xa tốc độ của các biện pháp quản lý. Frank Buytendijk, một nhà phân tích tại Gartner, đã chỉ ra rằng các quy định quá cụ thể có thể mất hiệu lực khi công nghệ phát triển, trong khi các quy định cấp cao lại gặp khó khăn với sự rõ ràng. Ông cho rằng niềm tin bị xói mòn và sự chấp nhận của xã hội do những sai lầm đắt giá, thay vì quy định, có thể cản trở sự đổi mới của AI. Tuy nhiên, quy định AI yêu cầu các mô hình phải được kiểm tra độ lệch và các thuật toán được minh bạch hơn có thể thúc đẩy sự đổi mới để phát hiện độ lệch và đạt được tính minh bạch cũng như khả năng giải thích, Buytendijk nói thêm.

Trước những lo ngại này, các nền tảng phát triển no-code và low-code, như AppMaster, nhằm mục đích đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng đồng thời ưu tiên bảo vệ dữ liệu, bảo mật và tuân thủ. Bằng cách tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động mà không phát sinh nợ kỹ thuật, người dùng có thể phát triển hiệu quả các giải pháp phần mềm có thể mở rộng hoàn chỉnh với phụ trợ máy chủ, trang web, cổng thông tin khách hàng và ứng dụng di động gốc. Nắm bắt việc sử dụng AI có trách nhiệm đảm bảo rằng sự đổi mới không phải trả giá bằng quyền riêng tư và bảo mật, cho phép ngành công nghệ phát triển một cách có trách nhiệm.