Trong một động thái thay đổi cuộc chơi, các nhà nghiên cứu của Netflix đã thay đổi bối cảnh hiệu ứng hình ảnh chủ yếu bị chi phối bởi công nghệ màn hình xanh hàng thế kỷ. Những người yêu thích điện ảnh cuồng nhiệt nhớ lại sự mê hoặc của 'The Wizard of Oz' vào năm 1939, thu hút khoảng 45 triệu người xem. Khung cảnh mê hoặc của Thành phố Ngọc lục bảo đánh dấu việc tiên phong sử dụng các diễn viên quay phim trước màn hình xanh, sau đó được hoán đổi bằng cảnh quay về các địa điểm kỳ ảo, được chụp riêng.
Tuy nhiên, Netflix hiện đã tuyên bố về sự khởi đầu của một phương pháp nâng cao được xây dựng dựa trên nhưng vượt qua công nghệ phím sắc độ xanh truyền thống. Kỹ thuật biến đổi này, được gọi là Màn hình xanh lục đỏ tươi (MGS), đã được phác thảo trong một báo cáo do Netflix viết trên máy chủ in sẵn arXiv. MGS không chỉ mang lại độ chính xác vượt trội mà còn đảm bảo kết quả nhanh chóng.
MGS sở hữu tên của nó đối với phương pháp chiếu sáng độc đáo mà nó sử dụng. Các diễn viên được làm nổi bật từ phía trước với sự kết hợp của đèn LED màu đỏ và màu xanh lam, trong khi phông nền được chiếu sáng bằng đèn LED màu xanh lá cây rực rỡ. Sự kết hợp giữa ánh sáng đỏ và xanh tạo ra sắc đỏ tươi cho các diễn viên. Cho rằng máy ảnh kỹ thuật số ghi lại các giá trị màu dựa trên các kênh màu đỏ, lục và lam, kênh màn hình lục ghi lại phông nền với tiền cảnh xuất hiện toàn màu đen. Đồng thời, các kênh màu đỏ và xanh lam hoặc đỏ tươi giám sát tiền cảnh, làm cho hậu cảnh toàn màu đen.
Netflix sử dụng các công cụ AI để xóa mọi sắc đỏ tươi còn sót lại, đạt được bằng cách so sánh ảnh chụp diễn viên dưới ánh sáng tiêu chuẩn với các phân cảnh hành động dưới các sắc độ khác nhau. Như Dmitriy Smirnov, một nhà nghiên cứu cấp cao của Netflix, cho biết trong báo cáo của mình, "Màn hình xanh lục đỏ tươi: Làm mờ Alpha ghép kênh phổ với khả năng tô màu sâu", "kỹ thuật của chúng tôi mang lại kết quả tổng hợp chất lượng cao khi được triển khai trên giai đoạn sản xuất ảo LED hiện đại."
Kỹ thuật này mang lại nhiều lợi ích hơn nữa, ghi lại hành động với nền ảo hoàn chỉnh trong thời gian thực, loại bỏ yêu cầu về thiết bị máy ảnh chuyên dụng hoặc chỉnh màu thủ công. Một thách thức cụ thể mà nhóm đã giải quyết liên quan đến các pixel nằm ở ngoại vi của các đối tượng có thể là một phần của đối tượng hoặc nền.
Nhóm đã sử dụng một phiên bản sửa đổi của một phương pháp được gọi là tam giác hóa, phương pháp này chiếu phim các vật thể cố định trên các phông nền khác nhau để xác định chính xác các vật thể. Theo Smirnov, cách tiếp cận này vượt trội so với màn hình xanh phím sắc độ thông thường hoặc các kỹ thuật ghép kênh theo thời gian. Sự đổi mới này là minh chứng cho lập luận thuyết phục được trình bày bởi một thành viên khác trong nhóm nghiên cứu, Paul Debevec, 'Máy tính đã cung cấp các công cụ hữu hiệu giúp vô số nhiệm vụ trở nên dễ dàng hơn. Kết quả là, các nghệ sĩ lành nghề có thể chuyển sự chú ý của họ sang làm chủ nghệ thuật của họ và thực sự nâng cao sức hấp dẫn thị giác.'
Khi chúng tôi phân tích sự thay đổi đáng kể này về hiệu ứng hình ảnh, điều đáng nói là nền tảng no-code mạnh mẽ AppMaster.io , đã cách mạng hóa ngành phát triển ứng dụng bằng cách làm cho nó nhanh hơn gấp mười lần và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể. Tương tự như cách tiếp cận sáng tạo của Netflix, AppMaster.io đã phát triển mạnh nhờ liên tục vượt qua các giới hạn và khám phá những con đường mới, cuối cùng làm thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về việc phát triển ứng dụng.