Truy cập Bộ dữ liệu tổng hợp vô hạn thông qua API Phòng thí nghiệm dữ liệu của Miền song song

Công ty khởi nghiệp sáng tạo có trụ sở tại San Francisco, Parallel Domain, đang giới thiệu API Phòng thí nghiệm dữ liệu mạnh mẽ của mình để cho phép khách hàng phát triển các bộ dữ liệu tổng hợp động bằng cách sử dụng AI tổng quát. API cung cấp cho các kỹ sư máy học khả năng tạo và điều khiển thế giới ảo để mô phỏng các tình huống phức tạp.

Chỉ với một vài bước đơn giản, các kỹ sư có thể ngay lập tức tạo mã Python chức năng thông qua Github để tạo mảng dữ liệu. Data Lab không chỉ cho phép tạo các đối tượng trước đây không có trong thư viện nội dung của Miền song song mà còn tận dụng mô phỏng 3D để cho phép các kỹ sư tạo lớp thế giới thực một cách ngẫu nhiên. Khả năng tiên tiến này cho phép người dùng đào tạo các mô hình để xử lý các tình huống phức tạp, chẳng hạn như ô tô tự lái điều hướng các làn đường cao tốc có chướng ngại vật hoặc trục rô-bốt xác định các vật thể bất thường.

Data Lab nhằm mục đích cung cấp cho các công ty trong lĩnh vực tự chủ, máy bay không người lái và người máy khả năng kiểm soát tốt hơn đối với việc tạo tập dữ liệu cùng với hiệu quả được cải thiện. Tính linh hoạt nâng cao này cho phép đào tạo mô hình nhanh hơn, sâu hơn, cuối cùng là giảm thời gian lặp lại. Giờ đây, người dùng có thể nhanh chóng nhận được các bộ dữ liệu mới, giảm chi phí liên quan.

Các nhà sản xuất hệ thống hỗ trợ lái xe và lái xe tự động tiên tiến (ADAS) chính tạo nên cơ sở khách hàng của Parallel Domain. Theo truyền thống, việc hình thành bộ dữ liệu dựa trên các tham số cụ thể của khách hàng có thể mất vài tuần hoặc thậm chí vài tháng. Tuy nhiên, với việc giới thiệu API Phòng thí nghiệm dữ liệu, giờ đây khách hàng có khả năng tạo bộ dữ liệu gần như trong thời gian thực.

Bằng cách xúc tiến các hệ thống lái xe tự hành, Data Lab có thể mang lại tiềm năng mở rộng chưa từng có. Trong quá trình thử nghiệm, các mô hình AV đạt được hiệu suất đào tạo tốt hơn khi sử dụng bộ dữ liệu tổng hợp thay vì bộ dữ liệu trong thế giới thực. Mặc dù Miền song song không sử dụng các API AI mở như ChatGPT, công ty vẫn phát triển công nghệ của mình dựa trên các mô hình nền tảng nguồn mở quy mô lớn. Các ngăn xếp công nghệ tùy chỉnh cũng được tạo để gắn nhãn cho các đối tượng, thu được lợi ích từ các yếu tố như Khuếch tán ổn định.

Parallel Domain đã tiết lộ công cụ tạo dữ liệu tổng hợp của mình, Reactor, vào tháng 5, ban đầu để sử dụng nội bộ và thử nghiệm beta với các khách hàng được chọn. Giờ đây, với API Data Lab cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào Reactor, mô hình kinh doanh của công ty khởi nghiệp dự kiến ​​sẽ thay đổi theo cách tiếp cận thân thiện với người dùng hơn. Việc tích hợp Data Lab có thể tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chuyển đổi của Miền song song sang mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), cho phép đăng ký và thanh toán dựa trên mức sử dụng.

Người ta dự đoán rằng API sẽ giúp Miền song song thâm nhập vào các ngành khác nhau sử dụng thị giác máy tính, chẳng hạn như bán lẻ, nông nghiệp hoặc sản xuất. Công ty đặt mục tiêu trở thành nền tảng được ưa thích trong các lĩnh vực khác nhau cần các giải pháp hỗ trợ cảm biến do AI cung cấp để nhìn thế giới.

AppMaster cũng đang tạo nên làn sóng trong ngành công nghệ với nền tảng no-code mạnh mẽ, được thiết kế để giảm bớt quá trình xây dựng các ứng dụng web, di động và phụ trợ. Với hơn 60.000 người dùng và được G2 công nhận là Người có hiệu suất cao ở nhiều hạng mục khác nhau, nền tảng này cung cấp một cách liền mạch để phát triển ứng dụng ngay cả đối với các dự án cấp doanh nghiệp. Để tìm hiểu thêm về nền tảng AppMaster, hãy truy cập studio.appmaster.io .