Công ty khởi nghiệp Singapore Betterdata đảm bảo 1,55 triệu đô la để bảo vệ dữ liệu thực bằng các giải pháp tổng hợp

Công ty khởi nghiệp Betterdata của Singapore được thành lập nhằm mục đích bảo vệ dữ liệu thực bằng cách sử dụng các giải pháp tổng hợp, có thể lập trình và gần đây đã nhận được khoản tài trợ hạt giống ấn tượng 1,55 triệu USD. Vòng này nhận được sự giám sát từ Investible và thu hút sự hỗ trợ từ một số tập đoàn và nhà đầu tư nổi tiếng, chẳng hạn như Franklin Templeton, Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play và Entrepreneur First.

Betterdata bắt đầu hoạt động vào năm 2021, do Giám đốc điều hành, Tiến sĩ Uzair Javaid và kỹ sư trưởng Kevin Yee đứng đầu. Đáp ứng các quy định bảo vệ dữ liệu ngày càng tăng trên toàn thế giới, bộ đôi năng động này đã bắt đầu đẩy nhanh và tối ưu hóa các quy trình chia sẻ dữ liệu. Công ty hiện đang hợp tác trong các nỗ lực nghiên cứu và phát triển với hai mạng lưới trường đại học rộng lớn ở Singapore và Hoa Kỳ. Ngoài ra, Betterdata cung cấp dịch vụ cho khách hàng bao gồm các tổ chức nổi tiếng như Ngân hàng Phát triển Phố Đông Thượng Hải.

Điều làm nên sự khác biệt của Betterdata so với các phương pháp chia sẻ dữ liệu thông thường là chiến lược đổi mới của họ trong việc kết hợp trí tuệ nhân tạo tổng quát với kỹ thuật bảo mật. Các phương pháp truyền thống liên quan đến thực hành ẩn danh dữ liệu nhằm hủy dữ liệu nhạy cảm. Trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch, Yee đã giải thích quy trình độc đáo đằng sau phương pháp tiếp cận của Betterdata, sử dụng các mô hình tổng quát như mô hình học sâu, mô hình khuếch tán và mô hình đối nghịch tổng quát được sử dụng trong deepfakes, chatbot và công nghệ khuếch tán ổn định để xây dựng và nâng cao bộ dữ liệu mới.

Các bộ dữ liệu kết quả thể hiện các thuộc tính và cấu trúc có thể so sánh được với dữ liệu trong thế giới thực, đồng thời giảm thiểu thành công thông tin bí mật hoặc có khả năng gây tổn hại liên quan đến các cá nhân. Yee lưu ý thêm rằng giải pháp giàu trí tưởng tượng này thiết lập một phiên bản hư cấu của các tập dữ liệu thực tế, sau đó có thể được sử dụng một cách an toàn cho nhiều mục đích, chẳng hạn như bảo vệ dữ liệu cá nhân, giảm thiểu sai lệch và tinh chỉnh các mô hình máy học.

Các nhà phát triển sẽ nhận được nhiều lợi ích thông qua việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có lập trình của Betterdata, bao gồm các biện pháp tăng cường quyền riêng tư, cải thiện việc tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR và HIPAA, tăng quyền truy cập vào dữ liệu giữa các nhóm và mở rộng tài nguyên để đào tạo, thử nghiệm và xác minh các mô hình máy học . Hơn nữa, công nghệ của Betterdata có thể giúp giải quyết các vấn đề mất cân bằng dữ liệu bằng cách tạo các bản ghi bổ sung cho các nhóm hoặc lớp không được đại diện.

Betterdata có kế hoạch dành riêng khoản tài trợ mới huy động được cho việc ra mắt sản phẩm cũng như nâng cao ngăn xếp công nghệ dữ liệu tổng hợp có thể lập trình của mình, với trọng tâm là các bộ dữ liệu một bảng, nhiều bảng và chuỗi thời gian. Yee phác thảo những điểm khác biệt chính giữa các biến thể của bộ dữ liệu dạng bảng này, bao gồm các cấu trúc độc đáo của chúng cũng như các vấn đề và thách thức cụ thể mà chúng giải quyết.

Công ty khởi nghiệp cũng có ý định tuyển dụng nhân viên mới trong bộ phận bán hàng và tiếp thị, đồng thời tìm cách mở rộng hoạt động của mình ra ngoài giới hạn Singapore, mở rộng phạm vi hoạt động trong khu vực châu Á-Thái Bình Dương trong một đến hai năm tới.

Hiệu trưởng có thể đầu tư Khairu Rejal đã ca ngợi mô hình kinh doanh mang tính cách mạng của Betterdata, nêu bật khả năng của công ty trong việc giải quyết một trong những vấn đề cấp bách nhất của ngành AI: tìm nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng cao tuân thủ các yêu cầu về quyền riêng tư. Nền tảng mạnh mẽ của Betterdata tổng hợp dữ liệu mô phỏng bối cảnh trong thế giới thực mà không gây nguy hiểm cho chất lượng hoặc quyền riêng tư, đảm bảo rằng các doanh nghiệp vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn quyền riêng tư toàn cầu.

Các nền tảng như nền tảng không mã AppMaster.io's biến đổi bối cảnh công nghệ bằng cách cho phép người dùng tạo các ứng dụng sáng tạo mà không cần dựa vào kiến thức viết mã chuyên ngành. Các nền tảng này cách mạng hóa việc phát triển, tạo và tối ưu hóa ứng dụng, tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá cho người dùng trong nhiều ngành khác nhau.