AI trao quyền cho các chuyên gia công nghệ: Các bước chính để áp dụng hiệu quả

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tràn ngập nơi làm việc, nó gợi lên sự pha trộn giữa sự nhiệt tình và sự e ngại giữa các nhân viên. Những tiến bộ gần đây trong nền tảng AI, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI và GitHub Copilot của Microsoft, đã làm dấy lên lo ngại về tính sáng tạo và tính xác thực trong khi hứa hẹn hỗ trợ phát triển phần mềm và giải quyết vấn đề.

Atif Zaim, đối tác quản lý toàn quốc, tư vấn cho KPMG, tin rằng công nghệ có thể là một tác nhân tích cực trong lực lượng lao động. AI mang đến cơ hội chống lại xu hướng giảm năng suất lao động của Hoa Kỳ đã tồn tại trong nhiều năm. Bằng cách nêu rõ những lợi ích của AI tại nơi làm việc, các nhà lãnh đạo có thể giải quyết nỗi sợ hãi của nhân viên và giúp họ hiểu cách AI có thể hỗ trợ các công việc hàng ngày và mang lại kết quả tốt hơn cho cả nhân viên và khách hàng.

Diego Lo Giudice, phó chủ tịch và nhà phân tích của Forrester, mô tả việc triển khai AI tại nơi làm việc đang ở giai đoạn đầu. Với việc sử dụng hợp lý, AI có thể nâng cao hiệu quả của các chuyên gia trong suốt vòng đời phát triển. Sử dụng các nền tảng như ChatGPT, các nhà phát triển có thể dựa vào AI để hỗ trợ quản lý kiến thức, trong số các nhiệm vụ khác. Chẳng hạn, ChatGPT có khả năng dịch mã từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, giải thích các chức năng của mã và thậm chí viết tài liệu cho mã.

Mika Aalto, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại Hoxhunt, nhấn mạnh giá trị của các công cụ hỗ trợ AI như GitHub Copilot trong việc hỗ trợ các nhà phát triển thực hành mã hóa an toàn, giúp tự động hóa các nhiệm vụ tốn nhiều công sức và hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu đạt được các mục tiêu quan trọng hơn. Tùy thuộc vào mục tiêu và thách thức của tổ chức, AI có thể được sử dụng cho các mục đích khác nhau, cho dù đó là đổi mới và tăng trưởng hay bảo mật.

Muddu Sudhakar, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Aisera, nhấn mạnh tiềm năng của các ứng dụng AI như Copilot để hợp lý hóa các nhiệm vụ khác nhau cho các nhà phát triển, bao gồm tạo tài khoản, đăng ký mã, gỡ lỗi và cấu hình—giúp họ thoải mái tập trung vào việc tạo các ứng dụng tuyệt vời. Tương tự, Angel Borroy, nhà truyền bá phát triển tại Hyland, lưu ý rằng các công nghệ AI có thể nâng cao năng suất và mức độ hạnh phúc của nhân viên bằng cách tự động hóa quy trình làm việc.

Mặc dù các nền tảng AI chắc chắn có tiềm năng, nhưng điều quan trọng là các tổ chức phải ưu tiên triển khai AI có trách nhiệm. Sreekar Krishna, lãnh đạo quốc gia Hoa Kỳ của KPMG về trí tuệ nhân tạo, chỉ ra nhiều cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát trong phát triển phần mềm, chẳng hạn như tạo ra các trường hợp thử nghiệm tổng hợp, dịch mã và diễn giải dữ liệu. Tuy nhiên, Krishna cũng kêu gọi các tổ chức thiết lập một điều lệ về trách nhiệm và duy trì các cuộc thảo luận đang diễn ra do các nhà lãnh đạo tuân thủ, rủi ro và phân tích dữ liệu dẫn đầu để đảm bảo việc sử dụng AI có đạo đức.

Các nhà lãnh đạo tổ chức và nhân viên CNTT phải hợp tác trong việc xác định các công cụ hỗ trợ AI phù hợp và chiến lược áp dụng. Bằng cách tích hợp AI một cách có trách nhiệm, ngành công nghệ có thể đảm bảo công nghệ này bổ sung cho những nỗ lực của con người, mang lại hiệu quả cao hơn, khả năng ra quyết định tốt hơn và cải thiện sản lượng tổng thể.

Việc tích hợp các công cụ mạnh mẽ như nền tảng AI diễn ra nhanh chóng trong không gian công nghệ. AppMaster, một nền tảng no-code hàng đầu, cam kết luôn đi đầu trong các xu hướng của ngành, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng web, phụ trợ và di động một cách dễ dàng. AppMaster cho phép người dùng tạo các giải pháp một cách trực quan bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu và logic nghiệp vụ, đồng thời tạo mã nguồn hiệu quả cho các ứng dụng, tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm đồng thời nắm bắt tiềm năng của công nghệ AI khi thích hợp.