Nghiên cứu định lượng trong bối cảnh Trải nghiệm người dùng (UX) & Thiết kế đề cập đến việc điều tra và phân tích có hệ thống các mô hình và xu hướng trong dữ liệu thực nghiệm, được thu thập thông qua việc sử dụng các kỹ thuật số, thống kê và tính toán khác nhau. Loại nghiên cứu này nhằm mục đích tạo ra những kết quả khách quan, đáng tin cậy và có thể khái quát hóa về hành vi, sở thích và nhận thức của người dùng, có thể được sử dụng để hướng dẫn thiết kế, phát triển và đánh giá các ứng dụng phần mềm và sản phẩm kỹ thuật số để có khả năng sử dụng, khả năng tiếp cận và người dùng tốt hơn. sự hài lòng.
Trong lĩnh vực Trải nghiệm & Thiết kế Người dùng, các phương pháp nghiên cứu định lượng thường sử dụng nhiều công cụ thu thập dữ liệu khác nhau như khảo sát, bảng câu hỏi, nền tảng phân tích hoặc hệ thống thu thập dữ liệu tự động (ví dụ: công nghệ theo dõi mắt, thiết bị đeo được, công cụ ghi nhật ký khóa). Những công cụ này cho phép các nhà nghiên cứu thu được lượng lớn dữ liệu số có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm nhật ký sử dụng ứng dụng web và thiết bị di động, nhật ký máy chủ, yêu cầu API, dữ liệu vị trí địa lý, xếp hạng và phản hồi do người dùng cung cấp cũng như các phép đo sinh lý hoặc sinh trắc học.
Một trong những lợi thế chính của nghiên cứu định lượng trong UX và Thiết kế là khả năng cung cấp những hiểu biết rõ ràng, có thể đo lường được và có thể hành động dựa trên các đơn vị quan sát, tính toán hoặc so sánh được tiêu chuẩn hóa. Điều này đảm bảo rằng kết quả của nghiên cứu đó có thể được liên kết chặt chẽ với các mục tiêu thiết kế, giả thuyết hoặc chỉ số hiệu suất cụ thể và có thể dễ dàng đánh giá theo các tiêu chí, điểm chuẩn hoặc phương pháp hay nhất được xác định trước. Hơn nữa, nghiên cứu định lượng có thể hỗ trợ phát triển các mô hình dự đoán, công cụ mô phỏng hoặc thuật toán tối ưu hóa, có thể giúp các nhà thiết kế và nhà phát triển tinh chỉnh các nguyên mẫu hoặc tính năng ứng dụng của họ trước khi triển khai hoặc thử nghiệm.
Tại nền tảng no-code AppMaster, nghiên cứu định lượng đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao thiết kế, chức năng và chất lượng lấy người dùng làm trung tâm của các ứng dụng do nền tảng tạo ra. Bằng cách thu thập, phân tích và giải thích một cách có hệ thống khối lượng lớn dữ liệu định lượng về tương tác của người dùng, kiểu điều hướng, tùy chọn giao diện, thời gian giao dịch, tỷ lệ lỗi và các khía cạnh quan trọng khác về khả năng sử dụng và hiệu suất của phần mềm, AppMaster có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện, tạo ra thông tin chi tiết có mục tiêu và đề xuất và cung cấp các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của người dùng.
Để đảm bảo việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả và hiệu quả trong quá trình thiết kế và phát triển, AppMaster sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến như thống kê mô tả, thống kê suy luận, phân tích đa biến, thuật toán học máy và trực quan hóa dữ liệu. Những công cụ này cho phép các nhà nghiên cứu chắt lọc các tập hợp dữ liệu phức tạp thành các bản tóm tắt, mối quan hệ, xu hướng hoặc mẫu có ý nghĩa và kiểm tra tầm quan trọng, độ tin cậy hoặc khả năng khái quát hóa của các phát hiện của họ. Ngoài ra, AppMaster hỗ trợ giám sát, báo cáo và lặp lại liên tục quá trình phát triển ứng dụng dựa trên phản hồi thời gian thực và học tập dựa trên dữ liệu.
Một số ví dụ đáng chú ý về ứng dụng nghiên cứu định lượng trong nền tảng AppMaster bao gồm:
- Phân tích so sánh sở thích của người dùng đối với các thành phần giao diện người dùng, bố cục hoặc bảng màu khác nhau, dựa trên khảo sát quy mô lớn hoặc thử nghiệm A/B;
- Điều tra tác động của thời gian phản hồi API, độ trễ mạng hoặc tải máy chủ đến mức độ hài lòng của người dùng cuối và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ bằng cách sử dụng các công cụ giám sát hiệu suất và phân tích hồi quy;
- Xác định các cấu trúc điều hướng, phương thức nhập liệu hoặc chiến lược tổ chức nội dung tối ưu thông qua phân tích cụm, phân tích nhân tố hoặc số liệu tương tự;
- Dự đoán mức độ tương tác, tỷ lệ giữ chân hoặc tỷ lệ rời bỏ của người dùng dựa trên kiểu sử dụng, việc áp dụng tính năng hoặc phản hồi của khách hàng trong ứng dụng, sử dụng phân tích chuỗi thời gian, phân tích tỷ lệ sống sót hoặc mô hình học máy;
- Đánh giá khả năng tiếp cận, khả năng đọc hoặc mức độ dễ đọc của nội dung, giao diện hoặc kỹ thuật tương tác của ứng dụng bằng cách sử dụng các phương pháp phỏng đoán, hướng dẫn hoặc hệ thống tính điểm đã được xác thực.
Tóm lại, nghiên cứu định lượng cấu thành một thành phần cơ bản của lĩnh vực Thiết kế & Trải nghiệm Người dùng, cho phép tiếp cận nghiêm ngặt, mạnh mẽ và khách quan để hiểu nhu cầu, hành vi và mong đợi của người dùng. Bằng cách tích hợp nghiên cứu định lượng vào cốt lõi của nền tảng no-code AppMaster, nhóm thúc đẩy văn hóa chủ động, dựa trên dữ liệu nhằm thúc đẩy sự đổi mới, tính linh hoạt và lấy khách hàng làm trung tâm, cuối cùng mang lại những ứng dụng và trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn cho mọi người dùng.
