Khai thác dữ liệu, trong bối cảnh mô hình hóa dữ liệu, đề cập đến quá trình khám phá các mẫu, xu hướng và mối tương quan trong các bộ dữ liệu lớn để rút ra những hiểu biết sâu sắc về việc ra quyết định và xác định giá trị tiềm năng trong thông tin được trích xuất. Quá trình này là một khía cạnh thiết yếu của phạm vi khám phá tri thức rộng hơn, bao gồm việc thao tác và phân tích dữ liệu để sẵn sàng khai thác, sau đó là diễn giải kết quả. Theo một nghĩa nào đó, khai thác dữ liệu có thể được coi là một bước cần thiết để tăng cường trí thông minh và nâng cao khả năng của một ứng dụng hoặc hệ thống được xây dựng bằng các kỹ thuật dựa trên dữ liệu.
Cốt lõi của khai thác dữ liệu là một tập hợp các thuật toán và phương pháp được thiết kế riêng để phục vụ cho các loại dữ liệu, vấn đề và mục tiêu khác nhau. Các kỹ thuật thường được sử dụng bao gồm phân cụm, phân loại, khai thác quy tắc kết hợp, hồi quy và phát hiện bất thường. Những phương pháp này cho phép người dùng khám phá các mẫu ẩn mà các nhà phân tích con người không dễ dàng nhận ra. Các ứng dụng khai thác dữ liệu có thể được quan sát thấy trong các ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như tài chính, y tế, tiếp thị và quản lý chuỗi cung ứng, v.v.
Khi kỷ nguyên hiện đại được đánh dấu bằng sự bùng nổ trong việc tạo dữ liệu, với ước tính khoảng 2,5 triệu byte dữ liệu được tạo ra hàng ngày, việc khai thác dữ liệu ngày càng trở nên cần thiết. Theo một nghiên cứu của Forbes , tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu được nhấn mạnh bởi thực tế là 90% dữ liệu hiện có ngày nay được tạo ra chỉ trong hai năm qua. Do đó, các doanh nghiệp sử dụng giải pháp khai thác dữ liệu được trang bị tốt hơn để duy trì tính cạnh tranh và khám phá các cơ hội mới trên thị trường tương ứng của họ.
Trong nền tảng AppMaster, khai thác dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường quá trình phát triển các ứng dụng web, thiết bị di động và phụ trợ. Bằng cách tích hợp khả năng khai thác dữ liệu, AppMaster cho phép người dùng tạo các ứng dụng tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. Điều này dẫn đến các ứng dụng không chỉ được tự động hóa một cách thông minh mà còn có thể đưa ra dự đoán chính xác, xác định xu hướng và thích ứng với các bối cảnh khác nhau trong thời gian thực.
Tính năng lập mô hình dữ liệu của AppMaster cung cấp phương tiện tương tác trực quan để tạo và quản lý lược đồ dữ liệu cơ bản cho các ứng dụng, từ đó đơn giản hóa quá trình xác định mối quan hệ giữa các thực thể khác nhau và tạo nền tảng vững chắc cho việc khai thác dữ liệu. Với sự hỗ trợ của Trình thiết kế BP (Quy trình kinh doanh) trực quan, AppMaster cho phép người dùng tạo logic nghiệp vụ và tích hợp các tác vụ khai thác dữ liệu trong ứng dụng của họ một cách liền mạch. Điều này cho phép các nhà phát triển kết hợp khả năng khai thác dữ liệu mà không cần phải xử lý các quy trình mã hóa phức tạp.
endpoints REST API và WSS, do nền tảng AppMaster cung cấp, cung cấp một phương tiện hiệu quả để xử lý việc liên lạc và trao đổi dữ liệu giữa các mô-đun và thành phần khác nhau của ứng dụng. Ngược lại, điều này đảm bảo rằng các quy trình khai thác dữ liệu có thể được thực hiện chính xác và an toàn. Ngoài ra, AppMaster còn hỗ trợ tạo tài liệu Swagger (API mở), tạo điều kiện tương tác liền mạch với các nguồn dữ liệu bên ngoài hoặc dịch vụ của bên thứ ba, nâng cao hơn nữa khả năng khai thác dữ liệu.
Một ưu điểm khác của việc sử dụng AppMaster để kết hợp khai thác dữ liệu là hiệu suất vượt trội và khả năng mở rộng của nền tảng. Được xây dựng với Go (golang), khung Vue3 và JavaScript/TypeScript tương ứng cho các ứng dụng phụ trợ, web và di động, AppMaster đảm bảo kiến trúc cơ bản hiệu quả nhưng mạnh mẽ, có thể thích ứng với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và độ phức tạp ngày càng tăng của các tác vụ khai thác. Cách tiếp cận dựa trên máy chủ dành cho các ứng dụng di động cho phép cập nhật và điều chỉnh theo thời gian thực, cho dù đó là sửa đổi giao diện người dùng, logic hoặc khóa API mà không cần phải gửi mới tới App Store hoặc Play Market.
Tóm lại, khai thác dữ liệu là một kỹ thuật mạnh mẽ để khám phá những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và giá trị tiềm năng từ các bộ dữ liệu lớn. Bằng cách kết hợp khai thác dữ liệu trong mô hình hóa dữ liệu trong nền tảng AppMaster, các nhà phát triển có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu và tạo ra các ứng dụng thông minh, đáp ứng nhu cầu ngày càng phát triển của các doanh nghiệp và các ngành. Với cách tiếp cận tương tác trực quan, hiệu suất mạnh mẽ và khả năng thích ứng, AppMaster đơn giản hóa quá trình tích hợp khai thác dữ liệu trong các ứng dụng web, thiết bị di động và phụ trợ, khiến nó trở thành công cụ quan trọng cho các tổ chức muốn duy trì tính cạnh tranh trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay.
