Dòng dữ liệu, trong bối cảnh Mô hình hóa dữ liệu, đề cập đến hành trình toàn diện và có thể theo dõi của dữ liệu từ nguồn gốc của nó thông qua các giai đoạn sàng lọc, xử lý và chuyển đổi khác nhau cho đến khi đạt đến đích cuối cùng, có thể là báo cáo, bảng điều khiển hoặc ứng dụng. Dòng dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc hiểu luồng dữ liệu, đảm bảo độ tin cậy, độ chính xác và tính nhất quán của dữ liệu, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho việc kiểm tra và quản trị dữ liệu.
Cốt lõi của nền tảng no-code AppMaster là khả năng tạo các mô hình dữ liệu (lược đồ cơ sở dữ liệu) một cách trực quan, tạo nền tảng cho việc thiết kế Quy trình kinh doanh và tạo mã nguồn ứng dụng. Trong bối cảnh này, Dòng dữ liệu trở thành một khía cạnh thiết yếu để duy trì tính minh bạch, khả năng truy nguyên và trách nhiệm giải trình đối với dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng này.
Quy trình Truyền dữ liệu điển hình bao gồm một số giai đoạn, có thể thay đổi tùy theo yêu cầu xử lý dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu cụ thể của một tổ chức:
- Nhập dữ liệu: Ở giai đoạn này, dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như API bên ngoài, đầu vào của người dùng, cơ sở dữ liệu, tệp hoặc bất kỳ loại nguồn nào khác. Giai đoạn này tạo tiền đề cho dữ liệu ban đầu sẽ đi qua các đường ống xử lý dữ liệu khác nhau.
- Chuyển đổi dữ liệu: Khi dữ liệu di chuyển qua các quy trình xử lý, nó có thể được chuyển đổi, làm phong phú hoặc làm sạch, tùy thuộc vào yêu cầu kinh doanh. Chuyển đổi dữ liệu có thể liên quan đến các hoạt động như lọc, tổng hợp, nối hoặc xoay vòng cũng như áp dụng các quy tắc và logic kinh doanh.
- Lưu trữ dữ liệu: Sau khi dữ liệu được xử lý và chuyển đổi, nó sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, hồ dữ liệu hoặc các hệ thống lưu trữ khác để truy xuất, phân tích hoặc tích hợp với các ứng dụng khác trong tương lai.
- Truy cập dữ liệu: Người dùng, ứng dụng hoặc dịch vụ truy cập dữ liệu được chuyển đổi từ hệ thống lưu trữ dựa trên các yêu cầu cụ thể. Điều này liên quan đến việc đọc hoặc truy vấn dữ liệu bằng cách sử dụng API, SQL hoặc các ngôn ngữ truy vấn khác.
- Tiêu thụ dữ liệu: Giai đoạn cuối cùng của Dòng dữ liệu là tiêu thụ dữ liệu đã xử lý dưới dạng báo cáo, phân tích, bảng thông tin hoặc trực quan hóa, cung cấp thông tin chi tiết, hỗ trợ ra quyết định hoặc thúc đẩy các chức năng ứng dụng.
Dòng dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc giải quyết các thách thức quản trị và quản lý dữ liệu khác nhau:
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Bằng cách thu thập siêu dữ liệu về các biến đổi khác nhau mà dữ liệu trải qua, Dòng dữ liệu giúp xác định các điểm bất thường, lỗi hoặc điểm không chính xác và giải quyết chúng, từ đó đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu.
- Tuân thủ dữ liệu: Data Lineage cung cấp dấu vết kiểm tra dữ liệu, cho phép các tổ chức chứng minh sự tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật, chẳng hạn như kInstruction[label=data.labels.USER].onents trong trình thiết kế Web BP và make.AutoScale (properties_input)thuộc tính để chứng minh sự tuân thủ dữ liệu]}>
