ในการพัฒนาล่าสุดจาก Bay Area นั้น Zilliz ได้ปรับปรุงกลุ่มผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลด้วย Zilliz Cloud เวอร์ชันอัปเกรด ซึ่งเป็นข้อเสนอฐานข้อมูล as-a-service (DBaaS) หลักของบริษัท มุ่งเป้าไปที่การขับเคลื่อนประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเวกเตอร์ไปข้างหน้า เวอร์ชันใหม่ได้รับการประกาศถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของที่ประหยัดมากขึ้น
ด้วยกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งของระบบจัดการฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพ่นซอร์ส Milvus Zilliz อ้างว่าข้อเสนอที่ได้รับการอัพเกรดนั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Milvus ดั้งเดิมถึงสิบเท่า กุญแจสำคัญในความสามารถที่เพิ่มขึ้นนั้นอยู่ที่ดัชนีกราฟ Hierarchical Navigable Small World (HNSW) ควบคู่ไปกับกลไกการค้นหาที่ได้รับการกรองที่ปรับให้เหมาะสม
ดัชนีกราฟ HNSW ยอดนิยมเป็นมาตรฐานในหมู่ฐานข้อมูลเวกเตอร์ร่วมสมัย ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกันโดยแพลตฟอร์มการแข่งขัน เช่น Weaviate และ Pinecone "ในภาคฐานข้อมูลเวกเตอร์ การมี HNSW ถือเป็นสิ่งสำคัญ หากไม่มี HNSW บริษัทอย่าง Zilliz จะพบว่าตนเองเสียเปรียบทางการแข่งขัน" Doug Henschen นักวิเคราะห์หลักแห่ง Constellation Research กล่าว
ดัชนีแบบกราฟ เช่น HNSW และการใช้งานอื่นๆ เช่น Vamana ได้รับการยกย่องจากความสามารถในการประมาณเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดภายในชุดข้อมูลมิติสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน
Zilliz Cloud ยังได้แนะนำฟังก์ชันการทำงานเชิงกลยุทธ์อื่นๆ เช่น ตัววัดความคล้ายคลึงโคไซน์ที่ปรับแต่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อความ การค้นหาช่วงเพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกัน และอัปเซิร์ตสำหรับการอัปเดตเวกเตอร์ที่มีอยู่หรือต่อท้ายเวกเตอร์ใหม่
นอกเหนือจากความก้าวหน้าทางเทคนิคแล้ว แพลตฟอร์มดังกล่าวยังมี Milvus Client แบบรวมศูนย์ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การพัฒนา โดยผสานรวมเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลและแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่น Apache Spark, Apache Kafka และ Airbyte อย่างราบรื่น
แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญบางคน เช่น Holger Mueller จาก Constellation Research ก็ได้เตือนล่วงหน้าว่าผู้ให้บริการฐานข้อมูลเวกเตอร์จะต้องนำเสนอการบูรณาการข้อมูลธุรกรรมอย่างราบรื่น เพื่อให้สามารถแข่งขันกับผู้จำหน่ายฐานข้อมูลรายใหญ่ เช่น Oracle, AWS, IBM และ Microsoft
ตลาดยังคงมีความท้าทายเนื่องจากคู่แข่งรายอื่นๆ เช่น Pinecone เสนอบริการฐานข้อมูลเวกเตอร์บนคลาวด์ที่คล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตาม ทีม AI ที่เชี่ยวชาญอาจค้นพบประสิทธิภาพที่เป็นเอกลักษณ์และผลประโยชน์ด้านต้นทุนเมื่อเลือกผลิตภัณฑ์เฉพาะฐานข้อมูลเวกเตอร์ ตราบใดที่ตอบสนองความต้องการกรณีการใช้งานเฉพาะของพวกเขา
ในภูมิทัศน์แบบไดนามิกของเทคโนโลยีฐานข้อมูล นวัตกรรมที่นำเสนอโดยแพลตฟอร์มเช่น Zilliz สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและความต้องการโซลูชันการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น สำหรับผู้ที่ต้องการควบคุมพลังของฐานข้อมูลเวกเตอร์ แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster มอบข้อเสนอเสริมสำหรับการสร้างระบบแบ็กเอนด์ที่ทรงพลังพร้อมความสามารถ no-code ทำให้กระบวนการพัฒนาคล่องตัวขึ้นในเวทีดิจิทัลที่ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
