25 ม.ค. 2567·อ่าน 1 นาที

TextQL ปฏิวัติการสืบค้นข้อมูลธุรกิจด้วยโมเดลภาษา AI

TextQL ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ โต้ตอบกับข้อมูลของตน โดยนำเสนอแพลตฟอร์มการสนทนาที่บูรณาการคำศัพท์ทางธุรกิจได้อย่างราบรื่น

TextQL ปฏิวัติการสืบค้นข้อมูลธุรกิจด้วยโมเดลภาษา AI

นวัตกรรมวิธีที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับข้อมูลของตน แพลตฟอร์มบุกเบิกที่เรียกว่า TextQL กำลังควบคุมพลังของ AI เพื่อกำหนดนิยามใหม่ของการโต้ตอบข้อมูล TextQL ก่อตั้งขึ้นโดยคู่หูที่มีวิสัยทัศน์อย่าง Mark Hay และ Ethan Ding โดยสามารถผสานรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีอยู่ของบริษัทได้อย่างราบรื่น ทำให้ทีมมีความกล้าหาญในการสนทนากับข้อมูลของตนแบบเรียลไทม์ ด้วยการถ่ายทอดความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่คล้ายกับ ChatGPT และ GPT-4 ของ OpenAI แพลตฟอร์มจึงแปลภาษาและ 'คำนาม' ที่เป็นเอกลักษณ์ของทีมต่างๆ มอบประสบการณ์การสืบค้นข้อมูลที่ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะ

"เราได้เห็นคำสัญญาที่ไม่บรรลุผลในภาคข้อมูลมาเป็นเวลาหนึ่งทศวรรษครึ่งแล้ว" Hay ซึ่งเป็น CTO ของ TextQL แสดงความเสียใจ เขาได้เน้นย้ำถึงความท้อแท้ในหมู่ผู้นำข้อมูล โดยเน้นย้ำถึงสถานะที่เป็นอยู่ที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องติดอยู่กับคำขอข้อมูลเฉพาะกิจ ซึ่งเท่ากับสูญเสียประสิทธิภาพการทำงานซึ่งกินเวลาหลายเดือนเนื่องจากคำศัพท์เฉพาะทางของข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน

การร่วมทุนนี้เริ่มต้นในปี 2022 โดยมีรากฐานมาจากความเชี่ยวชาญของ Hay ศิษย์เก่าของทีมแมชชีนเลิร์นนิงของ Facebook และ Ding ซึ่งนำข้อมูลเชิงลึกจากการดำรงตำแหน่งของเขาในทีมข้อมูลของ Bessemer Venture Partners โมเดลข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่ TextQL' เชื่อมช่องว่างระหว่างภาษาพื้นถิ่นทางธุรกิจและคำศัพท์เฉพาะทางของฐานข้อมูล ช่วยให้การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และข้อมูลเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น

แนวทางการเปลี่ยนแปลงนี้เชื่อมต่อกับเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ โดยแนะนำผู้ใช้ไปยังแดชบอร์ดที่มีอยู่แล้วสำหรับการสืบค้นที่เกิดขึ้นซ้ำ Hay เน้นย้ำถึงความสามารถของแพลตฟอร์มในการใช้ประโยชน์จากเอกสารจากแค็ตตาล็อกข้อมูลองค์กร เช่น Alation รวมถึงการบูรณาการบันทึกจากเครื่องมือยอดนิยม เช่น Confluence หรือ Google Drive

ระบบ TextQL' ช่วยให้สามารถสอบถามด้วยการสนทนาอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับตัวชี้วัดหรือการดำเนินการทางธุรกิจ ช่วยให้ทีมสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล นอกเหนือจากการให้คำตอบแล้ว ระบบอัตโนมัติยังสามารถดำเนินงานต่างๆ ได้ เช่น แจ้งผู้จัดการเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านทางอีเมล

“เป้าหมายของเราคือการจัดเตรียมเครื่องมือที่จำเป็นให้กับผู้ประกอบการระดับองค์กรเพื่อให้บรรลุผลสำเร็จมากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง” Hay กล่าว ในขณะที่บริษัทต่างๆ แสวงหาประสิทธิภาพท่ามกลางความท้าทายทางเศรษฐกิจ TextQL ก็ยืนหยัดเป็นพันธมิตรที่น่าเกรงขาม โดยนำเสนอความสามารถในการเปลี่ยนแปลงในแพลตฟอร์มเดียว

แม้จะแข่งขันกับบริษัทที่มีชื่อเสียงอย่าง Palantir และ C3.ai แต่ TextQL ก็มีรายได้ประจำต่อปีถึงหกหลัก ดึงดูดลูกค้าจากภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงสื่อ และช่วยให้บริษัทมีรันเวย์การดำเนินงานที่กว้างขวาง

ความมั่นใจของ Hay มาจากความแข็งแกร่งในภูมิหลังของทีม โดยมีผู้ก่อตั้งมากประสบการณ์และมีประวัติความสำเร็จที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ร่วมทุน ในขณะที่องค์กรต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงาน ก็มีความต้องการโซลูชันเช่น TextQL เพิ่มมากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการผลิตโดยไม่เพิ่มจำนวนพนักงาน

ด้วยเงินทุนสนับสนุนประมาณ 4.1 ล้านดอลลาร์ผ่านรอบก่อนเริ่มและรอบเริ่มต้น TextQL แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูลทางธุรกิจ ทำให้สามารถสำรวจภูมิทัศน์ของข้อมูลที่ซับซ้อนได้ผ่านการโต้ตอบทางการสนทนา การอัดฉีดทางการเงินจำนวนมากนี้มาจากกลุ่มความร่วมมือที่นำโดย Neo และ DCM โดยมี Unshackled Ventures, Worklife Ventures, PageOne Ventures, FirstHand Ventures และ Indicator Fund มีส่วนร่วมด้วย

ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ซึ่งมีความเป็นไปได้ no-code กำลังขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้าด้วยการเปิดใช้งานการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบที่ซับซ้อนซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความต้องการข้อมูลที่หลากหลายในปัจจุบัน ความก้าวหน้าเหล่านี้ร่วมกันบ่งบอกถึงยุคใหม่ของความคล่องตัวขององค์กรและการจัดการข้อมูลอัจฉริยะ

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started