ในการดำเนินการเชิงกลยุทธ์เพื่อจัดการกับความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมภัยคุกคามสมัยใหม่ OpenText ได้พัฒนาขีดความสามารถของเครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันด้วยการเปิดตัว Fortify Audit Assistant ที่ได้รับการอัปเดต การประกาศดังกล่าวมีขึ้นก่อนการประชุมสุดยอด OpenText Security Summit 2024 ที่ทุกคนตั้งตารอคอย ซึ่งมีกำหนดจัดขึ้นในวันที่ 6 กุมภาพันธ์
เทคโนโลยีเสริมมาถึงในฐานะโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นที่นักพัฒนาต้องเผชิญในระบบนิเวศมัลติคลาวด์ โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ด้วยการปรับปรุงนี้ OpenText พยายามที่จะจัดหาเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของซอฟต์แวร์และความน่าเชื่อถือตั้งแต่การพัฒนาจนถึงการใช้งาน
คุณสมบัติใหม่ที่ช่วยเสริมพอร์ตโฟลิโอของ Fortify Audit Assistant ได้แก่ การปรับโมเดลดริฟท์ การปรับแต่งตามสภาพแวดล้อมของบริษัทแต่ละแห่ง ความเชี่ยวชาญด้านภาษาของโมเดลที่ขยายออกไป และการตีความผลลัพธ์การสแกนที่ละเอียดยิ่งขึ้น
เวอร์ชันล่าสุดของเครื่องมือช่วยลดปัญหาผลบวกลวงและการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำเสนอขั้นตอนการทดสอบความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นวิวัฒนาการใหม่จาก Triage การวิเคราะห์แบบคงที่ที่ใช้แรงงานคนและแบบแมนนวลแบบดั้งเดิม
ผู้ช่วยตรวจสอบอำนวยความสะดวกในการฝังโปรโตคอลความปลอดภัยในระยะแรกของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ กลยุทธ์เชิงรับนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยและแข็งแกร่งโดยเนื้อแท้ ซึ่งมีส่วนช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับแอปพลิเคชันเพื่อต่อต้านภัยคุกคามทางดิจิทัลที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
การใช้การเรียนรู้ของเครื่องทำให้เครื่องมือเพื่อทำให้กระบวนการตรวจสอบเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยดึงข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งความรู้ของผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ของ Fortify ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยในการเชื่อมช่องว่างทักษะที่มีอยู่ในการวิเคราะห์ความปลอดภัยด้วยตนเอง ซึ่งมักจะเป็นการลงทุนที่ไม่สามารถป้องกันได้สำหรับหลาย ๆ หน่วยงานเนื่องจากมีทรัพยากรที่กว้างขวางที่ต้องการ
ตามคำบอกเล่าของ Prentiss Donohue รองประธานบริหารฝ่ายความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ OpenText ผู้ช่วยตรวจสอบ Fortify คนแรกคือผู้บุกเบิกที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Donohue ตั้งข้อสังเกตว่า " OpenText ได้กลั่นกรองความเชี่ยวชาญของมนุษย์ที่สั่งสมมานับทศวรรษให้เป็นแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ซึ่งยกระดับความแม่นยำของกระบวนการตรวจสอบและตัดอินสแตนซ์ผลบวกลวงได้มากถึง 90% ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์อันมากมายซึ่งไม่มีใครเทียบได้ในอุตสาหกรรม ในปัจจุบันได้เสริมศักยภาพให้กับซอฟต์แวร์ขององค์กร แผนการประกัน”
ในบริบทของการพัฒนาที่สำคัญดังกล่าวในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ก็สะท้อนความคิดริเริ่มด้วยการนำเสนอโซลูชัน no-code อันทรงพลัง ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและเร่งการสร้างซอฟต์แวร์ ขณะเดียวกันก็อำนวยความสะดวกให้กับแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการนำทางผ่านความซับซ้อนทางดิจิทัลในปัจจุบัน
