Center for AI and Digital Policy (CAIDP) ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่ให้การสนับสนุนที่โดดเด่น ได้ยื่นเรื่องร้องเรียนต่อ Federal Trade Commission (FTC) โดยกล่าวหาว่าละเมิดกฎระเบียบของ FTC ว่าด้วยการหลอกลวงและความไม่ยุติธรรมโดย GPT-4 โมเดลภาษาล่าสุดของ OpenAI การพัฒนานี้เป็นไปตามจดหมายเปิดผนึกล่าสุดที่ลงนามโดยผู้นำในอุตสาหกรรม AI ซึ่งรวมถึง Elon Musk โดยขอให้หยุดการฝึกอบรมหกเดือนสำหรับโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า GPT-4
การร้องเรียนของ CAIDP เรียกร้องให้ FTC เปิดการสอบสวน OpenAI และพิจารณาว่าการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ของ GPT-4 ฝ่าฝืนมาตรา 5 ของพระราชบัญญัติ FTC หรือไม่ ส่วนนี้ประกอบด้วยแนวทางปฏิบัติสำหรับ AI และครอบคลุมบรรทัดฐานที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งได้รับการรับรองสำหรับการกำกับดูแล AI โดยรัฐบาลสหรัฐอเมริกา
จากการร้องเรียน GPT-4 ก่อให้เกิดภัยคุกคามหลายประการ รวมถึงการลำเอียง หลอกลวง และอาจเป็นอันตรายต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสาธารณะ องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรยังอ้างว่า GPT-4 ยังไม่ผ่านการทดสอบที่เพียงพอและทำการยืนยันที่ไม่มีเงื่อนไข ข้อร้องเรียนของ CAIDP อ้างถึงรายงานในอดีตของ OpenAI ซึ่งรับทราบถึงความเสี่ยงของ AI ในการทำให้ข้อมูลบิดเบือนรุนแรงขึ้นและมีอิทธิพลต่อการปฏิบัติงาน และสร้างความกังวลเกี่ยวกับการเพิ่มจำนวนของอาวุธทั้งแบบดั้งเดิมและไม่เป็นทางการ
นอกจากนี้ CAIDP กล่าวหาว่า OpenAI ล้มเหลวในการตรวจสอบความปลอดภัยที่จำเป็นเพื่อปกป้องเด็กๆ ในช่วงทดลองของ GPT-4 คำร้องเรียนดังกล่าวอ้างถึง Ursula Pachl รองผู้อำนวยการองค์การผู้บริโภคแห่งยุโรป (BEUC) ซึ่งแย้งว่าหน่วยงานของรัฐต้องกลับมาควบคุมอัลกอริทึม AI หากบริษัทต่างๆ ไม่ใช้มาตรการแก้ไข
ในการอ้างถึงถ้อยแถลงของ Pachl ดูเหมือนว่า CAIDP จะสนับสนุนกฎระเบียบของรัฐบาลที่เข้มงวดเกี่ยวกับ AI ความต้องการนี้เกิดขึ้นเนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลของยุโรปกำลังพิจารณานำแนวทางที่อิงตามกฎที่เข้มงวดมากขึ้นมาใช้กับเทคโนโลยี AI ในขณะเดียวกัน หน่วยงานเชิงพาณิชย์ต่างกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จาก AI กำเนิด; ตัวอย่างเช่น chatbot ของ Microsoft Bing ซึ่งขับเคลื่อนโดย GPT-4 สร้างรายได้จากโฆษณาแล้ว
การตอบสนองของ FTC ต่อข้อร้องเรียนนี้มีนัยยะสำคัญ ไม่เพียงแต่กับ OpenAI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI รวมถึงแพลตฟอร์ม no-code เช่น AppMaster.io เครื่องมือ No-code เช่น AppMaster ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือระดับองค์กรได้อย่างรวดเร็วและประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่แตกต่างกัน ตั้งแต่เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงนักพัฒนาในองค์กรขนาดใหญ่ เพื่อสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้ โครงการมีตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานส่วนหลังไปจนถึงพอร์ทัลที่ติดต่อกับลูกค้าและแอพมือถือแบบเนทีฟ
เนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลเช่น FTC ตรวจสอบแนวทางปฏิบัติของ AI เกี่ยวกับประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคล บริษัทต่างๆ เช่น AppMaster ซึ่งให้ความสำคัญกับการควบคุมผู้ใช้ ต้องเตรียมพร้อมที่จะปรับให้เข้ากับมาตรฐานที่กำลังพัฒนา แพลตฟอร์ม ของ AppMaster ได้สร้างชื่อเสียงในฐานะโซลูชัน no-code ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งได้รับการยอมรับจาก G2 ในหลายประเภท รวมถึงแพลตฟอร์มการพัฒนา No-code การพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว (RAD) และการจัดการ API
