Microsoft ผสานรวม Python เข้ากับ Excel: จุดเปลี่ยนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

ในความร่วมมือกับ Anaconda ผู้ให้บริการพื้นที่เก็บข้อมูลภาษา Microsoft ได้เปิดตัวโครงการริเริ่มบุกเบิกที่รวม Python ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมทั่วไปในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลลงใน Excel โดยตรง การพัฒนาซึ่งขจัดความจำเป็นในการตั้งค่าเพิ่มเติม สัญญาว่าจะปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมาก

การประกาศของ Microsoft ถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากข้อมูลองค์กรส่วนใหญ่ทั่วโลกยังคงถูกจัดเก็บไว้ใน Excel ผู้ที่ทำงานกับข้อมูลนี้มักจะพบว่าการใช้ Python ภายในสภาพแวดล้อม Excel เป็นเรื่องยากโดยไม่ต้องอาศัยส่วนเสริมหรือการกำหนดค่าเพิ่มเติม

การบูรณาการใหม่ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลสามารถป้อนข้อมูล Python ลงในเซลล์ได้โดยตรง โดยมีการประมวลผลการคำนวณใน Microsoft Cloud ผลลัพธ์ รวมถึงพล็อตกราฟิกและการแสดงภาพจะถูกส่งกลับไปยังเวิร์กชีต เวิร์กโฟลว์นี้ปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่ยังคงใช้อินเทอร์เฟซ Excel ที่คุ้นเคย

แม้จะเป็นครั้งแรกจาก Microsoft แต่ก็มีความพยายามก่อนหน้านี้เพื่อลดความซับซ้อนของการใช้ Python ภายใน Excel ในปี 2014 บริษัทที่รู้จักกันในชื่อ Zoomer Analytics ได้สร้างระบบชื่อ Xlwings ซึ่งเป็นไลบรารี Python ที่สามารถเชื่อมโยง Excel และ Python ได้

สามปีต่อมา ผู้สร้าง Anaconda หรือ Continuum Analytics ได้คิดค้น Anaconda Fusion ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยง Anaconda ระดับองค์กรกับ Microsoft Excel เวอร์ชันปี 2016 เป็นต้นไป สิ่งนี้ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำให้ผู้ใช้ Excel เข้าถึงงานของตนได้ผ่านโค้ด Python และข้อมูลที่ห่อหุ้มไว้ในสมุดบันทึก Jupyter

หลังจากการประกาศครั้งประวัติศาสตร์โดย Microsoft ผู้ใช้ Excel สามารถป้อนโค้ด Python ลงในเซลล์ได้โดยตรงโดยใช้ฟังก์ชัน "PY" ใหม่ จากนั้นพวกเขาสามารถทำงานต่างๆ เช่น การล้างข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยได้รับความอนุเคราะห์จากเครื่องมือต่างๆ เช่น สูตร PivotTable และแผนภูมิ Excel และอื่นๆ

Microsoft ชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถนำเข้าข้อมูลภายนอกไปยัง Python ในเวิร์กโฟลว์ Excel โดยใช้ตัวเชื่อมต่อในตัวของ Excel และ Power Query

Python ใน Excel เพิ่งเผยแพร่สู่สาธารณะในช่องเบต้าสำหรับ Windows ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงไลบรารี Python เช่น scikit-learn และ statsmodels การบูรณาการนี้สามารถปฏิวัติการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และเทคนิคการคาดการณ์ รวมถึงการวิเคราะห์การถดถอยและการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลา

หากต้องการเข้าถึง Python ใน Excel ผู้ใช้จะต้องสมัครใช้งาน Microsoft 365 Insider Program ในขณะที่แสดงตัวอย่าง ฟีเจอร์นี้จะรวมอยู่ในการสมัครใช้งาน Microsoft 365 อย่างไรก็ตาม เมื่อระยะแสดงตัวอย่างสิ้นสุดลง ฟังก์ชันบางอย่างจะถูกจำกัดโดยไม่มีใบอนุญาตแบบชำระเงิน

เช่นเดียวกับขั้นตอนของ Microsoft ในการลดความซับซ้อนและเพิ่มศักยภาพของการวิเคราะห์ข้อมูล AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code ที่มีชื่อเสียงยังมีเป้าหมายที่จะนำเสนอโซลูชันที่หลากหลายสำหรับการดำเนินงานแบ็คเอนด์ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และเว็บ แพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการพัฒนาที่เร็วกว่า 10 เท่าและคุ้มค่ากว่า 3 เท่า และยังเสนอตัวเลือกให้ผู้ใช้ตรวจสอบและแก้ไขแอปพลิเคชันของตนโดยไม่มีหนี้ทางเทคนิคอีกด้วย ความพยายามจาก Microsoft และ AppMaster สะท้อนให้เห็นถึงอนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถเข้าถึงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น