คุณสมบัติการแสดงตัวอย่างของ Amazon Bedrock ขยายขึ้น อำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อโมเดลพื้นฐานกับแหล่งข้อมูลทางธุรกิจ

ในการพัฒนาล่าสุด AWS ได้เปิดเผยการอัปเกรดซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถรวมแหล่งข้อมูลของตนเข้ากับโมเดลพื้นฐาน (FM) ได้อย่างราบรื่น FM เป็นกระบวนทัศน์ AI ที่แข็งแกร่งอย่างแท้จริง ซึ่งได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่กว้างขวาง และสามารถปรับแต่งเพิ่มเติมให้ตรงกับความต้องการเฉพาะได้ การเคลื่อนไหวครั้งนี้เป็นส่วนขยายที่สำคัญของการโจมตีล่าสุดของ Amazon ในการเสริมศักยภาพนักพัฒนาในการสร้างตัวแทนที่ได้รับการจัดการโดยใช้ AI แบบกำเนิด ซึ่งนำเสนอโดยคุณสมบัติพิเศษของ Amazon Bedrock

Amazon Bedrock แสดงถึงแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้ประโยชน์จาก FM ด้วยศักยภาพในการสนับสนุนฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย Bedrock มีเป้าหมายที่จะปฏิวัติปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องจักรและความฉลาดของมนุษย์

ฟีเจอร์ใหม่นี้ได้รับการออกแบบเพื่อรวบรวมข้อมูลเฉพาะบริษัทเพื่อให้เกิดการตอบสนองที่เกี่ยวข้อง อิงตามบริบท และแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งมีส่วนช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีความคล่องตัวโดยได้รับความช่วยเหลือจาก AI เอเจนต์ถูกสร้างขึ้นเพื่อค้นหาฐานความรู้ที่เกี่ยวข้อง แยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด และนำข้อมูลดังกล่าวกลับมาใช้ใหม่ในคำสั่งอินพุตเพื่อเพิ่มบริบท นอกจากนี้ยังรับประกันความโปร่งใสของข้อมูลโดยการระบุแหล่งที่มาของข้อมูลที่จัดเรียง ดังนั้นจึงป้องกันอาการประสาทหลอน ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อโมเดล AI นำเสนอข้อมูลเอาต์พุตที่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอินพุต

จากข้อมูลของ AWS การสร้างฐานความรู้เป็นกระบวนการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา ผู้ใช้จะกำหนดตำแหน่งของข้อมูล เลือกโมเดลการฝัง และให้รายละเอียดที่ครอบคลุมสำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์

เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง บริษัทได้เสนอตัวอย่างหน่วยงานที่ปรึกษาด้านภาษีที่ต้องการเสนอแชทบอทอัจฉริยะที่สามารถตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับภาษีแก่ลูกค้าได้ โปรโตคอลเริ่มต้นด้วยการสร้างฐานความรู้เกี่ยวกับเอกสารภาษี หลังจากนั้น ตัวแทน Bedrock จะได้รับการกำหนดค่าให้เข้าถึงฐานความรู้ ซึ่งในที่สุดจะรวมเข้ากับแชทบอท

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของแพลตฟอร์ม AppMaster ก็มีความสำคัญเช่นกัน โดยทำให้การสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือง่ายขึ้นด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย no-code