ขอแนะนำ Gemini: โมเดล AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบอันซับซ้อนของ Google

ในการก้าวกระโดดในด้านปัญญาประดิษฐ์ Google ได้เปิดตัว Gemini ซึ่งเป็นโมเดล AI ล่าสุด โมเดลที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้แตกต่างจากโมเดลทั่วไปตรงที่สามารถตีความรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น ข้อความ โค้ด เสียง รูปภาพ และวิดีโอได้ตั้งแต่เริ่มแรก

โดยทั่วไปแล้ว โมเดลต่อเนื่องหลายรูปแบบได้รับการพัฒนาโดยการฝึกอบรมส่วนประกอบต่างๆ แยกกันสำหรับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย จากนั้นจึงบูรณาการเข้าด้วยกัน อย่างไรก็ตาม ในการออกจากแนวทางปฏิบัติมาตรฐานนี้ Gemini ใช้ประโยชน์จากแนวทางที่แตกต่างออกไป โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลายตั้งแต่เริ่มต้นและปรับแต่งด้วยข้อมูลต่อเนื่องหลายรูปแบบเพิ่มเติม วิธีการนี้ช่วยให้ Gemini เข้าใจและให้เหตุผลกับข้อมูลหลายประเภทได้ ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลหลายรูปแบบในปัจจุบัน เพื่อเน้นย้ำจุดแข็งของ Gemini, Sundar Pichai ซีอีโอของ Google และ Alphabet และ Demis Hassabis ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Google DeepMind เล่าว่าความสามารถของโมเดลนี้เทียบเท่ากับความสามารถที่ดีที่สุดในเกือบทุกโดเมน

ราศีเมถุนมีความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่ง ทำให้สามารถรับรู้ข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรและภาพที่ซับซ้อนได้ มีความเชี่ยวชาญในการดึงความรู้ที่หายากจากแหล่งรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล ด้วยเหตุนี้ ตัวอย่างเดียวของเรื่องนี้ก็คือความสามารถในการกรองเอกสารหลายแสนรายการเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าในหลายๆ ด้าน นอกจากนี้ ลักษณะที่หลากหลายของราศีเมถุนยังทำให้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในการถอดรหัสคำถามที่ซับซ้อนในวิชาต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์และฟิสิกส์

Gemini 1.0 เริ่มต้นมีให้เลือกสามรุ่น ได้แก่ Ultra, Pro และ Nano ซึ่งแต่ละรุ่นรองรับความต้องการขนาดที่แตกต่างกัน จากข้อมูลของ Google Gemini Ultra มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเกณฑ์มาตรฐานทางวิชาการที่ใช้กันทั่วไปถึง 30 รายการจาก 32 รายการในการพัฒนาแบบจำลองและการวิจัยในระหว่างการเปรียบเทียบเบื้องต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Gemini Ultra ยังเป็นโมเดลแรกที่ได้คะแนนสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์อีกด้วย สิ่งนี้ได้รับการประเมินโดยใช้ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ (MMLU) ที่ครอบคลุม 57 สาขาวิชาตั้งแต่คณิตศาสตร์และฟิสิกส์ไปจนถึงประวัติศาสตร์ กฎหมาย การแพทย์ และจริยธรรม

ขณะนี้ Gemini Pro ได้รวมเข้ากับ Bard แล้ว ซึ่งถือเป็นการอัปเดต Bard ที่สำคัญที่สุดนับตั้งแต่เปิดตัว เป็นที่น่าสังเกตว่า Pixel 8 Pro ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อควบคุมความสามารถของ Gemini Nano เพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์ต่างๆ เช่น สรุปในแอป Recorder และ Smart Reply ในแป้นพิมพ์ของ Google

ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า Gemini คาดว่าจะรวมอยู่ในผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google เช่น Search, Ads, Chrome และ Duet AI ตั้งแต่วันที่ 13 ธันวาคมเป็นต้นไป นักพัฒนาจะได้รับสิทธิ์เข้าถึง Gemini Pro ผ่านทาง Gemini API ใน Google AI Studio หรือ Google Cloud Vortex AI

นอกจากนี้ Gemini ยังสามารถเข้าใจภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมหลายภาษา รวมถึง Python, Java, C++ และ Go จากข้อมูลของ Pichai และ Hassabis ความสามารถทางภาษาที่ดีของ Gemini และความสามารถในการให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลที่สลับซับซ้อน ทำให้ Gemini กลายเป็นโมเดลพื้นฐานชั้นยอดสำหรับการเขียนโค้ดทั่วโลก

Google ยังจ้าง Gemini เพื่อออกแบบระบบสร้างโค้ดขั้นสูงที่เรียกว่า AlphaCode 2 ระบบนี้ ซึ่งเป็นการอัปเกรดเวอร์ชันแรกที่เปิดตัวเมื่อสองปีก่อน สามารถจัดการกับปัญหาการเขียนโปรแกรมที่มีการแข่งขันซึ่งเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี

นอกเหนือจากการประกาศแล้ว การเปิดตัวระบบ TPU ใหม่ชื่อ Cloud TPU v5p ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อการฝึกโมเดล AI ที่ล้ำสมัย ยังช่วยเสริมการเปิดตัว Gemini อีกด้วย TPU รุ่นต่อไปนี้จะเร่งการพัฒนา Gemini และช่วยเหลือนักพัฒนาและลูกค้าระดับองค์กรในการฝึกอบรมโมเดล AI ที่สร้างขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าบริการและความสามารถใหม่ๆ จะเข้าถึงลูกค้าได้ในกรอบเวลาที่สั้นลง

Google เน้นย้ำถึงการยึดมั่นในหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบในระหว่างการพัฒนาของ Gemini ดำเนินการวิจัยในพื้นที่เสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความผิดทางไซเบอร์ การโน้มน้าวใจ และความเป็นอิสระ ตัวแยกประเภทความปลอดภัยยังถูกสร้างขึ้นเพื่อระบุ ติดป้ายกำกับ และแยกเนื้อหาที่มีความรุนแรงหรือทัศนคติเชิงลบ

การเปิดตัวของ Gemini ถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของ AI และเริ่มยุคใหม่ของ Google ด้วยความพยายามที่กำลังดำเนินการเพื่อขยายฟังก์ชันการทำงานของ Gemini ไปยังเวอร์ชันอนาคต การปรับปรุงการวางแผนและความก้าวหน้าของหน่วยความจำ และการเพิ่มหน้าต่างบริบทสำหรับการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติม สัญญาว่าจะตอบสนองได้ดีขึ้นในอนาคต

ในขณะที่ขอบเขตของขอบเขต no-code และ low-code ได้ขยายออกไป แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ช่วยให้นักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และทรงพลังเพื่อเสริมความก้าวหน้าของ AI เช่น Gemini ด้วยรายการคุณสมบัติที่น่าประทับใจ AppMaster มีความโดดเด่นในฐานะโซลูชันที่หลากหลายและคุ้มค่าในภูมิทัศน์การพัฒนาแอปที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว