อดีต Google และทีม Coursera ก่อตั้ง Lutra AI เพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาเวิร์กโฟลว์ AI
Lutra AI ซึ่งร่วมก่อตั้งโดยอดีตพนักงานของ Coursera และ Google ปรับปรุงการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ทำให้ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาเข้าถึงได้มากขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากประสบการณ์จาก Google และ Coursera ได้แก่ Jiquan Ngiam และ Vijay Vasudevan เพิ่งมารวมตัวกันพร้อมกับกลุ่มผู้ร่วมมือเพื่อสร้าง Lutra AI ประสบการณ์ทางวิชาชีพร่วมกันของพวกเขาจุดประกายให้เกิดการตระหนักรู้ร่วมกันถึงโอกาสที่ไม่ได้ใช้ในการทำงานอัตโนมัติของฟังก์ชันทางวิศวกรรมที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อความสะดวกของผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา - ข้อกำหนดอันมีค่าที่มักถูกมองข้ามเนื่องจากขาดทรัพยากร
ด้วยการใช้ประโยชน์จากศักยภาพในโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีความสามารถในการให้เหตุผล การวางแผน และการเขียนโค้ด พวกเขาตั้งเป้าในการพัฒนาระบบที่สามารถสร้างโค้ดอัตโนมัติและการให้เหตุผลอย่างมีเหตุผลได้ นอกจากนี้ ทีมงานต้องการให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมที่ได้รับการสนับสนุนจากระบบยังคงเป็นมิตรต่อผู้ใช้ เชื่อถือได้ และปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค
ผู้ทำงานร่วมกันทั้งหกคนมีความปรารถนาที่จะพัฒนาผู้ช่วยเสมือนเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในงานต่างๆ ตัวอย่างเช่น การจัดการกล่องจดหมายที่ไม่เป็นระเบียบหรือการประสานงานการโต้ตอบกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพบน Slack จะทำได้ง่ายขึ้นด้วยเวิร์กโฟลว์ AI เหล่านี้
แนวคิดนี้เป็นต้นกำเนิดของ Lutra AI ซึ่งก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายนเมื่อต้นปีนี้ แพลตฟอร์มของพวกเขาอำนวยความสะดวกในการพัฒนาเวิร์กโฟลว์ AI จากภาษาธรรมชาติที่ใช้งานง่าย ทำให้ความรู้ด้านเทคนิคไม่จำเป็นสำหรับการใช้งาน ช่วยให้อินเทอร์เฟซราบรื่นกับแอปทั่วไป รวมถึง Google Workspaces และ Slack นอกจากนี้ยังช่วยให้งานต่างๆ เป็นอัตโนมัติได้อย่างไม่ยุ่งยาก ตั้งแต่การวิจัยทางอินเทอร์เน็ตไปจนถึงการจัดการอีเมล
แม้ว่าแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Respell, Unity และ Parabola รวมถึงเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia ได้เข้ามาลงทุนในพื้นที่เวิร์กโฟลว์ AI แล้ว Ngiam เชื่อว่า Lutra AI มีข้อเสนอการขายที่ไม่เหมือนใครซึ่งทำให้แตกต่างจากที่อื่น ประการแรก กลยุทธ์ของพวกเขาจัดลำดับความสำคัญของแนวทางที่เน้นโค้ดเป็นหลัก เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัย การปกป้องข้อมูล และความน่าเชื่อถือในระหว่างการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ AI ประการที่สอง แทนที่จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่างสม่ำเสมอในทุกงาน Lutra AI มุ่งเน้น LLM ในงานบางอย่างโดยเฉพาะเพื่อรับประกันผลลัพธ์ที่ดีกว่า
หลังจากได้รับเงินทุนเริ่มต้นมูลค่า 3.8 ล้านดอลลาร์จากกลุ่มนักลงทุนอย่าง Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital และนักลงทุนรายย่อยที่มีชื่อเสียงอื่นๆ สตาร์ทอัพรุ่นใหม่เพิ่งเปิดเผยตัวเอง แม้ว่าในปัจจุบันจะมีฐานลูกค้าที่จำกัดในรุ่นเบต้าส่วนตัว แต่เงินทุนที่ไหลเข้ามาจะช่วยพัฒนาผลิตภัณฑ์และปรับปรุงความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์
เกี่ยวกับความก้าวหน้าของแพลตฟอร์มและการลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ AppMaster นำเสนอความสามารถที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแบ็กเอนด์ เช่นเดียวกับ Lutra AppMaster มอบโซลูชัน no-code ซึ่งทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้มากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโค้ดที่กว้างขวางอีกต่อไป
การพัฒนา Lutra AI ถือเป็นก้าวสำคัญสู่ความสามารถทางดิจิทัลและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่มากขึ้นด้วยงานอัตโนมัติและโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI งเจียมชี้ให้เห็นถึงการพึ่งพาซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ถึงโอกาสที่สำคัญสำหรับเครื่องมือ เช่น Lutra AI ที่ให้การบูรณาการอย่างราบรื่นในการใช้งานซอฟต์แวร์ ดังนั้นจึงช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับธุรกิจด้วยการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น


