Google ได้เปิดตัว Vertex AI Vision โซลูชัน no-code เพื่อลดความซับซ้อนของการติดตั้ง Computer Vision แพลตฟอร์มดังกล่าวเชื่อมช่องว่างระหว่างแหล่งที่มาของสตรีมวิดีโอ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และคลังข้อมูล ทำให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าโดยไม่ต้องใช้วิศวกรรมที่ซับซ้อน
ในอดีตการพัฒนาแอปพลิเคชัน Vision AI นั้นทั้งยากและมีค่าใช้จ่ายสูง โดยองค์กรต่างๆ ต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างการฝึกอบรมและการอนุมานตามข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและวิดีโอ การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในด้านนี้ทำให้ธุรกิจมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น
อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ เช่น Google, Intel, Meta, Microsoft, NVIDIA และ OpenAI ได้เริ่มสร้างโมเดล AI การมองเห็นที่ได้รับการฝึกฝนไว้ล่วงหน้าให้สาธารณชนเข้าถึงได้ โมเดลเหล่านี้ ได้แก่ การตรวจจับใบหน้า การตรวจจับอารมณ์ การตรวจจับท่าทาง และการตรวจจับยานพาหนะ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่อาศัยการมองเห็นที่ซับซ้อน การใช้งานจริงอาจแตกต่างกันไปตั้งแต่การใช้กล้อง CCTV และกล้อง IP ที่มีอยู่แล้วเพื่อความปลอดภัย ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจากโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า ความท้าทายยังคงอยู่ในการปรับปรุงกระบวนการที่ซับซ้อนที่จำเป็นในการเชื่อมต่อองค์ประกอบที่แตกต่างกันเหล่านี้
เมื่อตระหนักถึงโอกาสนี้ แพลตฟอร์มอย่าง Vertex AI Vision จึงขจัดความซับซ้อนด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและ no-code ที่รวมแหล่งที่มาของวิดีโอ แบบจำลอง และเครื่องมือวิเคราะห์เข้าด้วยกัน สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด แต่ยังเปิดประตูสู่การนำคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้อย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมต่างๆ
Vertex AI Vision ของ Google รวมองค์ประกอบหลายอย่างเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นในขณะที่ดึงข้อมูลเชิงลึกของ Computer Vision AI ผู้ใช้สามารถทำงานกับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าภายในสภาพแวดล้อมหรือนำเข้าโมเดลที่กำหนดเองซึ่งได้รับการฝึกฝนบนแพลตฟอร์ม Vertex AI กุญแจสำคัญของ Vertex AI Vision คือผืนผ้าใบเปล่าที่ผู้ใช้ประกอบไปป์ไลน์การอนุมานด้วยการมองเห็นของ AI โดยใช้องค์ประกอบ drag-and-drop ตัวเชื่อมต่อที่มีอยู่รองรับการสตรีมกล้อง/วิดีโอ รุ่นต่างๆ ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าและรุ่นพิเศษ รุ่น AutoML หรือ Vertex AI ที่สร้างขึ้นเอง และตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูล เช่น BigQuery และ AI Vision Warehouse
คุณสมบัติที่สำคัญของ Vertex AI Vision ได้แก่:
- Vertex AI Vision Streams: บริการ endpoint สำหรับการสตรีมวิดีโอและภาพจากเครือข่ายที่กระจายตามพื้นที่ Google จัดการการปรับขนาดและการส่งผ่าน ทำให้อุปกรณ์และกล้องสามารถเชื่อมต่อได้อย่างง่ายดาย
- Vertex AI Vision Applications: การประมวลผลสื่อขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดอัตโนมัติและไปป์ไลน์การวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์มการจัดการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์นี้
- Vertex AI Vision Models: ลูกค้าสามารถเข้าถึงโมเดลการมองเห็นที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับงานวิเคราะห์มาตรฐาน เช่น การนับจำนวนผู้เข้าพัก การตรวจจับ PPE การเบลอใบหน้า และการจดจำผลิตภัณฑ์ขายปลีก ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับใช้โมเดลของตนเพิ่มเติมซึ่งได้รับการฝึกฝนภายในแพลตฟอร์ม Vertex AI
- Vertex AI Vision Warehouse: การรวมการค้นหาของ Google และความสามารถในการจัดเก็บวิดีโอที่มีการจัดการ ทำให้ระบบจัดเก็บข้อมูลสื่อสมบูรณ์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์แบบบูรณาการนี้สามารถจัดการข้อมูลวิดีโอขนาดเพตะไบต์ได้
หลังจากการสร้างภาพไปป์ไลน์แล้ว การปรับใช้ก็ตรงไปตรงมา เครื่องหมายถูกสีเขียวที่แสดงระหว่างการปรับใช้แสดงว่าสำเร็จ หลังจากการปรับใช้ Google เสนอเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่เรียกว่า vaictl เพื่อจัดการฟีดวิดีโอและนำพวกเขาไปยัง endpoint Vertex AI Vision ที่เหมาะสม สามารถตรวจสอบสตรีมอินพุตและเอาท์พุตได้ และด้วย AI Vision Warehouse จึงสามารถสอบถามตามเกณฑ์การค้นหาเฉพาะได้
Vertex AI Vision นำเสนอ SDK สำหรับการสื่อสารแบบเป็นโปรแกรมกับคลังสินค้า ในขณะที่ไลบรารีที่มีอยู่สามารถใช้สำหรับนักพัฒนา BigQuery เพื่อดำเนินการค้นหาขั้นสูงตาม ANSI SQL เพื่อให้สามารถประมวลผลแบบกำหนดเองได้ Google ยังได้ผสานรวม Cloud Functions เพื่อจัดการผลลัพธ์และเพิ่มคำอธิบายประกอบหรือข้อมูลเมตาเพิ่มเติม
Vertex AI Vision ของ Google Cloud สร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการทำให้การใช้งาน Vision AI ง่ายขึ้นด้วยสภาพแวดล้อม no-code และความสามารถในการผสานรวม พลังที่แท้จริงของแพลตฟอร์มมาจากการผสานรวมอย่างราบรื่นกับบริการ Google Cloud ที่สำคัญอื่นๆ เช่น BigQuery, Cloud Functions และ Vertex AI เพื่อปลดล็อกศักยภาพของแพลตฟอร์มอย่างเต็มที่ จำเป็นต้องมีการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการปรับใช้เอดจ์ อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การประกันภัย และยานยนต์ต่างพึ่งพาวิสัยทัศน์ AI ไปป์ไลน์ที่ Edge เพื่อลดเวลาแฝงและปฏิบัติตามข้อกำหนด การขยายการสนับสนุนการปรับใช้ Edge จะมีความสำคัญต่อความสำเร็จในอนาคตของ Vertex AI Vision
เครื่องมือ No-code เช่น Vertex AI Vision และ AppMaster Platform ส่งเสริมการเข้าถึงและส่งเสริมนักพัฒนาทุกระดับทักษะในการสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ด้วยแพลตฟอร์มเช่น AppMaster และ Vertex AI Vision กระบวนการที่ซับซ้อนก่อนหน้านี้ได้รับการปรับปรุงให้คล่องตัว นำแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้มาสู่ธุรกิจทั่วทั้งกระดาน
