Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Google ปรับปรุง Vertex AI ด้วยโมเดลราศีเมถุนที่เข้าถึงได้มากขึ้น

Google ปรับปรุง Vertex AI ด้วยโมเดลราศีเมถุนที่เข้าถึงได้มากขึ้น

นักพัฒนาที่ควบคุมภูมิทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลามีเหตุผลที่ควรทราบ: Google กำลังขยายการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในตระกูล Gemini ผ่านทางแพลตฟอร์ม Vertex AI ในบรรดาการอัปเดตนั้น สปอตไลท์ส่องไปที่ Gemini 1.0 Pro ซึ่งในที่สุดก็เปลี่ยนจากการแสดงตัวอย่างสาธารณะไปสู่ความพร้อมใช้งานทั่วไป

ในทางกลับกันความหมายของคำว่า 'ความพร้อมใช้งานทั่วไป' โดยทั่วไป Google กำลังคัดเลือก Gemini 1.0 Ultra (เดิมชื่อ Gemini Ultra 1.0) ซึ่งใช้ได้เฉพาะกับผู้ที่อยู่ในรายการที่อนุญาตเท่านั้น โดยแนะนำการเปิดตัวพิเศษยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ Google ยังเตรียมคลังแสงด้วยการเปิดตัว Gemini 1.5 Pro การทำซ้ำครั้งใหม่นี้รับประกันถึงความกล้าหาญของ Gemini 1.0 Ultra รุ่นแนวหน้าในปัจจุบัน แต่สิ่งที่แตกต่างอย่างแท้จริงคือความสามารถอันน่าทึ่งในการเข้าใจบริบทของโทเค็นนับล้าน ซึ่งหมายถึงเนื้อหาวิดีโอประมาณหนึ่งชั่วโมง รายการ 30,000 บรรทัด หรือวรรณกรรมเทียบเท่ากับคำศัพท์มากกว่า 700,000 คำ Gemini 1.5 Pro ซึ่งมีการออกแบบใหม่ 'Mixture-of-Experts' กำลังอยู่ในช่วงแสดงตัวอย่างแบบส่วนตัว

นอกจากนี้ Vertex AI ยังใช้การปรับแต่งตามอะแดปเตอร์และสัญญาว่าจะใช้วิธีการที่เข้ามา เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากการตอบรับของมนุษย์และการกลั่น การเปิดตัวการอัปเกรดดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาปรับปรุงโมเดลของตนด้วยข้อมูลใหม่ๆ และมีส่วนร่วมในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ที่โดดเด่นคือความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชัน API ภายนอก ซึ่งรวมพลังของโมเดล Gemini เข้ากับบริการเพิ่มเติมเพิ่มเติม

Google ให้ความสำคัญกับความสามารถในการปรับตัวของ Gemini API สำหรับ Dart SDK นอกเหนือจากแพลตฟอร์มของตน ซึ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งานในแอปพลิเคชัน Dart และ Flutter ในความพยายามที่จะส่งเสริมการพัฒนาเชิงทดลอง ขณะนี้การสนับสนุน Gemini API ได้รวมอยู่ใน Project IDX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาไอทีบนเว็บ Google's โดยมีการวางแผนการบูรณาการเพิ่มเติมสำหรับ Firebase ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ผ่านส่วนขยายที่กำลังจะมีขึ้น

ท่ามกลางกระแสเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นนี้ แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ก็พร้อมที่จะต้อนรับความก้าวหน้าดังกล่าวและบูรณาการเข้ากับกระบวนทัศน์ no-code ในขณะที่โมเดล AI ที่ซับซ้อน เช่น Gemini วางรากฐาน แพลตฟอร์ม no-code ซึ่งรวมถึง AppMaster สามารถให้ความคล่องตัวและความเรียบง่ายที่จำเป็นในการตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยีเหล่านี้ในแอปพลิเคชันบนเว็บและแพลตฟอร์มมือถือ

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต