Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Google ปรับปรุง Colab ด้วยคุณลักษณะการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงการสร้างภาษาธรรมชาติ

Google ปรับปรุง Colab ด้วยคุณลักษณะการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงการสร้างภาษาธรรมชาติ

เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ประกาศการอัปเกรดครั้งสำคัญสำหรับข้อเสนอของ Colab โดยรวมเอาฟังก์ชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ดียิ่งขึ้น Colab เป็นเครื่องมือบนเบราว์เซอร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการเขียนและรันโค้ด Python ซึ่งเป็นที่นิยมในหมู่ผู้เริ่มต้นที่เรียนรู้การเขียนโค้ดโดยไม่จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน ฟีเจอร์ใหม่แบบบูรณาการจะรวมถึงการเติมโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสร้างโค้ดจากภาษาธรรมชาติ และแชตบอตช่วยโค้ด

เครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงจะใช้ตระกูลรหัสรุ่นที่เรียกว่า Codey ซึ่งสร้างขึ้นบนระบบ PaLM 2 และเปิดตัวในงาน Google I/O Codey ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดโดยใช้ชุดข้อมูลที่กว้างขวางของโค้ดคุณภาพสูงที่ได้รับอนุญาตจากแหล่งภายนอก ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับงานโค้ด นอกจากนี้ เวอร์ชันของ Codey ที่ใช้สำหรับ Colab ยังได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษเพื่อรองรับ Python และข้อกำหนดเฉพาะของแพลตฟอร์ม

ในขั้นต้น ผู้ใช้ Colab ในสหรัฐอเมริกาจะสามารถเข้าถึงโมเดล Codey ที่ผสานรวม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความเร็ว คุณภาพ และความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมอย่างมาก คุณลักษณะชุดแรกของ Google จะเน้นไปที่การสร้างรหัสเป็นหลัก ในบล็อกโพสต์ Chris Perry ผู้จัดการกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ Colab และ Shrestha Basu Mallick ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Google Labs ได้กล่าวถึงประโยชน์ของภาษาธรรมชาติในการสร้างโค้ด: ช่วยให้สามารถสร้างบล็อกโค้ดที่ใหญ่ขึ้น เปลี่ยนฟังก์ชันทั้งหมดจากความคิดเห็น หรือแจ้งเตือน และลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดซ้ำ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้มีสมาธิมากขึ้นในด้านที่น่าสนใจของการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล เร็วๆ นี้ผู้ใช้ Colab ที่มีสิทธิ์จะค้นพบปุ่ม "สร้าง" ใหม่ในสมุดบันทึก ซึ่งอำนวยความสะดวกในการป้อนข้อความแจ้งสำหรับการสร้างรหัส

นอกจากนี้ Google ยังได้เพิ่มแชทบ็อตลงใน Colab โดยตรง ทำให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับแง่มุมการเขียนโปรแกรมต่างๆ ได้โดยไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์ม ในอนาคตอันใกล้ ผู้ใช้สามารถสอบถามเกี่ยวกับงานต่างๆ เช่น การนำเข้าข้อมูลจาก Google ชีตหรือการกรอง Pandas DataFrame ภายใน Colab เอง

เนื่องจากโซลูชัน no-code และ low-code ยังคงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ความก้าวหน้าในความสามารถในการเข้ารหัสที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงมีนัยสำคัญอย่างมากสำหรับการปรับปรุงกระบวนการพัฒนา แพลตฟอร์มเช่น AppMaster.io นำเสนอโซลูชัน no-code อันทรงพลังสำหรับการสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยความสามารถในการออกแบบแบบจำลองข้อมูล กระบวนการทางธุรกิจ REST API และ endpoints WSS AppMaster ช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยความเร็วที่เพิ่มขึ้นและคุ้มค่า

ด้วยการอัปเดต Colab ล่าสุดของ Google การทำงานร่วมกันในโครงการเขียนโค้ดและการเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมจะเข้าถึงได้มากขึ้น ตอกย้ำความสำคัญของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแนวเทคโนโลยีที่พัฒนาตลอดเวลา

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต