อนาคตของการพัฒนาบอทได้ก้าวไปข้างหน้าด้วยการเปิดตัว Amazon Lex ของ Amazon ซึ่งเป็นเครื่องมืออันซับซ้อนที่ออกแบบมาเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซแชทบอทที่เหมาะสมยิ่ง น่าประหลาดใจที่ขณะนี้นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาธรรมชาติขั้นพื้นฐานเพื่อสร้างและปรับปรุงแชทบอทได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังที่ได้รับการควบคุมผ่านขีดความสามารถด้าน AI ที่กำลังเติบโตของแพลตฟอร์ม
ขณะนี้นักพัฒนาสามารถระบุงานที่พวกเขาต้องการให้บริการเพื่อดำเนินการได้อย่างตรงไปตรงมา เช่น การจองโรงแรมที่ครอบคลุมรายละเอียดแขกและวิธีการชำระเงิน สิ่งนี้แสดงให้เห็นในบล็อกโพสต์ของบริษัทที่นำฟังก์ชันการทำงานมาสู่จุดเด่น
นวัตกรรมนี้ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มไปข้างหน้าโดยช่วยให้นักพัฒนาหลีกเลี่ยงกระบวนการที่ใช้เวลานานในการออกแบบแต่ละองค์ประกอบของบอทด้วยตนเอง เช่น เจตนา เส้นทางที่เป็นไปได้ ข้อความแจ้ง และการตอบสนองของบอท เป็นต้น Sandeep Srinivasan ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ Amazon Lex ที่ AWS เน้นย้ำถึงความง่ายในการเข้าถึงนี้ในการสัมภาษณ์ล่าสุด
คุณลักษณะที่โดดเด่นของ Amazon Lex คือความสามารถโดยธรรมชาติในการนำทางการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และบอทที่ซับซ้อน ในสถานการณ์ที่แพลตฟอร์มสะดุดกับส่วนที่ไม่ชัดเจนของการสนทนา จะต้องอาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่พื้นฐาน AI (LLM) ที่เลือกโดยผู้สร้างบอท เพื่อให้ความช่วยเหลือ
การปรับปรุงล่าสุดยังรวมเอาฟีเจอร์ในตัวที่ทำให้แชทบอทสามารถจัดการคำถามทั่วไป (FAQ) ได้โดยอัตโนมัติ นักพัฒนาจะกำหนดฟังก์ชันหลักของบอท จากนั้น AI แบบบูรณาการจะเข้ามาควบคุมและดึงการตอบสนองจากแหล่งที่กำหนดเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้
Amazon Lex กำลังเพิ่มขีดความสามารถด้วยฟีเจอร์ QnAIntent ในตัวแบบใหม่ โดยพับกระบวนการคำถามและคำตอบลงในเฟรมเวิร์กเจตนาโดยตรง คุณลักษณะนี้ใช้ประโยชน์จาก LLM เพื่อสำรวจแหล่งความรู้ที่ได้รับอนุมัติสำหรับการตอบสนองที่เกี่ยวข้อง คุณลักษณะนี้ซึ่งขณะนี้อยู่ระหว่างการตรวจสอบ อาศัยโมเดลพื้นฐานที่รองรับ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการที่นำเสนอโฮสต์ตัวเลือก FM จากบริษัท AI หลายแห่ง Srinivasan ตั้งข้อสังเกตถึงเป้าหมายที่จะขยายไปยัง LLM อื่นๆ ในอนาคต
Kathleen Carley ศาสตราจารย์ที่มีชื่อเสียงของ CyLab Security and Privacy Institute แห่งมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon กำหนดให้ Amazon Lex เป็นระบบที่ประกอบด้วยระบบย่อยหลายระบบ ซึ่งหลายระบบมีระบบ AI เชิงสร้างสรรค์ Carley แนะนำว่าการฝังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ใน Amazon Lex ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตอบคำถามมาตรฐานจากบอทจะแม่นยำและเป็นธรรมชาติมากขึ้น
นอกเหนือจากความสามารถด้าน AI แล้ว Amazon ยังมุ่งเน้นไปที่การสร้าง LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีชื่อรหัสว่า 'Olympus' โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของ Amazon โดยมีพารามิเตอร์มากถึง 2 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4 ของ OpenAI ที่มีพารามิเตอร์ถึง 1 ล้านล้านพารามิเตอร์
ความก้าวหน้าล่าสุดใน Amazon Lex สามารถจุดประกายการปฏิวัติการเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนโดย AI เชิงสร้างสรรค์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังเริ่มทดสอบ ChatGPT สำหรับงานเขียนโค้ด ซึ่งแสดงให้เห็นศักยภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานตรวจสอบโค้ด
เทคโนโลยีที่กำลังขยายตัวนี้มีแนวโน้มที่จะมีอิทธิพลต่อวิธีที่เราใช้เครื่องมือที่ตรงไปตรงมามากขึ้นซึ่งต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคเพียงเล็กน้อย เช่น แพลตฟอร์ม low-code และ no-code รวมถึงแพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ผู้ช่วยเขียนโค้ดอย่าง GitHub Copilot กำลังยกระดับบทบาทของตน ตั้งแต่คำอธิบายโค้ดไปจนถึงการอัปเดตสรุปและการตรวจสอบความปลอดภัย ตลอดจนคาดการณ์แนวโน้มใหม่ๆ ในภาพรวมการพัฒนา
