ในชุดความก้าวหน้าเชิงกลยุทธ์ที่กำหนดอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ OpenAI ได้เปิดตัวเครื่องมือล้ำสมัยที่ได้รับการคัดสรรซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงวิธีการประมวลผลและจัดการเนื้อหา ในการเร่งพัฒนาล่าสุด บริษัทได้เปิดตัวโมเดลการฝังที่ล้ำสมัยสองรุ่น GPT-4 Turbo ที่อัปเดต และเปิดตัวชุดเครื่องมือการจัดการ API ที่แข็งแกร่ง
ด้วยภารกิจในการปรับแต่งการวิเคราะห์เนื้อหาอย่างละเอียด OpenAI ได้สร้างกลุ่มโมเดลการฝังที่เชี่ยวชาญ โมเดลเหล่านี้ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในโดเมน AI จะแปลงข้อความหรือเนื้อหาการเขียนโค้ดเป็นลำดับตัวเลขเพื่อถอดรหัสความสัมพันธ์ภายในข้อมูลได้ดีขึ้น การเปิดตัวครั้งนี้มีรูปแบบการฝังข้อความ 3 ขนาดเล็กที่ทันสมัย ซึ่งมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในขณะที่มีราคาถูกกว่ารุ่นก่อนถึงห้าเท่า การปรับปรุงที่โดดเด่น ได้แก่ ประสิทธิภาพการดึงข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานที่เพิ่มขึ้น เพิ่มขึ้นจาก 31.4% เป็น 44% และการปรับปรุงตัวชี้วัดการทดสอบภาษาอังกฤษจาก 61% เป็น 62.3%
พี่น้องที่ใหญ่กว่าซึ่งก็คือการฝังข้อความ-3-ใหญ่นั้นก็น่าประทับใจไม่แพ้กัน โดยมีความสามารถในการสร้างการฝังได้มากถึง 3,072 มิติ เมื่อเทียบกันแล้ว โมเดลนี้มีความสามารถเหนือกว่า text-embedding-ada-002 ความก้าวหน้าเหล่านี้เกิดขึ้นตามเทคนิคการฝึกอบรมแบบบุกเบิก ซึ่งช่วยให้การฝังสั้นลง ปราศจากการสูญเสียความฉลาดทางแนวคิด ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดสำหรับ OpenAI ในการฝังความยืดหยุ่นของโมเดล
การปรับแต่งเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับโมเดล GPT-3.5 Turbo และ Moderation API ของ OpenAI สัปดาห์หน้าจะได้เห็นการเปิดตัว GPT-3.5 Turbo ในรูปแบบที่ได้รับการอัพเกรด ซึ่งรับประกันความแม่นยำในการตอบสนองการจัดรูปแบบที่สูงขึ้น และโครงสร้างต้นทุนที่ลดลง โดยลดอัตราโทเค็นอินพุตลงครึ่งหนึ่งและส่งออกได้หนึ่งในสี่ นอกจากนี้ Moderation API ยังได้รับการอัปเกรดด้วย text-moderation-007 ซึ่งถือเป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดจนถึงปัจจุบันสำหรับการระบุข้อความที่เป็นอันตราย
การแสดงตัวอย่าง GPT-4 Turbo ไม่ได้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง โดยมีการปรับปรุงที่นำมาซึ่งการสร้างโค้ดที่ละเอียดยิ่งขึ้น และข้อผิดพลาดในการทำงานให้เสร็จสิ้นน้อยลง แต่การปรับปรุงไม่ได้จบลงด้วยการอัพเกรดโมเดล OpenAI ได้เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ API อย่างมาก การกำหนดสิทธิ์อนุญาตที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับคีย์ API ถือเป็นการประกาศยุคใหม่ของรายละเอียดการควบคุมการเข้าถึง ในขณะที่ฟังก์ชันแดชบอร์ดและการส่งออกนำเสนอตัววัดระดับคีย์ API เมื่อเปิดใช้งานการติดตาม ช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกการใช้งานที่เหมาะสมยิ่งขึ้นในฟีเจอร์ ทีม ผลิตภัณฑ์ หรือโครงการ
การอัปเดตเชิงเปลี่ยนแปลงเหล่านี้โดย OpenAI ได้รับการตั้งค่าเพื่อปรับปรุงขอบเขตและความแม่นยำของงานการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมาก นักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการใช้ศักยภาพสูงสุดของความก้าวหน้าดังกล่าวอาจพิจารณาใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม เช่น AppMaster ซึ่งเสนอสภาพแวดล้อม no-code เพื่อรวมโมเดล AI เหล่านี้เข้ากับแอปพลิเคชันที่หลากหลายอย่างรวดเร็ว เพิ่มขีดความสามารถในขณะเดียวกันก็รักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในด้านเทคโนโลยี
