Microsoft เปิดตัว Fabric ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมสำหรับการผสานรวมหลายคลาวด์

Microsoft ได้เปิดตัว Microsoft Fabric ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์แบบ end-to-end ที่รวมศูนย์ไว้ที่ Data Lake OneLake ของบริษัท แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการทำงานร่วมกับบริการพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์อื่นๆ เช่น Amazon S3 และ Google Cloud Platform (คาดว่าจะมีเร็วๆ นี้) ข้อเสนอที่ครอบคลุมทั้งหมดประกอบด้วยเครื่องมือการผสานรวม แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่สร้างขึ้นบน Spark เครื่องมือวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และ Power BI ที่ปรับปรุงแล้วเพื่อมอบการแสดงภาพที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และประสบการณ์การวิเคราะห์บนพื้นฐาน AI นอกจากนี้ Fabric ยังมีอินเทอร์เฟซใหม่สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ no-code ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลของตนแบบเรียลไทม์และเรียกใช้การดำเนินการและการแจ้งเตือนตามข้อมูลที่ได้รับ

เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันอย่างแน่นหนาและจะรวม AI Copilot ของ Microsoft ไว้ด้วย Arun Ulag รองประธานฝ่ายองค์กรของ Microsoft สำหรับ Azure Data อธิบายถึงความจำเป็นของ Fabric โดยอ้างถึงผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีจำนวนมากที่ลูกค้าต้องนำทางเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ นอกจากนี้ เขายังเน้นย้ำถึงปัญหาของไซโลข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยผลิตภัณฑ์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มีอยู่มากมาย Ulag กล่าวว่าลูกค้าต้องการโซลูชันแบบครบวงจรโดยไม่ต้องมีภาระภาษีการรวมระบบ Microsoft ให้ความสำคัญกับการจัดการภาระงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหลัก เช่น การรวมข้อมูล วิศวกรรม คลังสินค้า วิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และข่าวกรองธุรกิจ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียว ทีมงานมุ่งความสนใจไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลและดาต้าเลคเพียงแห่งเดียว Ulag ระบุว่าโซลูชันของพวกเขามอบประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ การกำกับดูแล และแพลตฟอร์มแบบครบวงจรเพื่อการทำงานร่วมกัน การจัดการ และการประหยัดต้นทุนที่ดีขึ้น Ulag กล่าวว่าเขาได้สาธิต Fabric ให้กับบริษัท 100 แห่งจาก Fortune 500 เป็นการส่วนตัว

ลูกค้าองค์กรจำนวนมากรู้สึกตื่นเต้นกับการที่แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของตนในขณะที่หลีกเลี่ยงการล็อคอินของผู้ขาย หนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญของทีมคือการนำ Apache Parquet ซึ่งเป็นรูปแบบไฟล์โอเพ่นซอร์สที่เน้นคอลัมน์มาใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล โดยเป็นรูปแบบศูนย์กลางของ Data Lake นอกจากนี้ Fabric ยังได้รับการพัฒนาด้วยแนวทางมัลติคลาวด์ รองรับข้อมูลใน Amazon S3 และรองรับ Google Storage ที่กำลังจะมีขึ้น การลดความซับซ้อนของรูปแบบการกำหนดราคาถือเป็นอีกหนึ่งความสำคัญสำหรับ Microsoft พวกเขาแนะนำหน่วยประมวลผล Fabric ทั่วไปเพื่อมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อการตัดสินใจซื้อเทคโนโลยีขององค์กร

รูปแบบการกำหนดราคาจะจัดการกับของเสีย ความท้าทายในการรวมระบบ และต้นทุนที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้ผู้จำหน่ายหลายรายสำหรับข้อมูลและระบบการวิเคราะห์ Ulag อธิบายว่าโมเดลการคำนวณแบบรวมศูนย์ช่วยให้องค์กรสามารถนำความจุที่ซื้อซ้ำมาใช้กับงานต่างๆ ในเวลาต่างๆ ได้ ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุน ในการจัดการการเข้าถึงข้อมูลและการกำกับดูแล Microsoft ได้รวม Purview เพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานที่มีสิทธิ์การเข้าถึงที่ถูกต้องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นความลับได้ ในขณะที่ยังคงควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลอย่างเข้มงวด ส่วนประกอบจำนวนมากของ Fabric ได้แก่ Data Factory บริการผสานรวมที่มีตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้ากว่า 150 รายการ และชุดเครื่องมือข้อมูลแบรนด์ Synapse สำหรับวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล Power BI ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล และบริการ Data Activator no-code ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทริกเกอร์การดำเนินการเฉพาะตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ Fabric รวมเอา Copilot ของ Microsoft ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างท่อส่งข้อมูล การสร้างโค้ด และการพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

อย่างไรก็ตาม ความพร้อมใช้งานของ Copilot บน Fabric ยังไม่ได้รับการยืนยัน ปัจจุบัน Fabric อยู่ในการแสดงตัวอย่างแบบสาธารณะ และในการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติ ผู้ใช้สามารถลองใช้บริการได้โดยไม่ต้องให้ข้อมูลบัตรเครดิต ในวันที่ 1 กรกฎาคม Fabric จะเปิดใช้งานสำหรับผู้เช่า Power BI ทั้งหมด เมื่อรวมกับแพลตฟอร์ม low-code และ no-code อื่นๆ เช่น AppMaster.io แล้ว Fabric ยังช่วยลดความยุ่งยากในการวิเคราะห์ข้อมูลและการผสานรวมสำหรับธุรกิจ ตอบสนองความต้องการโซลูชันที่ประหยัดค่าใช้จ่ายและปรับขนาดได้