Allen Institute for AI ( AI2) ได้เปิดตัวโปรเจ็กต์สุดล้ำชื่อ OLMo ซึ่งเป็นโมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ที่กว้างขวาง ความคิดริเริ่มนี้เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อทำความเข้าใจการทำงานภายในของโมเดล AI และกระตุ้นความก้าวหน้าเพิ่มเติมในด้านการสร้างแบบจำลองภาษา
การเปิดตัว OLMo เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การเปิดกว้างถูกมองว่าเป็นหัวใจสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมที่รวดเร็วใน generative AI Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta เน้นย้ำถึงผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของโมเดลพื้นฐานแบบเปิด ซึ่งเขาเชื่อว่าสามารถเร่งเส้นทางสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านชุมชนที่แข็งแกร่งและทำงานร่วมกันได้
ความพยายามในการทำงานร่วมกันที่เกี่ยวข้องกับพันธมิตรที่มีชื่อเสียง เช่น Kempner Institute ที่ Harvard University, AMD, CSC-IT Center for Science ในฟินแลนด์ และ Databricks ได้ขับเคลื่อนการพัฒนา OLMo ความร่วมมือครั้งนี้เป็นข้อพิสูจน์ถึงแนวทางสหวิทยาการที่จำเป็นในการจัดการกับความซับซ้อนของ AI
ในการดำเนินการที่ไม่เคยมีมาก่อน สถาบันกำลังเปิดตัว OLMo ควบคู่ไปกับข้อมูลก่อนการฝึกอบรมและรหัสการฝึกอบรม นำเสนอโอกาสพิเศษสำหรับนักวิจัยในการเจาะลึกลงไปในเชิงลึกของโมเดล AI นี้ โมเดลแบบเปิดนี้ยกระดับไปอีกขั้นในด้านความโปร่งใส โดยมอบเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา เช่น ข้อมูลก่อนการฝึกอบรมที่ครอบคลุมจากชุด AI2's Dolma และชุดการประเมินที่แข็งแกร่งพร้อมจุดตรวจสอบหลายร้อยจุด
Hanna Hajishirzi หัวหน้าโครงการ OLMo ซึ่งยังเป็นผู้สนับสนุนการวิจัย NLP ที่ AI2 และเป็นศาสตราจารย์ที่มีชื่อเสียงที่ University of Washington's Allen School เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเปิดกว้างเพื่อความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์และความก้าวหน้าใน AI เมื่อเปรียบเทียบและแตกต่างกับการวิจัยทางการแพทย์หรือการศึกษาทางดาราศาสตร์ Hajishirzi เน้นย้ำว่ากรอบการทำงาน OLMo ช่วยให้สามารถศึกษา LLM ได้อย่างครอบคลุม ซึ่งเป็นเครื่องมือในการพัฒนาระบบ AI ที่มีทั้งความปลอดภัยและเชื่อถือได้
AI2 ชี้ให้เห็นว่า OLMo ให้ความแม่นยำในการวิจัย AI โดยให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลการฝึกของโมเดล ซึ่งช่วยลดการคาดเดาและส่งเสริมการพัฒนาตามหลักฐาน ความคิดริเริ่มนี้ไม่เพียงแต่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI ที่ผ่านมา แต่ยังเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการค้นพบและปรับปรุงในอนาคต
ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า คาดว่าจะมีการทำซ้ำเพิ่มเติมบน OLMo เนื่องจาก AI2 วางแผนที่จะรวมขนาดโมเดล ชุดข้อมูล และความสามารถอื่นๆ ที่หลากหลาย โนอาห์ สมิธ หัวหน้าโครงการอีกคนและเป็นผู้อำนวยการอาวุโสของ AI2 ที่ University of Washington's Allen School ย้ำถึงภารกิจหลักของ OLMo Smith ใช้วิสัยทัศน์เบื้องต้นของ AI ในฐานะพื้นที่เปิด ซึ่งถูกบดบังด้วยการค้าและความเป็นส่วนตัว OLMo มีเป้าหมายที่จะฟื้นฟูแก่นแท้ของการวิจัย AI ในชุมชน โดยให้สามารถเข้าถึงได้อย่างครอบคลุมตั้งแต่การสร้างแบบจำลองไปจนถึงวิธีการประเมินผล ดังนั้นจึงเป็นการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในลักษณะที่ครอบคลุมและมีความรับผิดชอบ
เนื่องจากแพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ยังให้ความสำคัญกับการทำให้เทคโนโลยีเป็นประชาธิปไตยด้วยการนำเสนอโซลูชัน no-code จิตวิญญาณของ OLMo จึงสอดคล้องกับความเคลื่อนไหวทางเทคโนโลยีในวงกว้างไปสู่ความโปร่งใสและการเข้าถึงได้ ด้วยการสนับสนุนโมเดลโอเพ่นซอร์สเช่น OLMo ชุมชนเทคโนโลยีร่วมกันก้าวเข้าใกล้ยุคของ AI ที่มีความรับผิดชอบและครอบคลุม
