영국은 AI 기반 기술에 대한 대중의 신뢰를 유지하면서 혁신을 촉진하는 데 중점을 둔 인공 지능(AI)에 대한 새로운 규제 전략을 공개했습니다. 이 접근 방식은 기업이 대중의 신뢰를 위한 필수 원칙을 준수하면서 AI 기술을 적극적으로 개발할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 합니다.
Michelle Donelan 과학, 혁신 및 기술 장관은 다음과 같이 말했습니다. 전개."
AI 규제 백서에서 강조한 정부의 새로운 프레임워크는 다음과 같은 핵심 원칙을 기반으로 합니다.
- 안전 – AI 애플리케이션의 안전하고 안전하며 강력한 작동을 보장합니다.
- 투명성 및 설명 가능성 – AI를 배포하는 조직의 AI 사용 및 의사 결정 프로세스에 대한 명확한 커뮤니케이션을 보장합니다.
- 공정성 – Equality Act 2010 및 UK GDPR과 같은 기존 영국 법률과의 호환성을 유지합니다.
- 책임 및 거버넌스 – AI의 적절한 감독을 위한 조치 구현.
- 경합 가능성 및 보상 – AI가 생성한 결과 또는 결정에 대해 개인이 이의를 제기할 수 있는 명확한 방법을 제공합니다.
각 부문의 기존 규제 기관은 새로운 단일 규제 기관을 설립하기보다는 이러한 원칙을 적용할 것입니다. 영국 정부는 또한 기업이 AI 제품 및 서비스를 테스트하기 위한 AI 샌드박스를 만들기 위해 200만 파운드(270만 달러)를 지정했습니다.
다가오는 해에 규제 기관은 조직이 5가지 원칙을 구현하는 데 도움이 되는 지침 및 기타 리소스를 개발할 것입니다. 정부는 또한 이러한 원칙에 대한 일관된 고려를 촉진하기 위한 법안을 도입할 수 있습니다. 또한 정부는 규제 기관 간의 조정을 강화하고 새로운 프레임워크의 효과를 평가하기 위한 새로운 방법을 모색하기 위해 공개 협의를 시작했습니다.
법률 회사 Harbottle & Lewis의 기술, 데이터 및 디지털 책임자인 Emma Wright는 새로운 접근 방식에 대한 우려를 다음과 같이 말했습니다. 오늘날 일반적인 용도로 사용할 수 있게 되면 의도하지 않은 결과가 종종 발생합니다. 진정한 샌드박스 환경이 AI 도구에 대한 사용자의 신뢰를 잠재적으로 손상시키지 않으면서 그러한 시나리오를 효과적으로 복제할 수 있는 방법을 상상하는 것은 어렵습니다."
영국의 AI 부문은 현재 50,000명 이상의 직원을 고용하고 있으며 2022년에는 경제에 37억 파운드를 기여했습니다. 또한 영국에는 AI 제품 및 서비스를 제공하는 다른 유럽 국가보다 두 배 많은 회사가 있으며 매년 수백 개의 새로운 기업이 설립됩니다. .
이러한 성과에도 불구하고 AI는 대출 또는 모기지 신청 평가와 같이 사람들의 삶에 영향을 미치는 문제에서 개인 정보 보호, 인권, 안전 및 AI 기반 의사 결정의 공정성과 관련하여 다양한 우려를 제기했습니다. 백서의 제안은 이러한 문제를 해결하기 위한 것이며 영국의 기업은 이전에 경제 전반에 걸쳐 일관된 적용을 보장하기 위해 규제 기관 간의 더 나은 조정을 요구했기 때문에 이를 환영했습니다.
DeepMind의 COO인 Lila Ibrahim과 Rolls-Royce의 CTO인 Grazia Vittadini와 같은 업계 주요 업체 중 일부는 AI 규제에 대한 영국의 상황 기반 접근 방식에 대한 지지를 표명했습니다. 두 사람 모두 새로운 프레임워크가 AI 기술에 대한 대중의 신뢰를 희생하지 않으면서 혁신을 촉진하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
AppMaster 와 같은 No-code 플랫폼은 AI 기반 애플리케이션 개발을 민주화하는 데 크게 기여하여 기업이 디지털 솔루션을 보다 빠르고 비용 효율적으로 구축할 수 있도록 합니다. 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 만들기 위한 강력한 플랫폼을 제공함으로써 AppMaster 사용자가 AI 기술을 쉽게 통합할 수 있도록 하여 필수 원칙을 준수하면서 이러한 개발을 촉진합니다.
별도의 뉴스에서 Elon Musk, Steve Wozniak 및 1,000명 이상의 다른 전문가가 서명한 오늘 게시된 공개 서한은 "통제 불가능한" AI 개발을 중단할 것을 촉구하며 기술과 필요성을 둘러싼 우려가 커지고 있음을 강조했습니다. 세심하게 관리되는 친혁신적인 접근 방식을 위해.
