인공 지능이 우리 삶의 다양한 측면에 혁명을 일으키고 있는 시대에 전 Spotify 데이터 과학자인 Alex Sambvani와 Gabriel Duncan이 Slang.ai라는 AI 솔루션을 소개합니다. 이 두 과학자의 아이디어는 수신 전화를 효과적으로 관리하여 고객 관리를 개선하고 레스토랑, 소매점 및 기타 전통적인 고급 비즈니스의 운영을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
Slang.ai를 통해 기업은 AI의 힘을 활용하여 고객 쿼리에 정확한 응답을 제공하고 더 높은 수익을 창출하는 항상 신뢰할 수 있는 팀 구성원 역할을 할 수 있습니다. AI 기반 플랫폼은 개인화 된 방식으로 각 발신자에게 음식을 제공하여 고급 수준의 고객 서비스를 묘사합니다.
Slang.ai는 OpenTable 및 Resy와 같은 플랫폼과의 통합을 통해 쿼리에 참석하고 수정을 포함한 예약을 관리할 수 있는 디지털 전화 비서로 가장 잘 설명될 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 고객은 예약, 예약 수정 및 지연에 대해 비즈니스에 알릴 수 있습니다.
뛰어난 고객 상호 작용 외에도 플랫폼은 운영 관점도 충족합니다. 기업은 사람의 개입이 필요한 통화를 선택적으로 라우팅할 수 있는 이점을 얻습니다. Sambvani는 플랫폼의 자동 음성 인식이 다양한 연령대의 발신자를 이해하고 다양한 억양을 이해할 수 있다고 주장합니다. 입증된다면 다양한 방언을 처리하는 자동 음성 인식 기술의 단점을 극복할 수 있는 능력을 전파할 수 있다.
성수기에는 종종 오프라인 비즈니스가 직원 부족과 씨름하며, 이는 항상 부재중 전화로 이어지고 결국 잠재적 수익 감소로 이어집니다. Slang.ai는 모든 통화를 확인하고 잠재적인 판매 손실을 방지함으로써 이 문제를 강력하게 해결했습니다. 이 플랫폼은 자주 발생하는 불만이나 미개척 기회에 대해 교환원에게 전화를 걸고 경고하는 인기 있는 고객 이유에 대한 통찰력을 제공하여 서비스 가능성을 더욱 확장합니다.
Slang.ai는 전화 상호 작용을 완화하는 기술이라는 공통 주제에 공감하는 Goodcall 및 ConverseNow와 같은 다른 신생 기업과 함께 변화의 길을 걷고 있습니다. Goodcall은 비즈니스에 무료 AI 기반 대화 플랫폼을 제공하며, ConverseNow와 Kea는 전화, 채팅, 드라이브 스루 및 셀프 서비스 키오스크를 통해 주문을 관리할 수 있는 AI 기반 커뮤니케이션 비서가 있는 퀵서비스 레스토랑에 특히 적합합니다.
다른 어떤 것과도 비교할 수 없는 강력한 코드 없는 플랫폼 인 AppMaster 도 있습니다. 기업이 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 시각적으로 생성할 수 있게 함으로써 AppMaster 는 운영상의 문제를 줄이는 강력한 솔루션을 제공하는 기술 산업의 또 다른 뛰어난 성능을 발휘합니다.
