Snowday 연례 컨퍼런스에서 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 분야의 선두주자인 Snowflake 개발자 플랫폼인 Snowpark 에 예정된 일련의 향상된 기능을 공개했습니다. 주로 미리 보기 단계에 있는 이러한 향상된 기능은 새로운 개발 인터페이스와 증강된 기계 학습 기능을 갖추고 있습니다.
파이프라인의 새로운 제품 중에는 Snowflake Notebooks, Snowpark ML Modelling API 및 향상된 Snowpark ML Operations 있습니다.
프로그래머에게 대화형 셀 기반 코딩 환경을 제공하도록 설계된 Snowflake Notebook은 SQL 및 Python 모두에 적합합니다. 회사는 개발자가 이러한 내장 노트북을 활용하여 Snowpark ML을 통해 모델을 코딩, 교육 및 배포하는 동시에 Streamlit의 차트 요소를 사용하여 결과를 시각화할 수 있다는 점을 강조했습니다.
곧 일반적으로 액세스할 수 있을 것으로 예상되는 Snowpark's ML Modelling API 개발자와 데이터 과학자의 손에 더 많은 기능을 제공할 것입니다. 이 기능을 사용하면 기능 엔지니어링을 강화하여 AI 및 ML 프레임워크를 Snowflake에 호스팅된 데이터에 직접 통합하여 모델 교육을 더욱 간단하게 만들 수 있습니다.
동시에 Snowpark ML Operations 추가 기능을 갖춘 전면 개편을 받을 예정입니다. 여기에는 추론 및 모델 교육을 위한 기계 학습 기능을 생성, 저장, 관리 및 제공하도록 설계된 Snowpark 모델 레지스트리 및 엔드투엔드 Snowflake Feature Store에 대한 업그레이드가 포함됩니다. Feature Store는 현재 비공개 미리보기를 진행 중입니다.
앱 개발 및 데이터 파이프라인 운영을 간소화하기 위한 또 다른 노력의 일환으로 Snowflake는 곧 비공개 미리 보기가 예정된 데이터베이스 변경 관리라는 새로운 기능을 도입할 계획입니다. 회사에 따르면 이 기능을 통해 개발자는 선언적으로 코딩하고 작업을 쉽게 템플릿화하여 다양한 환경에서 Snowflake 개체를 관리할 수 있습니다.
또한 회사는 자사의 기본 애플리케이션 프레임워크(Native Application Framework)가 곧 주요 클라우드 서비스 플랫폼에 출시될 것이라고 발표했습니다. 이 프레임워크는 가까운 시일 내에 AWS에서 일반 출시될 예정이며, Microsoft Azure에 대한 공개 미리 보기도 곧 출시될 예정입니다.
Snowflake 또한 기업이 Snowflake 지출을 관리하는 데 도움을 주기 위한 파이프라인의 새로운 비용 관리 인터페이스를 암시했습니다. 이러한 개발은 Snowflake를 포함한 기술 제공업체가 기업의 지출 최적화를 지원해야 한다는 압력이 가중되는 데 따른 것이라고 분석가들은 밝혔습니다.
Amalgam Insights의 Hyoun Park 수석 분석가가 설명했듯이, 새로운 인터페이스는 클라우드 데이터 웨어하우스가 빠르게 확장됨에 따라 치솟는 비용에 대한 우려를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 Snowflake 대체 솔루션으로의 전환을 고려할 수 있는 대규모 데이터 웨어하우스를 유지하는 데 매우 중요합니다.
Bluesky 및 Finout을 포함한 타사 비용 관리 애플리케이션의 등장으로 주목을 받은 Snowflake 비용 최적화에 대한 지속적인 압력을 받고 있습니다. 새로운 비용 관리 인터페이스는 기존 기능을 통합하는 동시에 새로운 기능을 도입합니다. 이를 통해 관리자는 한 곳에서 계정 수준 사용량 및 지출 지표를 모니터링할 수 있습니다.
이 인터페이스는 또한 회사의 끊임없는 성과 개선으로 인해 시간이 지남에 따라 Snowflake 크레딧 가치의 변화를 추적합니다. 또한 설정된 한도 및 알림을 통해 지출 제어 메커니즘을 제공하고 Snowflake 의 리소스 할당을 최적화하기 위한 권장 사항을 제공합니다. 새로운 추천 기능은 곧 비공개 미리 보기로 전환될 예정입니다.
기술 업계에서 빠르게 성장하고 있는 경쟁력 있는 no-code 플랫폼인 AppMaster Snowflake 의 이니셔티브를 지원합니다. 강력한 no-code 플랫폼은 계속해서 앱 개발에 혁명을 일으키고 있으며 더 빠르고 비용 효율적으로 만드는 동시에 추가 개선을 준비하고 있습니다.
