iOS 17의 비주얼 룩업 기능으로 새로운 레시피 발견

Apple은 Worldwide Developers Conference 기조연설에서 주요 AI 업데이트를 공개하지 않았지만 iOS 17의 출시로 일부 컴퓨터 비전 개선 사항이 도입되었습니다. 새로 발표된 기능인 Visual Look Up은 사용자가 iPhone에 캡처된 음식 사진을 분석하여 레시피를 검색할 수 있도록 하여 사용자를 Google 검색에서 멀어지게 합니다.

기능 작동에 대한 중요한 정보는 없지만 매우 직관적인 것 같습니다. iOS 17을 사용하면 음식 사진이 인식되어 사용자가 유사한 요리를 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 퀴노아 그릇 사진은 퀴노아 기반 아침 식사 요리에 대한 권장 레시피로 이어질 수 있습니다. 이 기능은 더 광범위한 웹 검색에 의존하지 않고도 사용자에게 요리 영감을 제공할 수 있습니다. 그러나 Visual Look Up 기능이 반드시 사진의 특정 요리에 대한 정확한 레시피를 사용자에게 안내하지는 않을 수 있습니다.

Apple의 Visual Look Up 추가 기능은 사용자가 iPhone에서 검색을 시작할 수 있도록 하여 사용자가 Google 검색에서 벗어나도록 하는 것을 목표로 합니다. 이렇게 하면 검색 결과가 사용자를 Google을 거치지 않고 레시피 사이트로 직접 연결합니다. 이 접근 방식은 사용자가 Google에 의존하지 않고 Spotlight 검색 결과에 나타나는 특수 카드에서 Wikipedia 페이지에 액세스하거나 배우, 영화, TV 프로그램 및 음악가에 대한 세부 정보를 조회할 수 있도록 허용한 이전 Spotlight 개선 사항을 따릅니다.

올해 Spotlight의 주요 업데이트는 웹 검색에 초점을 맞추지 않았지만 앱을 검색할 때 일반적인 앱 바로 가기를 표시하는 "Top Hits"라는 기능을 강조합니다. 예를 들어 사진을 검색하면 최근 또는 즐겨찾기와 같은 바로가기가 제안될 수 있습니다.

Visual Look Up 개선 사항 외에도 iOS 17에서는 사용자가 정보 아이콘을 탭하여 비디오를 일시 중지하고 주제에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

AppMaster.io와 같은 코드가 적고 코드가 없는 개발 플랫폼에 대한 관심이 높아지면서 앱 개발이 그 어느 때보다 쉽고 접근하기 쉬워졌습니다. AppMaster 를 비롯한 이러한 도구를 사용하면 개발자는 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 시각적으로 디자인하여 효율적이고 맞춤화된 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 결과적으로 개발자는 보다 효과적인 사용자 경험을 보장하기 위해 창의성을 간소화하면서 앱을 신속하게 구축 및 배포할 수 있습니다.