게임 체인저로 널리 알려진 생성 AI 모델은 low-code 및 no-code 개발 도구의 발전에 크게 기여할 수 있는 위치에 있습니다. 이러한 플랫폼과 생성 AI의 통합은 학습 장벽을 허물고 완전히 새로운 범주의 지능형 개발자 기술을 공개할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
Low-code 및 no-code 플랫폼은 이미 비즈니스에 상당한 영향을 미쳤으며 사용자는 코딩 지식이 거의 또는 전혀 없이도 소프트웨어 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 원활한 앱 생성 프로세스는 이러한 시스템에 생성 AI를 도입하여 번성할 것으로 예상되며, 더 넓은 범위의 비즈니스 사용자가 low-code 및 no-code 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
Generative AI는 소프트웨어 프로그래밍에 대한 전문 지식이 없는 사용자 사이에서 low-code 및 no-code 시스템 사용에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 분석가들은 제너레이티브 AI 기술을 개발 도구에 통합하면 그러한 플랫폼이 프로그래머가 아닌 사람들에게도 사용자 친화적인 기능을 훨씬 쉽게 제공할 수 있을 것이라고 예측합니다.
제너레이티브 AI의 자연어 처리 기능을 통해 비즈니스 애플리케이션 개발을 크게 가속화할 수 있어 기업과 개발자 모두에게 상당한 이점을 제공합니다. 이러한 이점에 액세스하면 향후 18개월에서 2년 사이에 잠재적으로 low-code 시장이 두 배로 증가하여 사용자 채택이 급격히 증가하고 공급업체가 수익을 늘릴 수 있습니다.
앱 개발 프로세스 중에 간단한 텍스트 입력을 통해 사용자에게 권한을 부여함으로써 생성 AI 및 no-code 앱 빌더는 진입 장벽을 제거하고 비즈니스 사용자가 애플리케이션 개발에 참여할 수 있는 기회를 열 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 맞춤형 코드 스니펫을 생성하고 개발 시간을 간소화할 수 있는 간단한 수단을 제공하여 전문화된 low-code 애플리케이션을 신속하게 생성할 수 있습니다.
예를 들어 Microsoft의 Power Apps는 간단한 애플리케이션 생성을 용이하게 하는 채팅 인터페이스가 포함된 Copilot을 추가한 후 이미 ChatGPT 기반 기능을 통합하고 있습니다. 결과 애플리케이션은 최종 사용자를 위한 ChatGPT 인스턴스를 제공할 수도 있으므로 앱 개발 프로세스의 효율성과 다양성을 더욱 높일 수 있습니다. AppMaster 와 같은 다른 플랫폼은 웹 및 모바일 애플리케이션용 UI 생성 통합에 탁월하여 일반 개발자가 코딩 전문 지식 없이도 완전한 기능을 갖춘 대화형 애플리케이션을 생성할 수 있도록 합니다.
그러나 제너레이티브 AI를 low-code 및 no-code 시스템에 통합하면 특정 문제도 발생합니다. 사용자는 자연어 프롬프트에 적응하는 데 시간이 필요하며 AI 생성 콘텐츠와 관련된 법적 및 보안 문제가 있을 수 있습니다. 또한 AI 모델에서 사용자 정보를 보호하기 위해 데이터 보안 조치를 구현해야 하며 개발자는 생성 AI 기술을 최대한 활용하기 위해 추가 교육이 필요할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 제너레이티브 AI 기술의 혁신적인 기능은 자연어 처리에 중점을 둔 완전히 새로운 수준의 개발 플랫폼을 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. drag-and-drop 구성 요소와 같은 시각적 개발자 인터페이스는 생성 AI가 성숙하고 인기를 얻으면 구식이 될 수 있습니다.
제너레이티브 AI를 low-code 및 no-code 환경에 통합하면 현재 플랫폼을 향상시킬 수 있지만 새로운 제너레이티브 AI 기반 솔루션의 출현으로 이어질 가능성도 있습니다. 원시 생성 AI 출력과 함께 부가 가치 도구를 제공할 수 있는 공급업체는 기술을 둘러싼 엄청난 관심 덕분에 사용자를 유치할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다.
이러한 예측을 감안할 때 Microsoft, Google 및 Amazon과 같은 거대 기업이 생성 AI 혁명의 혜택을 크게 받을 것으로 예상되는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 특히 마이크로소프트는 이미 제너레이티브 AI 기술에 투자했고 현재 기업용 low-code 플랫폼 채택을 주도하고 있어 초기 우위를 점하고 있는 것으로 보인다.
분석가들은 low-code 플랫폼 내에서 생성 AI에 대한 수요가 증가하여 지능형 개발자 기술 시장에서 잠재적인 인수합병으로 이어질 것으로 예상합니다. 결과적으로 애플리케이션 개발 수명 주기를 관리하려는 대규모 공급업체는 가까운 장래에 상당한 성장 기회를 보게 될 것입니다.
