Qdrant, 오픈 소스 벡터 데이터베이스 지원을 위한 750만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드 확보

2021년에 설립된 베를린 기반 오픈 소스 벡터 데이터베이스 스타트업인 Qdrant는 AI 개발자가 비정형 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 증가와 ChatGPT와 같은 생성 AI가 주류로 부상하는 것과 일치합니다. 플랫폼이 확장됨에 따라 새로운 사용 사례에 필요한 인프라가 보조를 맞춰야 하며, 바로 여기에서 Qdrant가 개입합니다.

Qdrant는 오픈 소스 벡터 검색 엔진과 구조화되지 않은 데이터 데이터베이스를 상업 영역에 더 깊이 도입하려는 의도로 최근 Unusual Ventures가 주도하는 750만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 발표했습니다. 이 라운드의 다른 참가자로는 42cap, IBB Ventures 및 Cloudera 공동 설립자 Amr Awadallah와 같은 여러 엔젤 투자자가 있습니다. 이 새로운 펀딩은 Qdrant가 작년에 모금한 프리시드 펀딩의 200만 유로(220만 달러)를 기반으로 합니다.

이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하도록 설계된 벡터 데이터베이스를 통해 사용자와 시스템은 레이블이 지정되지 않은 콘텐츠를 검색할 수 있습니다. 이 기술은 ChatGPT를 지원하는 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재적인 응용 프로그램을 확장하는 데 필수적입니다. Gartner에 따르면 기업에서 생성되는 새로운 데이터의 약 90%는 비정형 데이터이며 비정형 데이터는 정형 데이터보다 3배 빠르게 증가하고 있습니다.

Qdrant의 CEO이자 공동 창립자인 Andre Zayarni는 적절한 도구의 부족과 LLM을 구조화되지 않은 실시간 데이터에 연결하는 능력이 대부분의 AI 연구 및 개발 프로젝트가 생산에 이르지 못하는 중요한 이유라고 생각합니다. 벡터 데이터베이스를 활용하여 LLM을 확장함으로써 개발자는 실시간 실제 데이터를 활용하여 보다 유용한 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

오픈 소스 벡터 데이터베이스는 최근 몇 년 동안 투자자들로부터 상당한 관심을 받았습니다. 작년에 Qdrant와 유사한 솔루션을 제공하는 Pinecone은 2,800만 달러를 모금했습니다. Zayarni에 따르면 Qdrant의 오픈 소스 기반은 엔지니어 간의 신뢰를 구축하고 독점 소프트웨어가 시장에서 경쟁하기 어렵게 만드는 주요 이점입니다. 다른 예로는 6천만 달러를 모금한 Zilliz의 Milvus 오픈 소스 벡터 데이터베이스와 AI 네이티브 오픈 소스 벡터 데이터베이스를 위해 이달 초 Chroma의 1,800만 달러 시드 펀딩이 있습니다.

Qdrant에 대한 750만 달러의 시드 펀딩은 AI 및 기계 학습을 발전시키는 기술에 대한 투자자의 관심 증가를 보여주고 개발자의 역량을 확장합니다. Zayarni는 Qdrant가 피치 데크를 보낸 지 불과 이틀 만에 첫 번째 텀 시트를 받았고 두 번째 텀 시트가 바로 뒤따랐다고 언급했습니다.

최근 Qdrant는 원클릭 배포, 자동화된 버전 업그레이드, 백업 및 향후 데이터베이스 관리 인터페이스로 개발자를 지원하도록 설계된 관리형 클라우드 제품을 출시했습니다. 최근 자금 조달을 통해 Zayarni는 Qdrant가 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에서 호스팅할 수 있는 엔터프라이즈 제품도 개발 중이며 올해 말에 출시될 예정이라고 강조했습니다.

AppMaster.io 와 같은 No-code 플랫폼의 인기가 높아지고 있어 기업과 개인이 광범위한 코딩 지식 없이도 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 개발자가 기존 코딩의 복잡성 없이 AI 도메인에서 새로운 아이디어를 실험할 수 있도록 지원하여 전체 개발 프로세스를 더욱 가속화하고 업계가 AI 애플리케이션에 대한 수요를 따라갈 수 있도록 합니다.