Pydantic, 오픈 소스 데이터 유효성 검사 프레임워크를 위한 클라우드 서비스 개발 자금 470만 달러 확보

유명한 Python 라이브러리 및 오픈 소스 데이터 유효성 검사 프레임워크를 제공하는 회사인 Pydantic Services Inc.가 스텔스 모드에서 벗어나 470만 달러의 시드 자금을 확보했습니다. 라운드는 엔젤 투자자, Partech 및 Irregular Expressions의 참여로 선도적인 벤처 캐피털 회사인 Sequoia가 주도했습니다.

런던에 기반을 둔 개발자 Samuel Colvin이 2017년에 출시한 Pydantic은 엄청난 성장을 경험했으며 현재 Alphabet, Apple, Amazon, Microsoft 및 Meta와 같은 주요 기술 회사의 신뢰를 받고 있습니다. Pydantic의 최근 성공은 내부적으로 Pydantic을 통합하는 웹 프레임워크인 FastAPI와의 파트너십 덕분입니다. 또한 대중적인 프로그래밍 언어로서 Python의 폭발적인 증가는 Python 채택에 중요한 역할을 했습니다.

Colvin에 따르면 Pydantic은 전문 웹 개발자의 12%가 사용하며 매월 약 4,800만 다운로드를 기록합니다. 상위 25개 나스닥 상장 회사 중 19개 회사에서 사용하여 광범위한 데이터 유효성 검사 및 처리 문제를 해결하는 데 이 도구의 성공을 입증했습니다.

Pydantic의 핵심 기능은 런타임 시 Python의 유형 힌트를 적용하여 웹 애플리케이션이 사용자 입력 데이터를 확인하고 유효성을 검사할 수 있도록 합니다. 이 프로세스는 입력이 유효하지 않을 때 사용자에게 친숙한 오류 메시지를 생성하여 실제 데이터를 훨씬 간단하고 빠르게 처리합니다.

자금 지원에 따라 Pydantic Services는 이제 Pydantic 라이브러리를 기반으로 하는 다양한 새로운 도구 및 서비스를 지원하는 데 집중할 것입니다. Colvin은 개발자가 애플리케이션을 쉽게 배포하고 비용을 절감할 수 있도록 회사가 사용량 기반 가격 책정 방식의 클라우드 서비스를 개발 중이라고 언급했습니다. 주요 대상 청중은 처음에는 소규모 응용 프로그램에서 작업하는 개발자이지만 장기적인 목표는 모든 개발자를 지원하고 세상을 변화시키는 응용 프로그램을 생성하는 능력을 향상시키는 것입니다.

세쿼이아의 지원은 애플, 구글, 페이팔과 같은 상징적인 회사를 지원한 벤처 캐피탈 회사의 역사를 고려할 때 Pydantic에 특히 주목할 만합니다. Sequoia 파트너인 Bogomil Balkansky는 회사가 개발자 지향 도구의 부상을 목격했으며 MongoDB, Confluent 및 dbt Labs를 비롯한 많은 오픈 소스 플랫폼에 투자했다고 언급했습니다.

확보된 자금으로 Pydantic은 Rust 프로그래밍 언어로 코드의 일부를 다시 작성하여 코드베이스를 개선하여 상당한 성능 향상을 가져오는 것을 목표로 합니다. 올해 말 출시 예정인 Pydantic 2.0은 여전히 Python 개발자를 위한 라이브러리 역할을 하지만 핵심 로직은 Rust로 작성됩니다.

웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 개발을 위한 사용자 친화적인 플랫폼을 제공하는 AppMaster 와 같은 조직에서 no-code 운동이 추진력을 얻으면서 Pydantic의 발전은 데이터 유효성 검사 요구 사항을 보다 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 단순화함으로써 개발자에게 큰 이점을 제공할 것입니다.

AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼과 Pydantic과 같은 오픈 소스 라이브러리의 이러한 협력은 혁신을 주도하고 개발자가 확장성이 뛰어나고 비용 효율적인 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있는 강력한 생태계를 구축하고 있습니다.