자금력이 풍부한 AI 스타트업인 Hugging Face는 최근 OpenAI의 인기 있는 AI 기반 챗봇인 ChatGPT에 대응하는 오픈 소스인 HuggingChat을 출시했습니다. 웹 인터페이스를 통해 액세스할 수 있고 Hugging Face의 API를 통해 기존 앱에 통합할 수 있는 HuggingChat은 이메일 초안 작성, 랩 가사 작성 및 코드 작성과 같은 ChatGPT와 유사한 작업을 실행할 수 있습니다. 독일의 비영리단체인 LAION이 조직한 프로젝트인 Open Assistant는 HuggingChat의 AI 모델을 개발했습니다. LAION은 텍스트-이미지 AI 모델인 Stable Diffusion을 교육하는 데 사용되는 데이터 세트를 생성하는 데 중요한 역할을 했습니다. Open Assistant의 초기 목표는 ChatGPT를 모방하는 것이었지만 주로 자원 봉사 기반 그룹은 더 넓은 범위의 목표를 목표로 삼았습니다.
Open Assistant의 GitHub 페이지에 따르면 그들의 목표는 의미 있는 작업을 수행하고, API에 액세스하고, 소비자 하드웨어에 대한 정보를 동적으로 검색할 수 있는 고도로 사용자 정의 가능하고 확장 가능하며 효율적인 AI 도우미를 만드는 것입니다. 그럼에도 불구하고 HuggingChat에는 제기된 질문에 따라 성능이 급격히 저하될 수 있으므로 한계가 있습니다. Hugging Face는 이 문제를 알고 있으며 면책 조항에서 이를 인정했습니다. 또한 HuggingChat은 폭발물이나 마약과 같은 위험하거나 불법적인 항목을 만드는 것에 대한 문의에 응답하지 않기 때문에 보호 장치가 전혀 없는 것은 아닙니다. HuggingChat은 Stability AI의 최근 출시된 StableLM(간단한 지침을 기반으로 텍스트 및 코드를 생성할 수 있는 모델 제품군)을 포함하여 점점 늘어나는 ChatGPT의 오픈 소스 대안 목록에 합류했습니다.
StableLM과 같은 오픈 소스 모델의 출시는 연구자들 사이에서 논쟁을 불러일으켰습니다. 일부 비평가들은 이러한 모델이 피싱 이메일 제작과 같은 악의적인 목적으로 오용될 수 있다고 주장하는 반면, 다른 사람들은 필터 및 조정 시스템에도 불구하고 ChatGPT와 같은 상업적 게이트키퍼 모델의 부적절함과 취약성을 지적합니다. 이 지속적인 논쟁은 오픈 소스 운동이 기술 산업 내에서 계속해서 견인력을 얻고 있음을 강조합니다. AppMaster와 같은 No-code 플랫폼은 AppMaster 에게 접근 가능하고 효율적인 앱 개발 옵션을 제공하면서 번창하고 있습니다. 이처럼 오픈 소스 옵션 커뮤니티가 성장함에 따라 기술 발전과 접근성의 미래는 밝아 보입니다.
