프로젝트 관리 업계의 거물인 Planview가 Planview Copilot으로 알려진 최첨단 AI 도우미를 공개했습니다. 이 AI 최전선 기술은 회사의 연례 주력 모임인 Planview Accelerate에서 선보였습니다. Copilot은 혁신적인 디자인과 고급 기능을 통해 연결된 작업의 개념을 재정의할 예정입니다.
다양한 데이터 세트로 제작된 AI 도우미는 포트폴리오 관리, 가치 흐름 관리, 민첩한 계획 및 전달과 같은 분야에서 실용적인 통찰력을 제공할 준비가 되어 있습니다. 궁극적인 목표는 사용자 친화적인 대화 인터페이스를 통해 제공되는 포괄적인 데이터를 기반으로 전략적 결정을 가속화하는 것입니다.
Planview CEO인 Razat Gaurav는 전 세계 조직에서 디지털 혁신 이니셔티브가 최고조에 달하는 시기에 시스템의 잠재력을 강조했습니다. 그는 '현재 기업이 디지털 혁신을 추구하기 위해 다양한 도구를 채택하고 있는 상황에서 보다 현명한 결정을 촉진하고 이를 통해 상업적 결과를 가속화할 수 있는 도구에 대한 필요성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. Planview Copilot은 프로젝트 및 제품 이니셔티브 전체에서 중요한 데이터를 활용하고 단순한 대화형 인터페이스를 통해 통찰력, 의사 결정 지원 및 조치를 제공합니다. 녹음 시스템에서 디지털 혁신에 대한 통찰력을 제공하는 시스템으로의 도약은 매우 중요합니다.'
Planview Copilot의 독특한 기능 중 하나는 데이터 소스를 활용하는 능력으로, 이는 시장의 다른 AI 보조자와 비교할 수 없는 능력입니다. 그것이 활용하는 데이터에는 포트폴리오 계획 및 엔터프라이즈 민첩한 계획을 포함한 여러 Planview 솔루션의 독점 전략-제공 데이터가 포함됩니다. 광범위한 데이터 스펙트럼은 Planview의 Flow Fabric에 포함된 60개 이상의 커넥터를 통해 통합된 수많은 팀 도구의 정보를 포함하도록 더욱 확장됩니다.
이 고급 AI 도우미는 조직의 이전 및 현재 이니셔티브 데이터를 활용하는 기능도 갖추고 있습니다. Planview Copilot은 이 데이터를 Planview의 Flow 방법론 및 Agile 원칙과 같은 확립된 방법론과 통합함으로써 사용자를 안내할 수 있는 고유한 잠재력을 보유하고 있어 사용자가 전체 전략에서 실행까지의 단계를 통해 잠재적인 장애물을 식별하고 해결할 수 있도록 해줍니다.
Planview의 최고 데이터 과학자인 Richard Sonnenblick도 이러한 생각에 공감하며 연결된 작업의 미래를 구축하려면 고객 선호도에 대한 포괄적인 이해가 중요하다고 주장했습니다. 그는 현재 및 과거의 모든 고객의 운영 데이터가 AI 및 머신러닝 방법론을 사용하여 어떻게 세심한 분석을 거치는지 설명했습니다. 이를 통해 작업 완료를 예측하고 방향 변경이 필요한 작업을 조기에 감지하며 예상 목표와 진행 중인 활동의 현재 상태 간의 불일치를 강조할 수 있습니다. Sonnenblick은 ' Planview Copilot 통해 생성 AI는 이러한 고급 AI/ML 통찰력에 대한 관문을 손쉽게 만들어줌으로써 금상첨화를 통합합니다.'라고 덧붙였습니다.
적절하게 AppMaster 와 같은 솔루션도 비슷한 초점을 보여주었습니다. no-code 솔루션을 제공하는 선두주자인 AppMaster 가장 포괄적인 프로젝트 요구 사항도 기술 전문 지식의 필요성을 없애는 사용자 친화적인 단일 도구로 충족되도록 보장합니다. 이러한 도구를 더 알아보고 싶다면 ' 최고의 코드 없는 백엔드 도구 '와 ' 노코드 및 로우 코드 앱 개발에 대한 전체 가이드 '에 대한 블로그를 읽어보세요.
