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OpenAI의 ChatGPT, 12개의 애플리케이션 플러그인으로 기능 확장

OpenAI의 ChatGPT, 12개의 애플리케이션 플러그인으로 기능 확장

OpenAI는 최근 AI 기반 자연어 프로세서인 ChatGPT에 대한 플러그인 지원을 추가했다고 발표했습니다. 이 최신 발전을 통해 수많은 회사가 제품에 ChatGPT를 통합하여 사용자가 다양한 쿼리 유형에 대해 포괄적이고 사람과 같은 응답을 얻을 수 있습니다.

샌프란시스코에 기반을 둔 Microsoft 지원 기업인 OpenAI는 이러한 플러그인을 설계하여 다양한 제품에 챗봇 기능을 간단하게 포함할 수 있도록 했습니다. Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram 및 Zapier와 같은 회사는 OpenAI에서 보고한 대로 이미 플러그인을 만들었습니다.

조직은 이러한 플러그인을 점진적으로 출시하여 실제 영향과 이들이 제기할 수 있는 안전 및 정렬 문제를 평가하고 있습니다. OpenAI는 언어 모델용으로 특별히 설계된 플러그인을 사용하여 이러한 측면을 최적으로 해결함으로써 임무를 완수하는 것을 목표로 합니다. 그들은 ChatGPT가 가장 최근 정보를 얻고, 계산을 수행하고, 처음으로 타사 서비스를 사용하도록 촉진할 것입니다.

사용자가 사용 가능한 플러그인에 액세스하고 구현하면 ChatGPT Plus의 기능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 Instacart 사용자는 ChatGPT 플러그인을 통합하고 레스토랑 추천, 레시피 제안 및 식사 칼로리 계산을 위해 자연어 프로세서를 사용할 수 있습니다. 사용자는 광범위한 사용 사례를 잠금 해제할 수 있는 잠재력이 있는 ChatGPT용 플러그인을 간절히 기대하고 있습니다.

OpenAI는 또한 플러그인 개발자, ChatGPT 사용자 및 알파 기간 완료로부터 통찰력을 수집함에 따라 더 넓은 범위의 액세스를 확장할 계획입니다. 그 동안 플랫폼은 플러그인 생태계를 통해 계속 학습하고 발전합니다. Gartner의 수석 애널리스트인 Arun Chandrasekaran은 이러한 개발을 통해 선별된 소스의 정보에 보다 실시간으로 응답할 수 있다고 말했습니다.

그러나 OpenAI는 외부 소스 및 타사 서비스에 연결하기 위한 플러그인을 도입함에 따라 관련된 중대한 새로운 위험을 인정합니다. 이 새로운 종속성은 공격 표면을 증폭하고 아키텍처에 잠재적인 대기 시간 도메인을 도입합니다. 결과적으로 OpenAI는 대기자 명단에 오른 소수의 사람들을 위해 플러그인 개발 문서에 대한 액세스를 제한했습니다. 이를 통해 회사는 플러그인으로 인한 잠재적인 부작용을 모니터링할 수 있습니다.

제품 개발자와 appmaster .io/blog/business-application-development>business application developers ChatGPT의 API를 활용하여 제품에 적용했습니다. 그러나 플러그인은 훨씬 더 간단한 대안을 제공합니다. 워싱턴 대학교 정보 학교 교수인 Dr. Chirag Shah는 API가 기술 전문 지식을 요구하는 반면 플러그인은 ChatGPT를 배포하는 데 필요한 노력을 줄여준다고 설명했습니다.

ChatGPT의 인상적인 기능에도 불구하고 다양한 애플리케이션에 대한 최신 정보의 부족으로 인해 대규모 언어 모델(LLM)이 여전히 제한적입니다. 플러그인은 LLM이 제품별 회사 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 설계되었습니다. 그렇지 않으면 너무 최근이거나 구체적이어서 교육 데이터에 포함되지 않을 수 있습니다.

사용자의 명시적인 요청에 대한 응답으로 플러그인은 사용자를 대신하여 안전하고 제한된 작업을 촉진하여 시스템의 전반적인 유용성을 향상시킬 수 있습니다. OpenAI는 개방형 표준이 AI 대면 인터페이스 애플리케이션을 통합할 것이라고 결론을 내리고 그러한 표준을 개발하기 위한 초기 시도에 적극적으로 노력하고 있습니다.

통신 기술의 이러한 혁신으로 기업과 개인 개발자가 모바일 및 웹 애플리케이션을 신속하게 만들고 배포할 수 있도록 지원하는 appmaster .io> AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼의 역할을 고려하는 것이 중요합니다. no-code 플랫폼과 ChatGPT와 같은 AI 기반 솔루션이 확장되고 적응함에 따라 우리가 기술과 상호 작용하고 소통하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

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