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OpenAI, AI 규제 민주화를 위한 10만 달러 보조금 프로그램 도입

OpenAI, AI 규제 민주화를 위한 10만 달러 보조금 프로그램 도입

선도적인 AI 연구 기관인 OpenAI는 최근 인공 지능의 포괄적이고 민주적인 규제 촉진을 목표로 10건의 10만 달러 보조금을 제공할 계획을 발표했습니다. 이러한 보조금은 법적 제한 내에서 작동하면서 AI 시스템의 윤리적 제약을 둘러싼 중요한 질문을 해결하는 민주적 프로세스를 고안하기 위한 실험 자금을 지원하는 것을 목표로 합니다.

이 발표는 원자력을 관리하는 것과 유사한 AI에 대한 국제 규제 기관의 설립에 대한 OpenAI의 요청에 이어 나온 것입니다. OpenAI의 공동 창립자인 Sam Altman, Greg Brockman 및 Ilya Sutskever는 그들의 제안에서 AI 혁신의 빠른 속도가 현재 기술을 억제하는 기존 당국의 능력을 능가하고 있다는 우려를 표명했습니다. 이러한 정서를 반영하여 보조금 프로그램은 AI 개발을 감독하는 민주적 수단을 만드는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

OpenAI는 AI 관련 질문을 처리하기 위한 민주적 프로세스를 보여주는 개념 증명을 만들기 위해 개인, 팀 및 조직에 자금을 지원하려고 합니다. 이러한 실험에서 얻은 통찰력은 향후 보다 강력하고 전 세계적으로 적용 가능한 프로세스를 위한 토대를 마련하는 데 활용될 것입니다.

초기 실험이 현재 구속력이 있는 것은 아니지만 OpenAI는 이러한 프로젝트가 미래의 의사 결정 프로세스에 더 직접적으로 영향을 미칠 수 있는 새로운 민주적 도구를 만드는 최선의 방법을 가르쳐줄 것이라고 믿습니다. 이 보조금 프로그램은 특히 초지능의 맥락에서 AI 행동을 관리할 수 있는 민주적 메커니즘을 구축하기 위한 단계를 나타냅니다.

OpenAI는 비영리 조직을 통해 이러한 보조금을 지원함으로써 민주주의의 핵심 가치인 공개적이고 사려 깊은 토론에 참여하는 사람들의 다양하고 균형 잡힌 표현을 구현하는 프로세스를 만들어 투명한 의사 결정을 내리기를 희망합니다. 목표는 AI 시스템이 서로 다른 그룹 의견을 기반으로 공인을 비난하거나 비판하는 방법과 AI 출력에서 ​​논쟁의 여지가 있는 견해를 제시하는 방법과 같은 질문을 해결하는 것입니다.

OpenAI는 개선된 민주적 방법이 AI 행동을 관리하는 데 없어서는 안 될 것이기 때문에 이러한 보조금의 주요 목표는 프로세스의 혁신을 촉진하는 것이라고 강조합니다. 조직은 AI 시스템에 관한 결정이 공익을 나타내는 광범위한 관점의 영향을 받아야 한다는 것을 인식합니다.

OpenAI의 발표는 보조금 프로그램이 상업적 이익과 별개임을 시사하지만 Sam Altman이 최근 유럽 연합에서 제안된 AI 규정에 대한 비판을 고려할 때 회의론이 제기됩니다. 보조금 프로그램의 시기도 주목할 만합니다. 이는 Altman이 미국 상원 의회 위원회에서 OpenAI의 현재 기술에 최소한의 영향을 미칠 특정 형태의 AI 규제를 요구한 증언 직후에 이루어지기 때문입니다.

잠재적인 이기적 동기에 관계없이 이 이니셔티브는 기존 EU 노력에 대한 대안을 제공하는 AI 정책 결정에 대한 흥미로운 접근 방식입니다. 이 제안은 민주적 절차와 OpenAI가 선택한 보조금 수령자 영역에서 나타날 아이디어와 개념에 대한 호기심을 불러일으킬 수밖에 없습니다.

관심 있는 개인은 6월 24일 오후 9시 PDT까지 OpenAI의 보조금 프로그램을 신청할 수 있습니다. 신청 기간 후 OpenAI는 10명의 성공적인 수령인을 선정합니다. 각 수상자는 최소 500명의 참가자가 참여하는 개념을 설계하고 10월 20일까지 결과를 요약한 공개 보고서를 게시하고 작업에 사용된 코드를 오픈 소스로 제공해야 합니다.

AI 규제의 민주화는 노코드 및 로우코드 development 부문을 포함한 다양한 산업에서 이러한 기술을 성공적으로 통합하는 데 매우 중요합니다. 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 위한 혁신적인 no-code 플랫폼인 AppMaster 와 같은 회사는 업계를 발전시키고 기업과 개인 모두에게 힘을 실어주고 있습니다. 다양한 관점을 통합하고 민주주의를 육성하면 특히 AppMaster 와 같이 개발을 보다 쉽게 ​​접근하고 효율적으로 만드는 데 중점을 둔 플랫폼의 경우 AI 기술에서 보다 책임 있는 거버넌스와 접근성을 보장할 수 있습니다.

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