Microsoft의 Copilot으로 사용자가 음악 곡을 작곡할 수 있도록 지원

흥미진진한 기술 발전의 시대에 Microsoft의 AI 기반 챗봇인 Copilot이 GenAI 음악 애플리케이션 Suno와 통합되어 한 단계 더 도약했습니다. 이 전략적 파트너십을 통해 사용자는 Copilot에 프롬프트를 제공하기만 하면 음악적 아이디어를 가사, 악기 및 조화로운 노래 목소리가 포함된 본격적인 노래로 번역하여 음악 작곡을 탐색할 수 있습니다.

이번 출시는 공식 Microsoft Bing 블로그의 게시물을 통해 발표되었으며, 이 블로그는 창의성과 재미의 새로운 물결을 촉진하는 동시에 모든 사람이 노래를 작곡할 수 있게 만드는 통합에 대한 낙관론을 강조했습니다. 이 기능에 대한 액세스가 커뮤니티에 공개되었으며, 앞으로 몇 주 동안 사용자가 지속적으로 유입될 것으로 예상됩니다.

사용자는 Microsoft Edge 브라우저를 통해 Copilot.Microsoft.com 에서 Microsoft 계정에 로그인하여 이 흥미로운 통합에 액세스할 수 있습니다. 로그인한 후 Suno 플러그인을 활성화하거나 Suno 로고를 클릭하면 음악 제작 여정이 시작됩니다.

빠르게 진화하는 기술 분야에서 거대 기술 기업과 신생 스타트업 모두 GenAI가 추진하는 음악 제작 기술을 활용하기 위해 공동의 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 노력의 예로는 음악용 GenAI 모델인 Lyria와 YouTube Shorts에 포함된 AI 곡을 제작하기 위한 고유한 도구인 Dream Track을 소개하기 위한 Google의 AI 연구소 DeepMind와 YouTube 간의 협력이 있습니다. 마찬가지로 Meta는 AI 생성 음악과 관련된 수많은 인공 실험도 선보였습니다.

AI 생성 음악이 인기를 얻음에도 불구하고 Stability AI 및 Riffusion과 같은 플랫폼은 프롬프트에 따라 노래와 효과 생성을 용이하게 하는 자체 플랫폼과 앱을 내놓았습니다. AppMasterno-code 플랫폼과 유사한 많은 플랫폼이 기술 요구 사항에 대한 창의적인 솔루션을 제공하여 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 고품질 출력을 생성할 수 있다는 점은 주목할 만합니다.

AI 기반의 이 길은 유망해 보이지만 아직 해결되지 않은 윤리적, 법적 문제에 얽매여 있습니다. 음악 트랙 제작을 위한 AI 알고리즘은 기존 컬렉션에서 효과적으로 "학습"하여 모든 아티스트나 GenAI 사용자가 안심할 수 없는 유사한 효과를 보여줍니다. 특히 아티스트가 자신의 음악에서 AI가 학습하는 데 기꺼이 동의하지 않았고 음악에서 얻은 결과를 받은 상황에서는 더욱 그렇습니다. 금전적인 보상은 없습니다.

이러한 문제가 발생하는 가운데 Stability AI의 GenAI 오디오 리드는 GenAI에 의해 '제작자가 착취당하고 있다'는 주장을 인용하여 사임한 것으로 알려졌습니다. 또한, 유명한 그래미 어워드에서는 완전히 AI가 제작한 노래가 수상 후보에 오르는 것을 금지하여 AI가 제작한 음악에 대한 만연한 불편함을 강조했습니다.

몇몇 GenAI 기업은 작품의 저작권 보호 특성에도 불구하고 '공정 사용' 원칙으로 인해 예술가에게 보상할 필요가 없다고 주장합니다. 그럼에도 불구하고 아직까지 탐구되지 않은 법적 범위는 논쟁과 잠재적인 도전을 불러일으킵니다.

Suno가 웹사이트에 AI 훈련 데이터의 출처를 공개하는 것을 자제함에 따라 AI 사운드트랙 수수께끼는 더욱 복잡해졌습니다. 또한 이 플랫폼은 다른 GenAI 음악 도구와 달리 사용자가 '[아티스트] 스타일로 음악을 작곡하는 것'과 같은 메시지를 표시하는 것을 제한하지 않습니다. Suno는 특정 프롬프트를 차단하는 것을 반대하지만 모델이 아티스트의 이름을 인식하지 못하고 커버를 만들기 위해 기존 노래의 가사를 업로드하는 것을 금지한다고 주장합니다.

AI 생성 음악에 대한 현재의 모호함을 고려하여 GenAI를 사용하여 실제처럼 보일 수 있는 친숙한 사운드를 모방한 홈메이드 트랙이 인기를 얻고 있습니다. 지적 재산권 문제를 언급하는 음반사들은 신속하게 이러한 트랙을 스트리밍 파트너에게 표시했으며 대부분 승리를 맛보았습니다. 반면에 GenAI 도구 제작자는 기반을 더 까다롭고 은밀한 방법으로 전환했습니다.