Microsoft Industry Solutions 그룹과 Palo Alto 기반 vFunction은 최첨단 Java 리팩토링 서비스를 개발하기 위해 힘을 합치고 있습니다. 이 획기적인 서비스는 인공 지능(AI)을 활용하여 원래 기능을 유지하면서 모놀리식 Java 애플리케이션의 코드를 자동으로 재구성합니다. 최종 목표는 이러한 애플리케이션을 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼과 호환되는 마이크로서비스로 변환하는 것입니다.
이 혁신적인 파트너십은 이전에 구식이거나 위험도가 높거나 번거로운 수동 현대화 관행으로 인해 방해를 받았던 수많은 레거시 애플리케이션을 현대화할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 Azure 고객에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 두 회사에 따르면 이번 협업을 통해 "탄력성, 신속한 혁신, 엔지니어링 속도 복원, 기술 부채, 비용 및 위험 감소를 포함하여 클라우드의 모든 이점을 현대화하고 활용"하고자 합니다.
vFunction은 개발자와 설계자가 다면적인 모놀리식 Java 애플리케이션을 클라우드 네이티브 현대화를 위해 맞춤 제작된 마이크로서비스로 변환하는 데 도움이 되는 두 가지 AI 기반 플랫폼을 만드는 데 특화되어 있습니다. 확장 가능하고 반복 가능한 공장 모델의 개발을 통해 vFunction은 금융 서비스, 자동차, 통신, 미디어 및 정부와 같은 다양한 측면에서 최첨단 클라우드 네이티브 솔루션을 제공하기 위해 노력합니다.
회사의 주력 솔루션인 vFunction 현대화 플랫폼(vMP)은 기업의 애플리케이션 자산 전체에서 클라우드 마이그레이션 및 현대화 프로젝트를 관리하고 추적하기 위한 단일 창 인터페이스를 제공하는 포괄적인 도구입니다. 플랫폼의 현대화 대시보드를 사용하면 마이그레이션 프로세스를 보다 쉽게 관리, 추적 및 조정할 수 있습니다.
또 다른 vFunction 제품인 vAXE(vFunction Application Transformation Engine)는 아키텍처 흐름, 클래스, 사용량, 메모리 및 리소스를 정확하게 측정하기 위해 패시브 JVM 에이전트를 통해 심층 도메인 기반 관찰 가능성을 활용하는 유일한 리팩토링 솔루션으로 홍보됩니다. 동적 분석을 위해 vMP 플랫폼에서 작동하는 vAXE는 모놀리스 내에 묻혀 있는 중요한 비즈니스 도메인 기능을 보여줍니다. 결과적으로 수백만 줄의 코드와 수천 개의 Java 클래스로 구성된 크고 복잡한 애플리케이션의 타의 추종을 불허하는 확장성을 허용합니다.
vFunction의 CEO 겸 공동 창립자인 Moti Rafalin은 "클라우드 네이티브 아키텍처로의 여정을 가속화하고 고객을 위한 클라우드의 모든 이점을 활용하여 고객이 기술 부채를 줄이고 엔지니어링 속도를 복원하며 혁신을 가속화할 수 있도록 하는 것이 그들의 임무"라고 말했습니다. , 오래된 수동 프로세스와 관련된 비용과 위험을 줄입니다."
Microsoft와 vFunction은 이전에 위험하고 수동적이거나 구식 현대화 방식으로 인해 제약을 받았던 레거시 앱을 현대화하기 위한 능률적이고 자동화된 프로세스를 제공하기로 결정했습니다. Microsoft의 Azure 클라우드 및 AI CTO인 Darren Dillon은 고객의 중요한 레거시 애플리케이션을 현대화하기 위한 검증된 솔루션을 제공할 것이라는 기대와 함께 vFunction과 함께 Java Refactoring Service를 출시하는 것에 대해 흥분을 표시했습니다. 그는 이 강력한 솔루션이 현대화 프로세스를 자동화하고 가속화하여 레거시 앱이 복잡한 문제 없이 Microsoft Azure로 원활하게 전환될 수 있도록 한다고 덧붙였습니다.
AppMaster 와 같은 No-code 플랫폼은 Microsoft와 vFunction 간의 이러한 협업을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 대규모 모놀리식 Java 애플리케이션을 현대화하기 위한 진입 장벽을 줄이고 기업이 Azure와 같은 클라우드 플랫폼으로의 마이그레이션을 간소화하는 데 도움이 되기 때문입니다. 이 파트너십과 클라우드 현대화를 위한 혁신적인 솔루션은 low-code 및 no-code 산업 에 새로운 기회를 열어 앱 생성 기능을 향상하고 모든 수준의 개발자를 위한 프로세스를 더욱 단순화합니다.
