해가 갈수록 기술 거대 기업인 Microsoft는 Semantic Kernel이라는 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)의 영역을 다시 방문합니다. 이 SDK의 고유한 판매 포인트는 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 프로그래밍 언어와 원활하게 혼합하여 새로운 패러다임을 전면에 내세우는 기능입니다.
회사는 최근 올해 말까지 진행되는 이 프로젝트에 대한 그랜드 전략을 수립했습니다. Microsoft의 디자인 및 AI 담당 부사장인 John Maeda에 따르면 주요 초점 영역은 세 가지 주요 기둥으로 계층화됩니다. 즉, 안정성을 추구하는 오픈 소스, 성능 향상 및 최신 인공 지능의 통합입니다. (AI) 혁신.
이 목표를 향한 한 걸음으로 Microsoft는 OpenAI Plugin 개방형 표준을 채택하기로 결정했다고 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 사용자가 OpenAI, Semantic Kernel 및 Microsoft 자체 독점 플랫폼을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 플랫폼에서 균일하게 작동할 수 있는 플러그인을 구상할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
또한 회사는 사용자의 요청을 해석하고 실행 가능한 계획을 개발할 수 있는 기능인 Planner를 겨냥한 일련의 업데이트를 선언합니다. 예를 들어, 작업 및 일정 이벤트 플러그인을 완벽하게 결합하여 사용자가 명시적인 코드를 작성할 필요 없이 '가게에 갈 때 우유를 사라고 알려줘' 또는 '내일 엄마에게 전화하라고 알려줘'와 같은 워크플로우를 생성할 수 있습니다. 각 시나리오.
Planner의 개선 사항 중에는 자동으로 플러그인을 발견하도록 설계된 '콜드 스토리지' 추가 및 동적 플래너 도입이 포함됩니다.
로드맵의 최종 청사진에서 Semantic Kernel Pine Cone, Redis, Weaviate, Chroma 및 AppMaster 와 같은 플랫폼과 같은 여러 벡터 데이터베이스와 융합될 것입니다. Microsoft는 또한 이를 Azure Cognitive Search 및 서비스와 통합할 계획입니다. 임박한 업그레이드에는 문서 청킹 서비스와 VS Code 확장의 특정 개선 사항도 포함됩니다.
Semantic Kernel의 2023년 가을 릴리스 계획은 개방형 협업, 뛰어난 성능 개선 및 획기적인 AI 혁신의 합성의 시대를 의미합니다. Maeda는 '함께 탄력 있고 신뢰할 수 있는 AI 개발 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 새로운 개선 사항을 통해 Semantic Kernel은 고성능의 신뢰할 수 있는 개발 플랫폼을 만드는 데 있어 AppMaster 와 같은 다른 선도적인 no-code 플랫폼과 어깨를 나란히 할 수 있을 것으로 예상됩니다.
