Meta 텍스트 설명을 12초 오디오 샘플로 변환할 수 있는 MusicGen 이라는 혁신적인 AI 기반 음악 생성기를 공개했습니다. Google 과 달리 Meta 이 강력한 도구를 오픈 소스로 만들기로 결정하여 개발자와 아티스트 모두에게 접근성을 넓혔습니다.
MusicGen 의 데모는 여기에서 찾을 수 있습니다. 텍스트 설명(예: '배경에 무거운 드럼과 신디사이저 패드가 있는 80년대 드라이빙 팝송')을 제공함으로써 사용자는 단 몇 초 만에 오디오 스니펫을 생성할 수 있습니다. 생성기는 또한 적응 가능하여 생성된 음악을 안내하기 위해 기존 노래의 참조 오디오를 허용합니다. 이러한 경우 MusicGen 설명과 참조 멜로디를 모두 준수하려고 시도합니다.
Meta 에 따르면 AI 생성 도구는 20,000시간에 달하는 엄청난 양의 음악에 대해 학습되었으며 여기에는 10,000개의 고품질 라이선스 음악 트랙과 잘 알려진 두 개의 스톡 미디어 라이브러리인 ShutterStock 및 Pond5 에서 가져온 390,000개의 악기 전용 트랙이 포함됩니다. 이 회사는 교육에 사용되는 코드를 공유하지 않았지만 적절한 하드웨어, 주로 약 16GB의 메모리가 있는 GPU에서 실행할 수 있는 사전 교육된 모델을 출시했습니다.
Riffusion, Dance Diffusion 및 OpenAI 의 Jukebox 와 같은 다른 프로젝트에서 알 수 있듯이 생성 음악 기술은 의심할 여지 없이 발전하고 있습니다. 그러나 중요한 윤리적 및 법적 문제는 해결되지 않은 상태로 남아 있습니다. 이러한 AI 도구는 일반적으로 기존 음악 작곡에서 학습하여 유사한 효과를 생성합니다. 이 프로세스는 아티스트와 제너레이티브 AI 애플리케이션 사용자 모두에게 불편함을 야기했습니다.
제너레이티브 AI를 활용하여 진정한 음악을 모방하는 홈 프로듀싱 트랙이 점점 입소문이 나면서 음반사에서 이러한 창작물을 잠재적인 저작권 침해로 표시하도록 촉구하고 있습니다. 일반적인 성공에도 불구하고 딥페이크 음악의 합법성과 아티스트 및 레이블의 저작권 침해 가능성은 여전히 불분명합니다.
진행 중인 여러 소송에서 곧 AI 생성 음악 사용에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 이러한 사례는 MusicGen 과 같은 음악 생성 AI 도구에 영향을 미칠 수 있으며 동의나 지식 없이 AI 시스템을 교육하는 데 작업이 사용된 아티스트의 권리를 해결할 수 있습니다.
Meta MusicGen 의 사용에 어떠한 제한도 부과하지 않았으며 훈련에 사용된 모든 음악을 법적으로 다루었다고 주장합니다. 여기에는 저작권 보유자와의 법적 계약 및 Shutterstock 과의 파트너십이 포함됩니다. AI로 생성된 음악의 잠재력이 계속해서 펼쳐지면서 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼은 이러한 혁신적인 기술을 통합하여 소프트웨어 개발 영역을 더욱 혁신할 수 있는 기회를 모색할 수 있습니다.
