진화하는 그래픽 처리 장치(GPU) 영역, 주로 생성적 인공 지능(AI)에서 중추적인 역할을 수행하는 Intel 최근 몇 가지 연구 논문을 공개했습니다. 이 문서는 업계 전문가들이 향후 몇 년 동안 반도체 거대 기업에 대한 수십억 달러의 전망을 제시한다고 믿는 분야에서 상당한 진전을 이루고 있음을 보여줍니다.
3가지 다른 컨벤션에 걸쳐 있는 7개의 논문은 인텔이 컴퓨터 그래픽에서 수행한 주목할 만한 도약에 대한 심도 있는 통찰력을 제공합니다. 첫 프레젠테이션은 지난 달 네덜란드 델프트 공과대학에서 렌더링에 관한 HPG(High Performance Graphics) 포럼과 Eurographics 심포지엄이 공동 주최한 컨퍼런스에서 진행되었습니다. 나머지 간행물은 8월에 SIGGRAPH(컴퓨터 그래픽 및 인터랙티브 기술에 관한 특별 관심 그룹)에서 주최하는 회의에서 강조될 것입니다.
이 문서의 중심 하이라이트는 역사적으로 부담스러운 그래픽 렌더링 프로세스를 개선하는 데 중점을 둔 것입니다. 이 문서는 사실적인 이미지를 재현하는 데 있어 기본적인 두 가지 방법인 광선 추적과 경로 추적에 특별한 주의를 기울입니다. 이것은 빛 물리학의 정확한 표현이 자연스럽게 보이는 시각적 효과에 효과적으로 기여하는 게임에서 특히 주목할 만합니다.
전통적으로 광선 추적은 광파 궤적을 매핑하고 색상 값, 반사 및 그림자를 계산하는 알고리즘을 구현합니다. 실시간 렌더링에는 상당한 처리 능력이 필요하며 종종 프레임 속도에 부정적인 영향을 미칩니다. 반면 경로 추적에는 훨씬 더 강력한 처리가 필요합니다. 여러 광선을 감독하고 표면에서 반사되고 다양한 조명 요소와 상호 작용할 때 광선의 경로를 추적합니다. Monte Carlo 통합이라고 하는 체계적인 프로세스는 강력한 색상 및 음영 값을 결정하는 데 도움이 됩니다.
그러나 인텔은 이러한 추적 방법이 보다 효율적으로 실행될 수 있다고 주장합니다. 'Sampling Visible GGX Normals with Spherical Caps'라는 제목의 논문에서는 '벤치마크에서 체계적인 속도 향상'을 달성하는 반구형 항목 계산에 대한 독창적인 접근 방식을 설명합니다.
놀랍게도 또 다른 간행물에서는 반짝이는 자동차 페인트, 눈, 성형 플라스틱 및 흐르는 물과 같은 '반짝이는' 물체의 렌더링 속도가 500% 급증했다고 밝혔습니다. '이방성 격자에 대한 분산 이항법칙을 사용한 Glinty 모양의 실시간 렌더링'이라는 제목의 논문은 기존 전략이 놀라운 사실감을 약속한다고 설명합니다. 그러나 처리 능력 및 속도와 관련하여 '매우 높은 비용'이 발생합니다.
8월 SIGGRAPH 컨퍼런스에서 논의될 별도의 문서에서는 신경 그래픽 분야에서 인텔의 혁신을 검토할 것입니다. 회사에 따르면 이러한 접근 방식은 '그래픽 분야에 혁명을 일으키고 있습니다.' 게임과 영화 전반에 걸쳐 고품질 그래픽을 즉시 향상시킬 수 있습니다. Intel에 따르면 '새로운 신경 세부 수준 표현은 '바닐라' 경로 추적에 비해 70%-95% 압축을 달성합니다.'
또한 인텔은 반투명 렌더링 및 '어려운 조명 시나리오에서 광자 궤적 샘플링'의 발전을 위해 노력하고 있습니다.
Intel 이러한 프로세스 효율성의 상당한 향상을 통해 사용자가 고성능 GPU 없이 실시간으로 실제와 같은 이미지를 경험할 수 있게 될 것으로 예상합니다.
이 회사는 자사 블로그에서 '올해 컨퍼런스에서 발표된 새로운 빌딩 블록은 광범위한 GPU 제품 및 확장 가능한 교차 아키텍처 렌더링 스택과 함께 개발자와 기업이 미래 몰입형 디지털 트윈을 보다 효율적으로 렌더링하는 데 도움이 될 것입니다. AR 및 VR 경험은 물론 심투리얼 AI 훈련을 위한 합성 데이터.'
또한 이 유명한 기술 회사는 연구 결과를 오픈 소스로 만들어 보다 자유로운 지식 교환 및 개발에 대한 약속을 앞당길 계획이었습니다. 명성과 목적에 충실하게 인텔은 6월 내내 arXiv 사전 인쇄 서버에서 이러한 문서를 사용할 수 있도록 했습니다.
Intel의 이러한 업데이트 가운데 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼은 이러한 그래픽 발전을 활용하여 보다 대화식이고 시각적으로 매력적인 응용 프로그램을 제공할 수 있습니다. 백엔드, 웹 및 모바일 앱 개발로 알려진 AppMaster 플랫폼은 이러한 GPU 최적화를 활용하여 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
