Google은 회사의 기계 학습 플랫폼인 Vertex AI 의 생성 AI 지원이 현재 일반적으로 사용 가능하다고 밝혔습니다. 기능은 PaLM 2, Imagen 및 Codey와 같은 Google 모델에서 가져옵니다.
Vertex AI 를 통해 개발자는 텍스트 생성 및 분류를 위한 PaLM의 기능에 액세스하여 ChatGPT와 같은 멀티턴 채팅 경험을 생성하고 시맨틱 검색 및 추천 엔진과 같은 작업을 위한 텍스트 임베딩 API를 활용할 수 있습니다. 이러한 모델은 Vertex AI '모델 가든', Google의 엔터프라이즈 지원 기반 및 작업별 모델 컬렉션, low-code Generative AI Studio에 포함됩니다.
이 발표는 고객과 파트너가 모여 최근 개발에 대해 논의하기 위해 모인 Mountain View의 Google Bayview Campus에서 열린 Google Cloud Executive Forum과 밀접하게 일치합니다. 지금까지 이러한 고급 기능 중 상당수는 신뢰할 수 있는 테스터만 액세스할 수 있었습니다.
특히 구글이 최근 출시한 코드 완성 모델인 Codey와 PaLM for Chat 모델이 모델 가든에 첫선을 보인다. 여러 Google 파트너가 이미 Codey의 자산을 활용하고 있습니다. 예를 들어 GitLab은 '취약점 설명' 기능에 이를 활용합니다.
반면 Canva는 Vertex AI 의 번역 기능을 활용하여 비영어권 사용자를 더 잘 지원하고 있습니다. 또한 현재 짧은 비디오 클립을 더 긴 내러티브로 변환하기 위해 PaLM 모델을 테스트하고 있습니다. 제너레이티브 AI의 창의적인 비즈니스 사용 사례에 중점을 둔 회사인 Typeface는 Google의 AI 도구와의 파트너십 및 긴밀한 통합을 발표했습니다. Google의 광범위한 언어 모델을 사용하는 Typeface는 Google Workspace Marketplace에서 플러그인으로 출시됩니다.
또한 DataStax는 Google Cloud의 Astra DB 데이터베이스 서비스가 이제 AI 모델이 장기 메모리 서비스를 사용할 수 있는 기능인 벡터 검색을 지원한다고 선언했습니다. 그래프 데이터베이스 Neo4j는 또한 Vertex AI 에서 Google Cloud의 생성 AI 기능과의 새로운 통합을 발표합니다. 이 통합은 구조화되지 않은 데이터를 사용자가 자연어를 사용하여 쿼리할 수 있는 지식 그래프로 변환하는 기능을 공개합니다. Neo4j는 Vertex AI 활용하여 이러한 지식 그래프를 실시간으로 강화하여 기업 고객이 그래프에 대해 대규모 언어 모델의 응답을 검증할 수 있도록 하여 환각을 방지할 계획입니다.
Twilio는 컨택 센터 상담원을 위한 개인화된 '최상의 다음 작업' 추천 및 통화 요약 자동화를 포함하여 새로운 Vertex 기반 기능을 탐색하고 있다고 밝혔습니다. AppMaster 와 같은 플랫폼은 기업이 low-code no-code 솔루션을 채택하는 동시에 Google의 Vertex AI 와 같은 플랫폼 통합의 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다.
