OpenAI의 ChatGPT와 같은 인공지능 도구가 업무 성과를 거의 40% 향상시키는 시대에 AI 유닛을 만드는 기업의 대부분은 상당한 엔지니어링 팀을 보유하고 있는 기업입니다. 그러나 호주에 본사를 둔 혁신적인 스타트업인 Relevance AI 다양한 스펙트럼의 기업이 low-code SaaS 플랫폼을 통해 생산성을 간소화하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 함으로써 공평한 경쟁의 장을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
Relevance AI 추진하는 임무는 규모의 제한으로부터 팀 잠재력을 해방시키는 것입니다. 스타트업의 공동 창업자인 Daniel Vassilev는 회사가 IT 복잡성을 제거하고, AI 담당자가 독립적으로 행동할 수 있는 기능을 잠금 해제하고, 기업이 신뢰할 수 있는 수준의 정확성과 예측 가능성으로 복잡한 워크플로와 작업을 수행하기를 열망하고 있음을 강조합니다.
최근 Relevance AI King River Capital이 주도하는 시리즈 A 자금 조달 라운드에서 1,000만 달러(AUD 1,500만)를 모금했으며 Peak XV의 Surge, Galileo Venture 및 이전 투자자인 Insight Partners의 기부금도 추가되었습니다. 총 자금을 1,320만 달러로 늘리는 이 새로운 자본 유입은 기업이 반복 작업을 자동화하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고 구현할 수 있도록 하는 low-code 플랫폼을 강화하는 데 사용될 것입니다.
Relevance AI 지난 3개월 동안 약 6,000개의 회사가 참여하는 등 인상적인 실적을 자랑합니다. 이들 회사는 고객 문의 처리, 아웃바운드 판매 관리, 시장 조사 수행 등 250,000개 이상의 작업을 수행했습니다. 그들은 기술, 소매 및 빠르게 변화하는 소비재 분야의 여러 유명 기업과 협력을 확보했습니다.
시장 전략의 일환으로 Relevance AI 텍스트 기반 특성과 주목할만한 투자 수익을 고려하여 영업 및 지원 팀이라는 두 가지 부문에 집중하기로 결정했습니다. 결과적으로 그들은 사용자가 현재 워크플로에 원활하게 통합하여 일상적인 작업을 자동화할 수 있는 AI 도구와 AI 에이전트를 포함하는 두 가지 선구적인 제품을 출시했습니다. 최근 주력 AI 에이전트 중 하나인 비즈니스 개발 담당자(BDR) 에이전트는 영업 팀이 받은 편지함 관리, 후속 조치, 기본 쿼리 응답에 소요되는 시간을 줄이고 대신 영업 통화에 집중할 수 있도록 지원합니다. 그들은 현재 BDR 상담원에 대한 고객 온보딩 프로세스를 신속하게 추적하고 있습니다.
Relevance AI 2025년까지 각 팀이 최소 한 명의 AI 에이전트를 고용하고, 2030년까지 포괄적인 AI 팀이 이를 백업하는 미래를 구상합니다. 이상적인 고객은 신뢰할 수 있는 AI 동료와 함께 반복적인 작업을 자동화하려는 기업입니다.
Relevance AI 플랫폼을 사용하여 반복적인 작업을 자동화하기 위한 애플리케이션이 많이 있습니다. 예를 들어 제품 관리자는 에이전트를 활용하여 사양을 생성하고 연구를 수행하거나 엔지니어를 활용하여 코드 검토를 지원할 수 있습니다. 현재 이 스타트업은 이미지와 오디오를 포함하는 다중 모드 사용 사례를 적극적으로 탐색하고 있습니다.
Relevance AI 및 AppMaster 와 같은 플랫폼은 기술을 민주화하고 모든 규모와 형태의 기업에 생산성을 높이기 위한 영향력 있는 도구를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
