Google은 Microsoft의 GitHub Copilot 및 Amazon의 CodeWhisperer와 더 잘 경쟁하기 위해 코드 생성 및 디버깅 기능을 도입하여 Bard AI라고 불리는 생성 AI 제품을 강화했습니다. 이러한 개선 사항은 개발 프로세스를 향상시켜 프로그래머가 플랫폼의 이점을 극대화할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Google Research의 그룹 제품 관리자인 Paige Bailey는 블로그 게시물에서 최근 개발에 대해 자세히 설명했습니다. 이 게시물은 코드 생성, 디버깅 및 코드 설명을 포함하여 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 작업을 지원하는 Bard AI의 기능을 강조합니다. Bard AI는 이제 C++, Go, Java, JavaScript, Python 및 TypeScript와 같은 20개 이상의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 그 외에도 생성 AI는 이제 개발자가 Google 스프레드시트용 기능을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Bard AI는 단순히 코드 생성에 그치지 않습니다. 또한 개발자가 코드 스니펫을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 특정 코드 블록의 출력을 더 잘 이해할 수 있도록 하여 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 개발자에게 유리한 것으로 입증되었습니다. 전문가들은 생성 AI를 appmaster .io> AppMaster.io 와 같은 low-code 및 no-code 플랫폼에 통합하면 개발자가 새로운 프로그래밍 언어를 빠르고 효율적으로 이해하는 능력을 크게 향상시킬 수 있다고 예측합니다.
Google은 Bard AI가 코드를 디버그하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 생성하는 코드 스니펫의 품질도 분석할 수 있다고 주장합니다. 이를 통해 개발자는 문제가 있는 코드를 보다 효과적으로 해결하도록 Bard AI에 요청할 수 있습니다.
또한 Bard AI는 AI 코딩 도우미에 대한 집단 소송에 직면한 Microsoft의 GitHub Copilot과 달리 광범위하게 인용하는 모든 오픈 소스 프로젝트를 성실하게 인정합니다.
Google은 Bard AI가 여전히 실험적이며 신뢰를 유지하면서 때때로 오해의 소지가 있거나 잘못된 정보를 생성할 수 있다고 강조했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 결과적으로 개발자는 Bard AI에 의존하기 전에 Bard AI의 응답과 생성된 코드를 테스트하고 검토하는 데 주의를 기울여야 합니다.
Microsoft, Amazon 및 Google과 같은 주요 기술 회사가 생성 AI 환경에서 우위를 차지하기 위해 경쟁함에 따라 Python 코드를 Google Colab으로 내보내는 기능을 포함하여 Bard AI의 지속적인 개선이 중요한 시점에 왔습니다. GitHub Copilot과 Amazon CodeWhisperer는 코드 생성 기능을 더 빨리 출시하여 초기 이점을 확보한 것으로 보입니다.
OpenAI의 GPT-3 엔진으로 구동되는 Copilot X라고 불리는 GitHub Copilot의 다음 버전은 보다 발전된 제너레이티브 AI 기반 기능을 자랑하여 이 신흥 분야에서 경쟁을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.
제너레이티브 AI 영역이 지속적으로 발전함에 따라 AppMaster.io의 no-code 엔진과 같은 플랫폼은 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 전반에서 빠르고 비용 효율적인 개발을 위한 유망한 강력한 도구 선택을 제공합니다. 따라서 이러한 제너레이티브 AI 기능을 low-code 및 no-code 플랫폼과 통합하는 방법을 탐색하면 다양한 기술 수준의 사용자를 위한 생산성 향상 및 간소화된 개발을 위한 길을 열 수 있습니다.
