Google은 인공 지능(AI)을 Google Ads 플랫폼에 통합하여 보다 개인화되고 효과적인 광고 캠페인을 제공합니다. 새로운 대화형 기술은 AI를 활용하여 사용자의 이해를 Google의 기계 학습 알고리즘과 병합함으로써 검색 광고의 탐색을 단순화하고 캠페인 생성 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
Google의 부사장 겸 광고 총괄 책임자인 Jerry Dischler는 마케팅 담당자가 Google AI에 랜딩 페이지를 제공할 수 있다고 설명했습니다. 그런 다음 요약을 생성하고 캠페인에 대한 키워드, 제목, 이미지 및 기타 중요한 자산을 제안합니다. 사용자는 필요한 경우 AI 생성 제안을 수정할 수도 있습니다. 이러한 협업 방식은 동료에게 아이디어를 구하는 것과 유사하며 사용자가 Google AI와의 토론을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.
곧 Google은 생성 AI를 광고용 자동 생성 자산(ACA)에 통합하여 사용자 검색어의 컨텍스트를 기반으로 보다 효과적으로 검색 광고를 만들고 조정할 수 있도록 할 계획입니다. 예를 들어 '건조하고 민감한 피부를 위한 스킨 케어'를 검색하면 사용자의 랜딩 페이지와 기존 광고의 콘텐츠를 활용하여 검색어와 더 밀접하게 일치하는 '건조하고 민감한 피부를 진정시키세요'와 같은 새로운 헤드라인을 생성할 수 있습니다. 이 통합은 브랜드 일관성을 유지하면서 광고 관련성을 향상시킵니다.
동일한 생성 AI가 사용자가 맞춤 애셋을 빠르고 쉽게 제작할 수 있도록 도와주는 기능인 Performance Max 에 도입됩니다. 웹사이트를 제공함으로써 사용자는 Google AI가 브랜드에 대해 학습하고 매력적인 캡션 및 기타 중요한 자산으로 캠페인을 채울 수 있습니다. AI 기술은 또한 새로운 이미지에 대한 권장 사항을 제공하고 광범위한 인벤토리 및 형식에 걸쳐 소비자에게 지속적인 인상을 남길 수 있도록 지원합니다.
Google에 따르면 실적 극대화 캠페인을 활용하는 광고주는 그렇지 않은 광고주에 비해 일반적으로 유사한 전환당비용으로 18% 이상의 전환을 달성합니다. 최근 Google I/O 행사에서 회사는 Search Labs 내 SGE(Search Generative Experience) 도입을 발표했습니다. 여기에는 검색 및 쇼핑 광고를 위한 AI 지원 스냅샷 및 대화 모드 통합에 대한 실험이 포함됩니다. 또한, 제너레이티브 AI를 활용하여 검색 프로세스의 각 단계에 맞는 관련성이 높고 최고의 광고를 만드는 SGE만의 새로운 광고 형식을 테스트할 계획입니다.
Google Ads에 AI를 구현하면 보다 개인화된 광고 경험을 향한 대담한 발걸음을 의미할 뿐만 아니라 보다 효과적이고 비용 효율적인 캠페인이 될 것으로 기대됩니다. AppMaster 와 같은 노코드 플랫폼도 스마트 기술을 채택하여 최소한의 기술 요구 사항으로 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 개발하려는 기업에 신속하고 단순화된 접근 방식을 제공합니다.
