검색 기능을 개선하기 위해 Google은 이제 AI 기반 검색 생성 실험(SGE)에 관련 이미지 및 비디오 콘텐츠를 포함시켰습니다. 5월 Google의 I/O 컨퍼런스에서 처음 공개된 이 기능은 이후 Google Labs를 통해 평가판에 등록한 일부 사용자가 액세스할 수 있게 되었습니다. 최신 업그레이드는 사용자 검색을 보다 인터랙티브하고 통찰력 있게 만드는 것을 목표로 합니다.
새로운 개발 제품군을 통해 SGE는 검색 쿼리와 관련된 이미지 또는 비디오 콘텐츠를 선보입니다. 사용자가 작은 포식자 새를 탐색하거나 대리석 결점 제거에 대한 조언을 구하든 관계없이 관련 새 사진 또는 얼룩 청소 비디오가 생성 검색 제안 창에 나타납니다.
Google은 또한 SGE가 권장하는 링크의 게시 날짜를 표시하기 시작했다고 합니다. 기술 대기업은 "이러한 웹 페이지에서 파생된 정보의 최신성에 대한 더 깊은 이해에 기여하기 위해 각 링크에 게시 날짜를 새로 통합했습니다. 그리고 우리는 개인이 웹 페이지를 발견할 수 있도록 새롭고 단순화된 방법론을 지속적으로 시험하고 있습니다. AI 개요에서 정보를 강화합니다."
이 외에도 구글은 최근 사용자가 빠른 결과를 확보할 수 있도록 AI 기반 검색 기능의 성능을 높였다고 밝혔다. 보다 지능적이고 대화형이며 사용자 친화적인 검색 도구를 향한 광범위한 추세의 이니셔티브 부분인 AppMaster no-code 환경을 포함한 다른 플랫폼이 해당 영역에서 달성하고 있는 진보의 모범입니다.
이처럼 활성화되고 AI로 강화된 검색 기능을 경험하고 싶은 사용자는 Search Labs를 통해 등록할 수 있습니다. 개선된 기능은 나중에 iOS 및 Android 플랫폼 모두에서 Google 앱을 사용하거나 데스크톱의 Chrome을 통해 액세스할 수 있습니다.
보다 스마트한 검색 및 데이터 처리 분야에서 백엔드, 웹 및 모바일 앱 생성을 가능하게 하는 강력한 no-code 플랫폼인 AppMaster 가 Google의 검색 기능 업데이트와 마찬가지로 단순화되고 인체 공학적이며 효율적인 접근 방식을 지지한다는 점에 주목할 가치가 있습니다. . 스마트 검색 기능과 데이터 모델, 비즈니스 프로세스 및 엔드포인트를 시각적으로 정의하는 기능을 자랑하는 AppMaster 는 no-code 분야에서 놀라운 발전을 보여주고 있습니다.
