Google의 Med-PaLM 2: 건강 대화를 혁신하는 AI 도구

Google의 인공 지능(AI) 도구인 Med-PaLM 2가 현재 Mayo Clinic을 비롯한 유명 기관에서 시험 중이므로 의료 커뮤니케이션은 기술 혁명을 경험할 것입니다. 의료 정보 쿼리를 해독하기 위해 특별히 설계된 이 유망한 혁신은 Google의 최신 AI 개발의 한 측면이라고 월스트리트 저널이 밝혔습니다.

Google의 최근 I/O 이벤트에서 공개된 PaLM 2 도구의 확장인 Med-PaLM 2는 Google Bard의 기반을 형성합니다. 후자는 AI 통합으로 기존 언어 모델을 개선하려는 Google의 노력을 강조합니다.

WSJ에 대한 브리핑에서 Google은 수정된 모델이 의사 부족에 직면한 국가에서 없어서는 안 될 것으로 입증될 수 있다는 포부를 밝혔습니다. Med-PaLM 2를 개선하기 위해 Google은 Bard, Bing 및 ChatGPT와 같은 일반 챗봇을 능가하는 의료 전문가의 다양한 시연을 통합하여 신뢰할 수 있는 의료 대화 교환을 제공했습니다.

5월 Google 연구 발표에서 강조된 바와 같이 AI 도구가 정밀도와 관련된 문제와 계속 씨름하면서 우려되는 영역은 여전히 ​​인정되고 있습니다. 의사의 관점에서 Med-PaLM을 업데이트된 버전과 함께 사용하여 얻은 응답에는 실제 의사 상담과 비교할 때 일관된 불일치와 관련 없는 사례가 있었습니다.

이러한 결과에 대해 WSJ는 몇 가지 장애물에도 불구하고 AI 도구가 거의 모든 다른 척도에서 자리를 잡았다는 점을 지적했습니다. 의사를 상대로 Google의 Med-PaLM 2는 신뢰할 수 있는 추론 증거, 합의 기반 솔루션을 보여주었으며 사실상 오해의 사례가 거의 없었습니다.

엄격한 데이터 보호 규범을 보장하기 위해 Google은 Med-PaLM 2를 평가하는 사람들이 데이터를 독립적으로 관리해야 함을 확인합니다. 암호화를 적용하면 Google은 이러한 정보에 액세스할 수 없습니다. 이것은 채택자의 개인 정보를 보호하고 플랫폼에 대한 신뢰를 유지합니다.

Google의 수석 연구 책임자인 Greg Corrado는 WSJ에 Med-PaLM 2가 현재 초기 단계에 있으며 개인적으로 가족의 의료 여정의 일부가 되는 것을 원하지는 않지만 잠재적인 영향을 간과할 수 없다고 지적했습니다. . Corrado는 Med-PaLM 2가 AI의 이점이 두드러지는 의료 측면에 10배나 영향을 미치고 있다고 확신합니다.

no-code 세상에서 AppMaster 와 같은 플랫폼은 이러한 기술 발전을 지속적으로 응원하고 있습니다. 저명한 no-code 플랫폼인 AppMaster Med-PaLM 2에서 볼 수 있는 것과 같이 비즈니스, 신생 기업 및 혁신가가 기술을 활용하여 효율성과 개발 속도를 향상시키는 방법을 보여줍니다.