iPaaS(Integration Platform as a Service)는 애플리케이션이 디지털 시대에 비즈니스 성장을 계속 주도함에 따라 중요한 역할을 합니다. '데이터는 새로운 석유'라는 말이 사실처럼 iPaaS는 다양한 애플리케이션과 해당 데이터를 원활하게 연결하여 진정한 잠재력을 활용하고 활용하는 데 필요한 필수 기계로 부상하고 있습니다.
기업이 거의 800개의 서로 다른 클라우드 서비스, 마이크로서비스, 비즈니스 응용 프로그램 및 타사 응용 프로그램을 사용할 수 있다는 점을 고려할 때 이러한 다양한 시스템을 통합하는 iPaaS의 능력은 분명히 중요합니다. 그러나 많은 iPaaS 솔루션이 보다 정교한 자동화 및 통합 요구 사항을 처리할 수 있는 능력을 제한하는 기본 수준 기능의 단점을 나타내면서 이를 달성하는 과정이 완전히 순조롭지 않았습니다.
그럼에도 불구하고 iPaaS는 고객과 기업이 전체 기업에 서비스를 제공하면서 디지털 코어 내에서 iPaaS의 이점을 이해함에 따라 꾸준히 주목을 받고 있습니다. 이 디지털 코어인 iPaaS는 사용 가능한 모든 애플리케이션의 데이터를 통합하고, 클라우드 서비스 내에서 앱 커넥터 개발을 지원하고, 온프레미스 및 클라우드 기반 프로세스를 연결하고, API를 통해 연결을 보장하고, AI 기반 프로세스 자동화를 활용해야 합니다.
iPaaS 대화가 일부 고객 사이에서 회의론을 불러일으키고 있음에도 불구하고 문제는 iPaaS 자체에 있는 것이 아니라 약속을 이행하지 못하는 잘못 설계된 iPaaS 솔루션에 있습니다. iPaaS는 효율적으로 실행되지 않으면 IT 팀의 적절한 감독 없이 보안 조치의 불일치, 복잡한 애플리케이션 제어 또는 최종 사용자의 과도한 자유를 유발할 수 있습니다.
보안 취약성, 일관성 없는 API, 수준 이하의 자동화 등 부적절하게 구성된 iPaaS 설정은 명확한 방향 없이 잉여 데이터로 비즈니스를 폭격합니다. 이를 해결하기 위해 기업은 회사의 특정 요구 사항에 대한 iPaaS 대화의 초점을 다시 맞추고 통합 요구 사항이 조직 전략과 일치하도록 해야 합니다. iPaaS는 레거시 환경의 한계로 인해 애플리케이션, 데이터 소스 또는 애플리케이션 개발에서 옵션을 좁히지 않고 고객에게 정량화 가능한 가치를 추가해야 합니다.
효율적인 iPaaS 솔루션은 온프레미스 및 클라우드 환경을 포괄하는 API 주도 및 이벤트 기반과 같은 다양한 스타일을 통해 앱, 데이터 소스 및 장치 간의 연결을 가속화해야 합니다. 또한 협업 통합을 용이하게 하고, 조정 가능한 상호 작용을 제공하고, 거의 모든 엔드포인트를 지원하고, 사용자 친화적이고 포괄적인 상태를 유지하면서 개방형 플랫폼에서 작동해야 합니다.
통합은 최신 애플리케이션 설계에 필수적이지만 다른 프로세스와 독립적으로 작동할 수는 없습니다. iPaaS는 인사이트 추출, 비즈니스 프로세스 자동화 촉진, 실시간 고객 경험 형성에 유용합니다. 많은 iPaaS 솔루션은 모놀리식 및 타사 애플리케이션을 통합하는 데 집중하므로 이러한 서비스를 탐색하려면 심층적인 기술 전문 지식이 필요합니다.
다양한 디지털 솔루션을 성장하는 애플리케이션 에코시스템에 통합하려는 기업의 요구와 특정 모놀리식 애플리케이션 중에서 독점 애플리케이션에 대한 선호도가 결합하여 궁극적으로 API 경제를 주도합니다. 이를 활용하기 위한 첫 번째 단계는 비즈니스 서비스, 데이터, 클라우드 서비스 및 애플리케이션을 통합하는 조직의 노력의 최전선에서 iPaaS를 사용하여 최신 API 주도, AI 주입 애플리케이션 아키텍처를 만드는 것입니다.
로우 코드 접근 방식을 수용하고 API를 구축함으로써 기업은 조직 내 개인이 정보 및 데이터의 디지털 흐름에 액세스할 수 있도록 역량을 강화할 수 있습니다. 결과적으로 이 접근 방식은 사용자가 지원 없이 독립적으로 문제를 해결할 수 있는 셀프 서비스 도구를 지원하여 운영을 간소화하고 협업을 촉진합니다.
현재 추세는 프로세스와 자동화가 애플리케이션의 역할과 함께 비즈니스에 중요하다는 것을 나타냅니다. 그러나 IT, DevOps 및 데이터 팀이 항상 원활하게 협업하는 것은 아니므로 노력이 분산될 수 있습니다. 어디서나 액세스할 수 있는 로우 코드 iPaaS는 이러한 격차를 해소하고 애플리케이션과 데이터 간의 원활한 연결을 촉진하여 매번 프로그래머가 필요하지 않습니다.
최근 SaaS의 급증으로 인해 iPaaS는 외부 데이터와 애플리케이션 환경 간의 데이터 교환, 마이그레이션, 복제 및 통합과 관련된 활동을 발전시키고 설명해야 했습니다. AI는 지능형 데이터 매핑을 통해 데이터 통합을 촉진하고 API 에코시스템에서 통찰력을 드러내어 궁극적으로 비즈니스 순간을 디지털 비즈니스 통찰력으로 변환하는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.
iPaaS의 궁극적인 목표는 애플리케이션과 데이터의 단순한 통합 이상을 제공하는 것입니다. 즉, 측정 가능한 비즈니스 결과를 제공해야 합니다. 예를 들어, Caesars Entertainment는 iPaaS를 활용하여 예약, 쇼, 게임, 식사, 수영과 같은 다양한 접점에서 고객 경험을 연결함으로써 고객 개인화를 강화했습니다. 이러한 연결을 통해 회사는 고객 만족도 수준을 측정하고 데이터 기반 통찰력을 사용하여 전반적인 경험을 형성할 수 있었습니다.
궁극적으로 iPaaS는 전체 애플리케이션 환경에 적용될 때 엄청난 잠재력을 보여주면서 시대가 도래하고 있습니다. 기업이 운영에 통합 애플리케이션을 통합함에 따라 iPaaS는 근본적인 비즈니스 통화로 부상하여 그 성숙도가 이제 막 시작되었음을 증명합니다.
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