디지털 시대가 계속 발전함에 따라 데이터의 양, 속도 및 유용성이 전례 없는 수준에 도달하면서 데이터의 중요성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 데이터 애플리케이션과 분석 도구가 일상 업무에서 필수 요소가 됨에 따라 데이터 기반 의사 결정을 개선하고 일상적인 비즈니스 운영을 간소화하기 위한 사용자 친화적인 low-code 또는 no-code 데이터 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
메트릭 저장소는 최신 데이터 플랫폼의 핵심 데이터 서비스 계층 역할을 하는 이상적인 솔루션으로 두드러집니다. NLP(자연어 처리) 및 AI 알고리즘과 결합된 이러한 저장소는 비즈니스 사용자의 SQL 의존도를 크게 줄이거나 심지어 제거하여 더 많은 청중이 통찰력에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
데이터 엔지니어링이 먼 길을 왔지만 SQL 사용에 능숙한 고급 사용자뿐만 아니라 일반 비즈니스 사용자가 귀중한 통찰력을 사용할 수 있도록 해야 합니다. 효과적인 데이터 플랫폼은 고급 SQL 기술이 부족할 수 있지만 역할에 대한 중요한 통찰력에 액세스해야 하는 매장 관리자, 영업 담당자 및 마케터와 같은 비기술적 사용자에게 적합해야 합니다.
로우코드/ no-code (LC/NC) 데이터 플랫폼은 시민 데이터 분석가 및 과학자를 위한 데이터 액세스 및 분석을 단순화하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. SQL 또는 Python 스크립트와 같은 쿼리 언어에 의존하는 대신 LC/NC 데이터 플랫폼을 통해 사용자는 기술 습득보다 중요한 비즈니스 정보 및 성과 지표에 집중할 수 있습니다.
LC/NC 데이터 플랫폼을 구축하려면 기업은 Metrics Store를 주요 데이터 서비스 계층으로 활용해야 합니다. 중앙 위치에서 비즈니스 메트릭을 정의, 계산 및 저장함으로써 최종 사용자는 Excel 스프레드시트, BI 대시보드 및 웹 애플리케이션과 같은 도구 내에서 이러한 메트릭을 쉽게 활용할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 조직 전체의 모든 사람이 관련 데이터 요소를 정확하게 정의 및 계산하고 액세스할 수 있습니다.
NLP가 제공하는 자연어 기능을 통해 사용자는 평이한 영어로 질문할 수 있어 데이터 플랫폼을 보다 사용자 친화적이고 대화식으로 만들 수 있습니다. NLP와 컨텍스트 인식을 결합하면 이러한 플랫폼이 '기계'와 사용자 간의 대화 경험을 촉진하여 후속 질문에 대한 응답성을 개선하고 전반적인 사용자 참여를 촉진할 수 있습니다.
AI를 데이터 플랫폼에 통합하면 데이터 및 메타데이터 분석을 더 빠르고 효율적으로 수행하고 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. AI 알고리즘은 사용자가 질문할 수 있는 질문을 예측하고 사전에 답변을 준비하여 데이터 상호 작용을 원활하고 만족스럽게 만듭니다. 또한 AI 기반 데이터 최적화 프로세스는 낭비를 제거하고 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
Metric Store, NLP, AI와 같은 신기술이 결합되면 데이터 처리를 현대화하고 혁신하는 로우 코드/ no-code 플랫폼을 위한 길을 닦을 수 있습니다. AppMaster.io 는 no-code 방식으로 효율적인 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션 개발을 가능하게 하는 이러한 원칙을 통합하는 코드 없는 플랫폼입니다. AppMaster.io는 애플리케이션 개발을 단순화하여 기업이 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하고 더 많은 대상이 중요한 통찰력을 사용할 수 있도록 하여 의사 결정 프로세스를 강화합니다.
