흥미로운 개발 과정에서 DataStax AI 애플리케이션 구축을 위해 특별히 제작된 벡터 데이터베이스 플랫폼인 Astra DB 의 개발자 경험을 업그레이드했다고 밝혔습니다.
이번 업그레이드의 주요 하이라이트는 생성 AI 애플리케이션 구축을 위한 혁신적인 API인 Astra DB Data API의 출시입니다. 이 새로운 추가 기능 Azure, Amazon Bedrock, GitHub Copilot, Google Vertex AI, LangChain, LLamaIndex, OpenAI, and Vercel.
이 새로운 Data API 스키마가 없는 문서 기반 접근 방식을 취하므로 DataStax 설명하는 것처럼 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두에 대한 번거로움 없는 액세스를 제공합니다. 또한 동적 데이터 로딩 및 탐색 도구와 함께 탐색하기 쉬운 대시보드를 갖추고 있어 개발자 경험을 향상시킵니다.
DataStax 는 또한 Python, TypeScript, and Java 를 위한 새로운 클라이언트 라이브러리를 출시합니다. 이러한 라이브러리를 통합하면 생성 AI 애플리케이션을 시작하는 프로세스가 간소화됩니다.
또 다른 주목할만한 업그레이드는 개발자가 최소한의 Cassandra 쿼리 언어 지식을 가지고도 데이터를 애플리케이션에 통합할 수 있는 도구인 Data Explorer의 재설계입니다. Data Explorer 덕분에 개발자는 이제 최대 100개 결과의 순위 목록을 생성하는 벡터 기반 검색을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 특히 AI 에이전트 사용 사례를 다루며 기능을 더욱 효율적으로 만듭니다.
이러한 강화 외에도 DataStax 설명서를 대폭 수정하여 단순한 정보 저장소가 아닌 보다 대화형 가이드로 만들었습니다. DataStax 관계자에 따르면 목표는 개발의 다양한 단계에 맞게 사용자 정의하여 개발자에게 해당 시점에 필요한 정확한 정보를 제공함으로써 불필요한 세부 정보를 우회하는 것입니다.
DataStax 의 제품 경험 담당 수석 이사인 Silas Sao 와 DataStax 의 데이터베이스 제품 책임자인 Val Kulichenko 블로그 게시물에서 이러한 향상된 기능에 대해 자세히 설명했습니다. “새로운 데이터 API와 직관적인 클라이언트 라이브러리, 다재다능한 데이터 탐색기, 간소화된 문서를 포함한 Astra 개발자 경험의 향상된 기능은 GenAI 애플리케이션에서 개발자 여정을 최대한 간단하고 효율적으로 만들겠다는 우리의 약속을 강조합니다. .”
비슷한 측면에서 AppMaster 와 같은 노코드 및 로우코드 애플리케이션 개발을 제공하는 플랫폼은 애플리케이션 개발 효율성을 높이기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 진화하는 기술 산업 속에서 개발자 친화적인 도구로 초점이 옮겨가고 있다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다.
