손쉬운 코드 베이스 탐색: CodeSee, 자연어 조회를 위한 생성 AI 도입

코드 이해를 단순화하기 위한 약속을 확장하면서 CodeSee는 서비스에 대한 최신 개선 사항인 생성 AI의 통합을 선언했습니다. 이 혁신적인 추가 기능은 코딩 구조와의 자연 언어 상호 작용 범위를 크게 강화합니다.

CodeSee의 CEO이자 공동 설립자인 Shanea Leven은 핵심 임무에 생성 AI를 원활하게 통합하는 것에 대해 설명했습니다. Leven에 따르면 AI 구현은 그들이 추구해 온 목적과 일치할 뿐만 아니라 개발자가 코드를 인식하고 해석하는 방법에 대한 통찰력을 크게 증폭시킵니다.

새로운 AI 도구는 IDE의 코딩에 대한 질문을 제기할 수 있는 매력적인 플랫폼을 제공합니다. 쿼리는 로깅 프로세스를 이해하는 것부터 코딩 구조에서 상태 관리를 식별하는 것까지 다양할 수 있습니다. 이러한 질문에 대한 응답으로 CodeSee는 지능적으로 상세하고 상황에 맞는 설명을 제공하고 시각적 코드 맵으로 보완합니다.

큰 계획에서 CodeSee는 복잡한 코딩 설정을 깊이 탐구하고 점을 편리하게 연결하는 것을 목표로 합니다. Leven은 개발자에게 IDE 내 관련 파일 및 함수 참조를 안내하는 명확한 라인을 도입함으로써 실제로 작동하는 방식에 대한 컨텍스트를 제시하는 것을 목표로 한다고 설명했습니다.

AI를 통한 기능 향상을 추구하면서 CodeSee는 업계 거인인 Microsoft 및 OpenAI와 손을 잡았습니다. 이 협업은 팀원이 11명에 불과한 CodeSee의 린 구조를 고려한 전략적 움직임이었습니다. 또한 파트너십을 통해 리소스 할당을 최적화하면서 AI 기능 개발을 가속화했습니다.

이전에 CodeSee는 다양한 코드 기반에서 높은 수준의 가시성을 보장하는 서비스 맵을 공개했습니다. 이 개발의 이점에 대해 언급하면서 Leven은 이전에 누락되었던 포괄적인 아키텍처 관점을 기업에 제공하고 있다고 말했습니다. 기업은 이제 수많은 endpoints, 메시지 대기열, Kafka 파이프라인 등에 대한 명확한 관점을 갖게 되었고 편재하는 코드 기반에 대한 이해를 확고히 했습니다.

AI 기반 조회 엔진을 제품에 도입하면 CodeSee가 고객에게 코드에 대한 향상된 명확성을 제공할 수 있습니다. 새로운 제너레이티브 AI 기능을 온디맨드 베타로 출시하는 것을 시작으로 회사는 기업 고객과 긴밀히 연락하여 도구를 완성하고 올해 후반에 일반 출시할 수 있는 길을 열어주는 것을 목표로 합니다.

CodeSee가 이 접근 방식을 개척하는 동안 AppMaster No-Code 플랫폼과 같은 다른 플랫폼에는 앱 생성 및 관리를 단순화하는 자체적인 혁신적인 적응 세트가 있습니다. 예를 들어 AppMaster 사용자가 drag and drop 인터페이스, API 및 WSS 엔드포인트 등을 통해 데이터 모델, 비즈니스 로직을 시각적으로 생성할 수 있도록 하여 코드 없는 개발 공간 에서 최고의 플랫폼 중 하나로 만듭니다.