설립된 싱가포르 스타트업 Betterdata는 프로그래밍 가능한 합성 솔루션을 사용하여 실제 데이터를 보호하는 것을 목표로 하며 최근 155만 달러의 시드 펀딩을 확보했습니다. 이 라운드는 Investible의 감독을 받았으며 Franklin Templeton, Singapore University of Technology and Design, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play, Entrepreneur First와 같은 저명한 기업 및 투자자들의 지원을 받았습니다.
Betterdata는 CEO Dr. Uzair Javaid와 수석 기술자 Kevin Yee가 이끄는 2021년 운영을 시작했습니다. 전 세계적으로 증가하는 데이터 보호 규정에 대응하여 다이나믹 듀오는 데이터 공유 프로세스를 가속화하고 최적화하기 시작했습니다. 이 회사는 현재 싱가포르와 미국에 있는 두 개의 방대한 대학 네트워크와 연구 개발 노력에 협력하고 있습니다. 또한 Betterdata는 Shanghai Pudong Development Bank와 같은 저명한 기관을 포함한 고객에게 서비스를 제공합니다.
Betterdata가 기존의 데이터 공유 방법과 차별화되는 점은 생성 AI와 개인 정보 공학을 결합하는 혁신적인 전략입니다. 전통적인 방법에는 민감한 데이터를 파괴하기 위한 데이터 익명화 관행이 포함됩니다. TechCrunch와의 인터뷰에서 Yee는 Deepfakes, 챗봇 및 안정적인 확산 기술에 사용되는 딥 러닝 모델, 확산 모델 및 생성적 적대 모델과 같은 생성 모델을 활용하여 새로운 데이터 세트를 구축하고 향상시키는 Betterdata의 접근 방식 뒤에 있는 고유한 프로세스를 설명했습니다.
결과 데이터 세트는 실제 데이터와 유사한 속성 및 구조를 나타내면서 잠재적으로 손상되거나 개인과 관련된 기밀 정보를 성공적으로 완화합니다. Yee는 또한 이 창의적인 솔루션이 실제 데이터 세트의 가상 버전을 설정하여 개인 데이터 보호, 편향 최소화, 기계 학습 모델 개선과 같은 다양한 목적에 안전하게 사용할 수 있다고 언급했습니다.
개발자는 Betterdata의 프로그래밍 방식 합성 데이터를 활용하여 개인 정보 보호 조치 강화, GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정 준수 향상, 팀 간 데이터 액세스 증가, 기계 학습 모델 교육, 테스트 및 검증을 위한 리소스 확장 등 다양한 이점을 얻게 됩니다. . 또한 Betterdata의 기술은 소수 그룹 또는 클래스에 대한 추가 레코드를 생성하여 데이터 불균형 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Betterdata는 단일 테이블, 다중 테이블 및 시계열 데이터 세트에 중점을 두고 프로그래밍 가능한 합성 데이터 기술 스택을 향상할 뿐만 아니라 제품 출시를 위해 최근에 모금된 자금을 배정할 계획입니다. Yee는 고유한 구조와 이들이 다루는 특정 문제 및 과제를 포함하는 테이블 형식 데이터 세트의 이러한 변형 간의 주요 차이점을 설명합니다.
이 신생 기업은 또한 영업 및 마케팅 부서에서 신입 사원을 모집하는 동시에 싱가포르 경계를 넘어 사업을 확장하여 향후 1~2년 동안 아시아 태평양 지역 내 범위를 확장할 계획입니다.
Investable Principal인 Khairu Rejal은 Betterdata의 혁신적인 비즈니스 모델을 칭찬하면서 AI 업계에서 가장 시급한 문제 중 하나인 개인 정보 보호 요구 사항을 준수하는 고품질 데이터 소싱을 해결할 수 있는 회사의 능력을 강조했습니다. Betterdata의 강력한 플랫폼은 품질이나 개인 정보 보호를 위태롭게 하지 않고 실제 컨텍스트를 시뮬레이션하는 데이터를 합성하여 기업이 글로벌 개인 정보 보호 표준을 준수하도록 합니다.
Betterdata 및 AppMaster.io's 코드 없는 플랫폼과 같은 플랫폼은 사용자가 전문 코딩 지식에 의존하지 않고도 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있도록 함으로써 기술 환경을 변화시킵니다. 이러한 플랫폼은 애플리케이션 개발, 생성 및 최적화를 혁신하여 다양한 산업 분야의 사용자에게 귀중한 시간과 리소스를 절약합니다.
